本書(shū)是人工智能入門(mén)和普及基礎(chǔ)知識(shí)的讀物。作者從事人工智能教學(xué)多年，先后撰寫(xiě)了十余本人工智能教材和習(xí)題解答及相關(guān)著作，本書(shū)在此基礎(chǔ)上，精煉和加工，使其通俗化、形象化，并加入人工智能的研究**進(jìn)展和熱門(mén)研究課題，如AlphaGo下棋的搜索原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及當(dāng)前流行的人工智能開(kāi)源工具等，全面地反

本書(shū)是面向人工智能專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)課程的教材，全書(shū)共分為10個(gè)單元，分別為人工智能介紹、知識(shí)表示和推理、不確定性推理、人工智能的搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。本書(shū)信息量大，知識(shí)性強(qiáng)，注重英語(yǔ)的聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)、譯能力的全面培養(yǎng)和實(shí)際應(yīng)用。各單元內(nèi)容均分為閱讀與翻譯、寫(xiě)作、聽(tīng)與說(shuō)三

本書(shū)是人工智能專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)教材，涉及人工智能基礎(chǔ)、強(qiáng)人工智能與弱人工智能、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域、常用搜索算法、軟件與Python編程語(yǔ)言、知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)庫(kù)、專(zhuān)家系統(tǒng)和推理引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工智能安全、大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算與人工智能、普適計(jì)算、人工智能與智慧

本書(shū)是教育部職教團(tuán)隊(duì)公共領(lǐng)域課題研究課題資助項(xiàng)目：人工智能和信息技術(shù)引領(lǐng)的職業(yè)院校教學(xué)改革融合研究與實(shí)踐（GG2020070001）的研究成果之一。本書(shū)的編寫(xiě)思路是提高學(xué)生的人工智能思維和人工智能素養(yǎng)，內(nèi)容選取上力求突出人工智能的通識(shí)性和實(shí)用性，便于教學(xué)。全書(shū)主要分為三部分內(nèi)容。首先概述了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，包括基本概

本書(shū)根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的需求，以智能機(jī)器人為載體，以揭開(kāi)人工智能的神秘面紗為主線進(jìn)行編寫(xiě)，設(shè)置了5個(gè)學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，引起學(xué)習(xí)者的興趣；學(xué)習(xí)情境2主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行知識(shí)存儲(chǔ)的角度來(lái)理解人工智能；學(xué)習(xí)情境3主要從智能機(jī)器如何使用知識(shí)進(jìn)行探索世界和求解問(wèn)題的角度來(lái)進(jìn)一步理解

《深度學(xué)習(xí)原理與PyTorch實(shí)戰(zhàn)》按照從理論到實(shí)踐，從實(shí)踐到創(chuàng)造的順序講解深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識(shí)與技術(shù)，代碼翔實(shí)，公式簡(jiǎn)單易懂。《深度學(xué)習(xí)原理與PyTorch實(shí)戰(zhàn)》第1章介紹深度學(xué)習(xí)的概念和目前的形勢(shì)，第2章介紹Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，第3章使用Python語(yǔ)言計(jì)算極限、導(dǎo)數(shù)、級(jí)數(shù)等數(shù)學(xué)問(wèn)題，第4章講解深度學(xué)習(xí)的基本原

本書(shū)探究交替方向乘子法在圖像處理中的應(yīng)用,選取了運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原和遙感圖像融合兩個(gè)領(lǐng)域來(lái)作細(xì)致研究。通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),利用交替方向乘子法高效求解復(fù)雜的凸優(yōu)化問(wèn)題,研究遮擋人臉識(shí)別的魯棒性算法,以及人臉圖像的類(lèi)內(nèi)變化和類(lèi)間變化與魯棒性算法的關(guān)系。同時(shí),本書(shū)還探索高效的分布式優(yōu)化求解方法。將分布式計(jì)算框CoCo

TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門(mén)對(duì)象。本書(shū)主要介紹如何通過(guò)TensorFlow來(lái)構(gòu)建真實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在讓讀者學(xué)以致用，能盡快地上手項(xiàng)目。本書(shū)的特色是通過(guò)實(shí)例來(lái)向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識(shí)。本書(shū)共有12章，包含手寫(xiě)識(shí)別器、貓狗分類(lèi)器、翻譯器、文

本書(shū)從一個(gè)完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員的視角出發(fā)，通過(guò)一系列生動(dòng)有趣的具體應(yīng)用實(shí)例，運(yùn)用詼諧的語(yǔ)言以循序漸進(jìn)的方式比較系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)思想、基本理論和重要算法，比較細(xì)致地剖析線性模型、感知機(jī)模型、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理與編程方法，引導(dǎo)讀者親自動(dòng)手從零開(kāi)始打造和完善機(jī)器學(xué)習(xí)的底層代碼，逐步消除對(duì)機(jī)器學(xué)

本書(shū)按照新版物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)規(guī)范對(duì)“物聯(lián)網(wǎng)信息安全”課程的要求，基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用視角，深入淺出地闡述了物聯(lián)網(wǎng)信息安全體系、物聯(lián)網(wǎng)信息安全基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)感知安全、物聯(lián)網(wǎng)接入安全、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全、物聯(lián)網(wǎng)隱私安全、區(qū)塊鏈及其應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)可作為高校物聯(lián)網(wǎng)工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全等專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為從事物聯(lián)網(wǎng)安全的技術(shù)人員的入門(mén)讀物