本書從實用的角度出發(fā)，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹樣本數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識，力求培養(yǎng)讀者使用Python語言及Kettle軟件進行數(shù)據(jù)處理的能力。全書內(nèi)容分別為數(shù)據(jù)預(yù)處理概述、Kettle工具的初步使用、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、Kettle作業(yè)設(shè)計、基于Kettle構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、基于Python的數(shù)據(jù)導(dǎo)

本書圍繞無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全與加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模展開論述，首先對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行了概述，接著分別介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全理論、加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，詳細闡述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全認證方案、安全路由協(xié)議、位置隱私保護，并系統(tǒng)分析了加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模關(guān)鍵問題、不完全信息條件下加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模、修復(fù)策略下加權(quán)復(fù)雜

本書是高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用系列教材中的一冊，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要任務(wù)，包括大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、Hadoop環(huán)境搭建與運維、Hive環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與運維、Hadoop常用組件安裝等內(nèi)容。本書內(nèi)容詳盡充實，針對每個知識點都配有相應(yīng)的實驗用于驗證和鞏固，在基礎(chǔ)理論知識上增加了運維

主要內(nèi)容包括：1）非線性動力學系統(tǒng)求解方法及發(fā)展；2）時域配點法；3）高維諧波平衡法及其混淆機理；4）快速諧波平衡技術(shù)；5）高性能全局法的應(yīng)用研究；6）局部變分迭代法；7）局部變分迭代配點法；8）高性能局部法的應(yīng)用研究。本著作旨在成為一本專門介紹非線性系統(tǒng)高性能求計算法的論著，將作者近年來的研究成果進行整理歸納和總結(jié)，

對數(shù)據(jù)生產(chǎn)和大數(shù)據(jù)處理帶來的挑戰(zhàn)，是當代社會和人工智能時代的重點。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展、信息共享和社交媒體的大眾化帶來了各方面的風險和挑戰(zhàn)。我們需要遵循正確的流程、方法和溝通戰(zhàn)略且手頭的數(shù)據(jù)必須準確，才能推演出高價值的結(jié)論。而數(shù)據(jù)越多，我們面臨的陷阱可能就越深。在本書中，杰森?辛克從數(shù)據(jù)通用和收集的策略、數(shù)據(jù)分析的準則、數(shù)

本書以實際工程典型應(yīng)用案例為主線安排項目及任務(wù)，共設(shè)計了5個項目，主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人外部軸協(xié)調(diào)裝配、工業(yè)機器人多軸協(xié)調(diào)焊接、基于.NET上位機的二次開發(fā)、示教器碼垛應(yīng)用窗口開發(fā)和工業(yè)機器人電機裝配虛擬調(diào)試。每個項目內(nèi)容主要包括證書技能要求、項目引入、知識目標、能力目標、學習導(dǎo)圖、平臺準備、若干學習任務(wù)和項目拓展。全

本書以ABB工業(yè)機器人為例，結(jié)合全國職業(yè)院校技能大賽唯一指定參賽設(shè)備工業(yè)機器人PCB異形插件工作站(CH-DS-01)，根據(jù)當前院校教學的需要精心安排，通過工業(yè)機器人認知、工業(yè)機器人基本操作、工業(yè)機器人通信、工業(yè)機器人示教編程、工業(yè)機器人示教編程綜合應(yīng)用5個項目，講述了工業(yè)機器人編程與操作技能。書中遵循“項目導(dǎo)入、任務(wù)

本書為職業(yè)教育教材，涉及：供料單元、加工單元、裝配單元、分揀單元、輸送單元的安裝與調(diào)試，自動化生產(chǎn)線整體安裝與調(diào)試。(本書以全國職業(yè)院校技能大賽“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”賽項的競賽設(shè)備YL335B為內(nèi)容載體。)

本書循序漸進地講解了Spark概念、Spark角色和運行模式、JobHistoryServer與HA配置以及Yarn模式安裝、搭建Spark應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、Scala環(huán)境安裝和基礎(chǔ)編程、循環(huán)、方法和函數(shù)、Scala數(shù)組與元組、ScalaCollection(集合)、類、對象與繼承、抽象與特質(zhì)、模式匹配、高階函數(shù)與隱式轉(zhuǎn)換

本書詳細闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)，全面講解了數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的全流程及在多領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共8章，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理概述、數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)采集進階、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)整與分組聚合、豆瓣電影排行榜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、使用Scrapy框架與Selenium采集股市每日點評數(shù)據(jù)并可視化、房產(chǎn)數(shù)據(jù)