本書圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波理論對圖像超分辨率重建的關(guān)鍵技術(shù)，尤其在圖像質(zhì)量提升和模型輕量化方面，展開了深入研究。事實上，在空間域中的深度學(xué)習(xí)方法難以有效地挖掘細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)信息。小波分析作為信號處理領(lǐng)域的重要理論，其優(yōu)勢是可以將信號分解到不同的分辨率上，在獨立處理信號的同時又能逐漸精細(xì)地采樣高頻信號，從而聚焦對象的細(xì)節(jié)，這

本書系統(tǒng)地介紹了深度圖學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和方法，對于廣泛存在的圖數(shù)據(jù)的智能感知和推理具有重要意義。圖數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中廣泛存在，涉及社交關(guān)系圖、知識圖譜、腦功能連接圖等多個領(lǐng)域，但圖數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性給智能感知推理帶來了巨大挑戰(zhàn)。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，針對圖數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)方法也取得了顯著突破，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度

本書通過廣泛的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述和對前沿技術(shù)的深入探索，結(jié)合系統(tǒng)的實驗驗證，構(gòu)建了一個理論扎實且高度實用的模型框架。本書全面闡述了這些模型的理論基礎(chǔ)、實現(xiàn)路徑及其在多個視覺感知任務(wù)中的實際應(yīng)用效果。實驗結(jié)果顯示，所提方法在增強特征融合能力和提升視覺感知性能方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

本書首先論述數(shù)據(jù)鏈的關(guān)鍵技術(shù)及其基本理論；然后分析三類典型數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)(戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)、協(xié)同數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)和寬帶數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng))的技術(shù)及其作戰(zhàn)應(yīng)用；最后介紹數(shù)據(jù)鏈的網(wǎng)絡(luò)化演進(航空網(wǎng)絡(luò))和作戰(zhàn)應(yīng)用的集群發(fā)展(航空集群)，以及代表性技術(shù)(移動自組織網(wǎng)、航空自組網(wǎng)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)和LDP通信技術(shù)等)。

本書將物理理論與規(guī)劃理論做了類比。借助弦與十維空間等弦論基本概念，通過剖析規(guī)劃理論時空的創(chuàng)世之前、最初三分鐘、第一次與第二次理論弦振等關(guān)鍵時段，回顧了歐美現(xiàn)代城市規(guī)劃理論的演變。本書還建立了規(guī)劃理論研究的坐標(biāo)系以分析相關(guān)學(xué)者的研究體系，并以流派與學(xué)科軸、主題軸這兩個坐標(biāo)軸進一步度量了規(guī)劃理論的變遷。本書可作為城市規(guī)劃、

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推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)時代極具商業(yè)價值的應(yīng)用之一，是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點之一，它在電子商務(wù)、社交媒體、視頻網(wǎng)站和新聞資訊平臺等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本書介紹了推薦系統(tǒng)的研究進展和主要技術(shù)方法，旨在反映社會化推薦方法的主要技術(shù)，為相關(guān)科研人員的研究提供參考。全書共分6章。第1章介紹推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史和主要應(yīng)用，第2章介

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魏晉南北朝時期是服飾大變革的時代，秦漢以來逐漸定型的漢族傳統(tǒng)服飾體系開始重構(gòu)。北朝服飾在承襲漢魏傳統(tǒng)的同時，融合了北方民族及西域地區(qū)服飾特征，塑造了褲褶服、圓領(lǐng)/翻領(lǐng)袍、踝躞帶、長蚴靴等特色服飾，對隋唐乃至后世服飾產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。北朝服飾在整個中國古代服飾發(fā)展歷程中具有承前啟后的重要地位，早在宋代，沈括、顧文薦、朱熹等

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