本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學習領域的應用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學習開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡實戰(zhàn)、強化學習實戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學習實戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使

本書的主要特色在于知識建模和智能推理技術方面的創(chuàng)新，并基于知識圖譜建模和智能推理技術的集成完成了一系列應用軟件的開發(fā)，直觀形象、易學易用。本書是AI3軟件的詳盡解讀，分為AI3普及版（自由拷貝，不限使用）、AI3智能教學版以及AI3專業(yè)版（適用于復雜過程工業(yè)系統(tǒng)AI應用）。

深度學習已經(jīng)進入我們的生活，云計算和大數(shù)據(jù)為深度學習提供了便利。本書主要講解深度學習中的數(shù)學知識、算法原理和實現(xiàn)方法，配套源碼、數(shù)據(jù)集和開發(fā)環(huán)境。本書共12章。第1章介紹人類視覺和深度學習的聯(lián)系。第2章介紹深度學習中最為重要的梯度下降算法。第3章介紹卷積函數(shù)。第4章介紹計算損失函數(shù)所使用的交叉熵、決策樹和信息熵。第5章

本書引領讀者從操作層面找到進入到VR領域的入口。本書分為三大部分:第一部分為虛擬現(xiàn)實引擎Unity,闡述了Unity基礎、Unity腳本程序基礎,圖形界面系統(tǒng),粒子系統(tǒng),物理系統(tǒng)。第二部分為虛擬現(xiàn)實3D建模,通過3dsmax闡述了3D建�；�礎和3D高級建模方法。第三部分通過一個綜合開發(fā)案例虛擬樣板房的制作帶領讀者深入了

本書系統(tǒng)闡述遷移學習的解決方法和典型應用。首先，論述了遷移學習的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學習的相關基礎知識。然后，探討了遷移學習的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關系的遷移學習方法，闡述了深度遷移學習的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡自適應遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡對抗遷移方法，介紹了更加實用的部分域適應

本書內(nèi)容主要來自作者近年的研究課題，闡述了機器嗅覺的概念、基本內(nèi)容和機器嗅覺未來技術的發(fā)展。重點探討類似音頻、視頻的“嗅頻”理論與技術，探討基于“嗅頻”概念的氣味信息通用性表征模式和網(wǎng)絡化傳輸及終端復現(xiàn)方法，介紹基于“基氣味”概念的氣味終端復現(xiàn)技術與雛形裝置。本書內(nèi)容不僅具有重要的理論價值，而且在科學研究、軍事國防、日

《自動控制原理實驗教程/高等學校電氣工程與自動化專業(yè)系列教材》是實驗教程。全書除緒論外，共分為10章。章介紹了MATLAB在控制理論中的應用，第2~8章是自動控制原理實驗部分，第9章是現(xiàn)代控制理論實驗部分，10章是控制系統(tǒng)綜合設計性實驗部分。第2~9章中均簡要介紹了實驗所涉及的理論知識，并重點講述了實驗內(nèi)容�！蹲詣涌刂�

本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)平臺及其應用開發(fā)。全書共6章。第1章從基礎技術和應用領域等方面對物聯(lián)網(wǎng)進行了簡單介紹；第2章講述了國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)狀；第3章詳細講述了本書自主研發(fā)的微物聯(lián)共享開放平臺；第4～6章講述了微物聯(lián)平臺的系統(tǒng)搭建，并且通過完整的示例程序講述了如何利用平臺進行項目實戰(zhàn)和案例應用。 本書具有較強的邏輯性，重點突

本書介紹機器學習開發(fā)方法，工具及應用相關知識，全書由6章組成，第1章主要介紹機器學習的基本概念、分類等;第2章主要介紹機器學習開發(fā)架構、開發(fā)步驟;第3章～第5章主要介紹機器學習的開發(fā)工具，包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介紹機器學習相關的10個實驗，

本教材共七個單元，圍繞人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展展開介紹，涵蓋人工智能的背景和作用、定義和功能、特征、分類、應用和發(fā)展、未來的前景等方面內(nèi)容。本教材單元結構設計合理，每個單元由閱讀文章、閱讀技巧、演講技巧和文化沙龍四個板塊構成，通過第一手的閱讀材料來助力學生的專業(yè)學習；課后練習形式多樣，針對說、讀、寫、譯各項技能展開訓練，旨