本書是《自動控制基礎》(薛弘曄等編寫，西安電子科技大學出版社出版）的學習指導配套用書。全書按教材內容、結構、編排，對教材中的習題進行了全解，以方便讀者參考。

自早期以來，神經網絡就一直是人工智能的支柱。現在，令人興奮的新技術（例如深度學習和卷積）正在將神經網絡帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現實世界任務中的神經網絡，例如圖像識別和數據科學。我們研究了當前的神經網絡技術，包括ReLU激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

人工智能時代已經來臨，這項技術正在改變人類的認知和生活，也對社會各個領域產生了重大的影響。本書從理論基礎、商業(yè)落地、實戰(zhàn)場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術的融合及融合效果，使讀者了解

本書主要面向OpenCV領域的研究與開發(fā)人員，采用原理結合實戰(zhàn)的方式，介紹OpenCV4的機器學習算法模塊與深度神經網絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰(zhàn)。全書共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting

本書以知識表示與處理所涉及的相關知識，如知識獲取、知識表示、知識推理、知識遷移等內容為主體，完整呈現了知識表示與處理的知識體系。本書首先，介紹了知識表示與處理的發(fā)展、相關概念、流程等；其次，介紹了知識獲取的內容；再次，重點介紹了知識表示的各種方法，如邏輯謂詞、產生式規(guī)則、語義網絡、本體、知識圖譜等，以及知識推理所涉及的

本書是一本關于人類智能和人工智能的科普讀物。人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。本書通過“意識的奇妙”“追逐大腦中意識的蹤影”“意識的實驗性研究——

《機器學習觀止——核心原理與實踐》在寫作伊始，就把讀者設想為一位雖然沒有任何AI基礎，但對技術本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機器學習觀止——核心原理與實踐》嘗試先從零開始構建基礎技術點，而后“循序漸進”地引領讀

機器學習、人工智能及應用研究

《AI人工智能：發(fā)展簡史+技術案例+商業(yè)應用(第2版)》通過“知識＋案例”兩條線索展開介紹，力圖幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能。縱向知識線包括3大認識、3大價值、3大盈利模式、3種營銷變化、5個時代、5大商業(yè)模式、8大技術、18個領域、8種研究成果、5種熱賣商品等，針對人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究價值、市場

本書基于ACCESS2016，通過大量實例對數據庫設計、數據庫實現、數據操作及應用等各方面進行了全面深入的闡述，書中所用實例具有典型意義，前后連貫、簡明生動、易于理解，其中許多示例是作者精心設計的。全書內容完整，文字深入淺出，理論知識通俗易懂。本書有配套的實驗與學習指導教程，便于高校師生教與學。本書非常適合作為非計算機