本書以培養(yǎng)工程實踐能力為目標，以霍尼韋爾新一代DCS系統PKS為平臺，介紹其基礎應用技術和工程應用技術。全書分為兩篇，第一篇介紹DCS基礎知識及PKS硬件組態(tài)、控制策略組態(tài)和人機界面組態(tài)技術等。第二篇介紹DCS系統應用案例，主要包括通用設備和典型化工單元的DCS系統，天然氣凈化廠的DCS系統。其中，第7、8章重點介紹通

本書介紹了數據全生命周期安全風險、安全技術及典型應用案例，可幫助讀者較全面地掌握數據安全理論知識和實踐技能。全書共9章：第1章為數據安全概述；第2章介紹數據安全風險，包括數據在采集、存儲、共享和使用過程中的風險；第3章至第5章分別詳細介紹數據采集、存儲、共享與使用安全技術；第6章介紹跨領域數據匯聚面臨的安全風險及相應的

本書詳細闡述了大數據領域數據采集與預處理的相關理論和技術。全書共8章，內容包括概述、大數據實驗環(huán)境搭建、網絡數據采集、分布式消息系統Kafka、日志采集系統Flume、數據倉庫中的數據集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數據清洗。本書包含豐富的實踐操作和應用案例，以幫助讀者更好地學習和掌握數據采集與預處理

隨著信息技術的飛速發(fā)展，大數據已經成為驅動全球經濟轉型的關鍵因素。本書從大數據的基本概念入手，系統介紹了大數據架構、大數據預處理、大數據分析等核心技術，并深入探討了這些技術在用戶行為分析、金融與投資、消費領域及財稅與貿易等領域的實際應用。本書內容不僅涵蓋了技術層面的詳細介紹，還通過豐富的案例分析展示了大數據在實踐中的具

本書以Spark3.x和Scala2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態(tài)體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎、Spark基礎、SparkRDD、SparkSQL、HBase、Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib

數據挖掘算法為大數據與人工智能的核心，掌握數據挖掘各算法的編程實現，有助于提升大數據的實踐運用能力。本書詳細闡述了數據挖掘常用算法與編程實現，同時，本書以多個經典的數據挖掘賽題為案例，詳細論述了數據預處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數據挖掘過程的編程實現，有助于提升讀者面對實際數據問題時靈活運用各類算法能力。

本書簡明、系統地介紹了計算機控制技術與系統，主要內容包括：計算機控制系統的概念、組成、分類及發(fā)展，計算機控制系統中常用的檢測設備和執(zhí)行機構，計算機總線和網絡通信技術，過程通道與人機接口，數據處理與控制策略，計算機控制系統中的抗干擾技術，計算機控制系統軟件，典型計算機控制系統，計算機集成制造系統，計算機控制系統的設計與實

“機器人綜合設計與實踐”是高等院校機器人工程專業(yè)最核心的實踐環(huán)節(jié)必修課程。本書緊扣讀者需求，采用實例分析的形式，深入淺出地講述了機器人系統設計的內容、步驟和關鍵技術。本書共分為6章，內容全面覆蓋了機器人設計與制作的核心領域，包括緒論、機器人機械結構設計與實踐、機器人控制系統設計與實踐、機器人視覺系統設計與實踐、機器人操

本書簡要介紹了工業(yè)控制網絡的發(fā)展過程、趨勢以及工業(yè)控制網絡的構成，重點介紹了工業(yè)以太網的體系結構、硬件和軟件。在此基礎上，按照項目介紹了適合高職學生學習的組態(tài)軟件的應用。本書結合目前工業(yè)控制網絡的發(fā)展，加入工業(yè)以太網的新技術介紹，即工業(yè)以太網的最新硬件和協議；結合組態(tài)軟件的發(fā)展，介紹目前廣泛使用的國產組態(tài)軟件——Kin

本書以二十多種常用機械設備為例，介紹了設備的用途和發(fā)展趨勢、機械結構和工藝要求，著重講解了如何利用自動化、運動控制和驅動系統實現設備的工藝動作，并給出了每種機型對應的自動化與驅動系統解決方案；結合機械設備制造和使用領域人工智能技術的發(fā)展現狀，介紹了人工智能技術在某些機械設備上的應用；介紹了工業(yè)產品、生產設備、自動化與驅