我們人類既不同于無生命的物體（如巖石和雨滴），也不同于從單細胞生物體到其他哺乳動物的無數生命形式。人類真的是個與眾不同的物種嗎？與其他動物相比，我們是否有本質區(qū)別？如果是的話，我們是如何獲得這一特殊地位的呢？我們身上的哪些特征，把我們與其他動物區(qū)分開來？是什么使人類成為“人”？這些問題并不新鮮，從古代以來，許多學者和哲

本書分為兩部分。第壹部分，機器學習基礎，涵蓋以下主題：什么是機器學習，它試圖解決什么問題，以及系統(tǒng)的主要類別和基本概念；第二部分，神經網絡和深度學習，涵蓋以下主題：什么是神經網絡以及它們有什么用，使用TensorFlow和Keras構建和訓練神經網絡的技術，以及如何使用強化學習構建可以通過反復試錯，學習好的策略的代理程

TinyML是指微型機器學習，更準確地說，TinyML是指工程師們在mW功率以下的設備上，實現機器學習的方法、工具和技術。TinyML將深度學習和嵌入式系統(tǒng)相結合，使得微型設備可以做出令人驚嘆的事情。作者解釋了如何訓練足夠小以適合任何環(huán)境的模型。對于希望在嵌入式系統(tǒng)中搭建機器學習項目的軟件及硬件開發(fā)人員而言，本書是一個

本書結合了分布式計算、大數據、機器學習、深度學習、強化學習等技術，以群體智能為主線，講述了分布式人工智能的原理和應用。它介紹了分布式計算的框架技術、智能核心、分布式體系與架構。本書介紹了大數據的框架、高速計算、海量存儲；介紹了人工智能的經典算法，并且結合分布式技術，進行大規(guī)模分布式架構與演進；介紹了群體智能與博弈，結合

本書向企業(yè)高管和學生介紹了在機器學習中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數就可以清楚、簡潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點是業(yè)務應用程序，并提供了許多案例，比如評估一個國家進行國際投資的風險、預測房地產的價值，以及可以細致到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數據、工作表和Python代碼都在作者

本書是立足智能時代的背景編寫的，全書分為12個部分，對大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、物聯網、智慧城市、云計算、數字政府、金融科技、智能醫(yī)療、智能制造、智慧教育相關內容進行了深度闡述，力圖全景呈現智能技術的概念、思想及發(fā)展現狀，以及它們對未來產業(yè)和社會的影響。該書在智能化產業(yè)起步階段具有行業(yè)影響力和啟發(fā)作用。適合于不同

本書首先對人工智能的定義、歷史及國內外發(fā)展趨勢等方面做了詳盡闡述，接著從Agent、搜索、推理、學習、進化、感知以及行動等方向分別對人工智能進行多角度的分析與學習，最后通過一些實際需求場景來說明人工智能在現今各領域方向的應用。本書可作為高等院校數據科學與大數據技術、自動化、計算機等專業(yè)的本科或研究生課程教材，也可供計算

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求，由科技部牽頭制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），并于2017年7月在中國政府網上正式發(fā)布。《規(guī)劃》提出發(fā)展新一代人工智能的

本書是以作者多年來從事人工智能研究的經驗為基礎，并廣泛參考了國內外最新研究資料編寫而成的。本書從人工智能的本源問題出發(fā)，著重介紹了人工智能各領域的概念體系、方法體系、經典算法與新的流行算法以及當前人工智能的研究熱點——機器學習和機器視覺。 本書可供高等院校人工智能相關專業(yè)本科生、研究生作為教材或參考書使用，也可供相關

人工智能是一門新的交叉學科，近年來涌現出了許多新的算法模型和框架。本書面向人工智能算法的實踐與應用，參考了*級會議和國內外競賽平臺的內容，將所涉及的分類、檢測、識別、預測等多項實驗任務進行歸類和優(yōu)化整理。書中對每個實驗的背景與內容都進行了詳細闡述，對實驗的要求與評估方法進行了深入討論，對實驗數據及來源進行了詳盡描述，并