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本教材從Python基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)類型、流程控制語句和函數(shù)等方面，對Python程序設(shè)計知識進行了詳細介紹，最后通過網(wǎng)絡(luò)程序設(shè)計、網(wǎng)站開發(fā)和大數(shù)據(jù)處理等典型項目開發(fā)案例對各方面知識進行了匯總應(yīng)用。本書語言通俗易懂，實例實用性強，使讀者加深對相關(guān)知識的理解和掌握。本書以一體化教學(xué)為框架，共分為多個項目，通過基礎(chǔ)理論知識和

"《信息技術(shù)項目化教程（WPSOffice2023）》從工作實際出發(fā)，結(jié)合典型工作任務(wù)和典型案例，以企事業(yè)單位辦公應(yīng)用為主線，對照“WPS辦公應(yīng)用職業(yè)技能等級證書”中級認證要求，采用“項目引導(dǎo)+任務(wù)驅(qū)動”的方式，將工作過程系統(tǒng)化，按照工作過程組織和講解知識，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)。本書所有的項目都是按照【情境描述

"本書主要介紹機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的原理、實現(xiàn)及應(yīng)用，并通過綜合案例講解如何將實際問題轉(zhuǎn)換為機器學(xué)習(xí)算法進行求解。全書共16章，主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及Python常用庫、樸素貝葉斯分類器、k近鄰算法與非參數(shù)估計、聚類、回歸分析、決策樹、支持向量機、降維分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門、推薦算法、基于協(xié)同過

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"本書案例通用廣泛，涵蓋Python在多個領(lǐng)域的應(yīng)用，精選106個實驗項目，與作者出版的《Python程序設(shè)計）（第4版）、《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)》（第3版）、《Python網(wǎng)絡(luò)程序設(shè)計》和《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化》等系列教材配套使用。提供源碼和數(shù)據(jù)文件，支持教師教學(xué)。在線資源豐富，助力讀者深入掌握Pyt

本書旨在探討如何結(jié)合運用Python語言和AI工具,創(chuàng)建更加智能和高效的短視頻創(chuàng)作工作流程。主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)入門知識、Python在短視頻后期制作中的應(yīng)用、Python在短視頻數(shù)據(jù)分析與可視化中的應(yīng)用、AI工具在短視頻相關(guān)工作中的應(yīng)用等。

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