本書圍繞大模型的生產(chǎn)實(shí)施流程，系統(tǒng)介紹大模型的應(yīng)用實(shí)踐方法。第一部分系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的場景分類、深度學(xué)習(xí)的崛起以及基礎(chǔ)模型。第二部分聚焦于應(yīng)用挑戰(zhàn)，詳細(xì)講解問題定義、流程、技術(shù)，包括嵌入和標(biāo)記化、向量數(shù)據(jù)庫、微調(diào)、部署與推理等。另外，展示了LLM相關(guān)的編排與集成策略，以及兩個實(shí)際索引技術(shù)的案例。本書不僅介紹了應(yīng)用案

"本書系統(tǒng)闡述了人工智能生成內(nèi)容(AIGC)在創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用。全書分為9章，從AIGC的基本理論入手，深入探討了文本創(chuàng)作、視覺設(shè)計、圖像處理、音視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域的AI應(yīng)用技術(shù)。本書通過對主流工具的深入解析，以及設(shè)計思維與AI融合創(chuàng)新的探討，全面展現(xiàn)了AIGC重塑設(shè)計行業(yè)的新范式。 本書理論與實(shí)踐并重，書

機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到知識。而知識的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復(fù)的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認(rèn)各種對象，發(fā)現(xiàn)各種規(guī)律，表達(dá)各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應(yīng)的概念，人們將無法思考、交流，甚至于無法順利地生活、學(xué)習(xí)、工作、醫(yī)療、娛樂等。哲學(xué)家如卡西爾等甚至認(rèn)為人類的本質(zhì)特性是能夠

本書采用案例實(shí)戰(zhàn)的方式全面介紹在DeepSeek、豆包和通義等國產(chǎn)大模型支撐下的AI技術(shù)應(yīng)用。全書共分為智能化技術(shù)、動態(tài)化技術(shù)、交互式技術(shù)和可視化技術(shù)四個模塊，從思維導(dǎo)圖、專業(yè)圖示、動圖動畫、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技術(shù)，手把手教你實(shí)操；31個案例全部配有二維碼數(shù)字資源，即掃即學(xué)；語言通俗易懂，以圖說文，特別

人工智能為解決復(fù)雜問題提供了有效的方案，相關(guān)應(yīng)用涉及領(lǐng)域眾多。通過閱讀本書，讀者可以學(xué)習(xí)人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用案例以及人工智能倫理與安全，為進(jìn)一步研究與應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)。全書共12章，內(nèi)容包括緒論、知識表示與推理、確定性推理、不確定性推理、無信息的盲目搜索、基于經(jīng)驗(yàn)的啟發(fā)式搜索、機(jī)器學(xué)

本書是一本體系完整、算法和案例豐富的人工智能類教材。本書系統(tǒng)地講解深度學(xué)習(xí)的理論與方法，主要內(nèi)容包括緒論、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度序列模型、深度生成網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度遷移學(xué)習(xí)、無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)。本書通過豐富的實(shí)例講解方法的應(yīng)用；強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性、方法的時效性，同時針

本書為智能科學(xué)方面的一本專著�；�于智能科學(xué)的角度，對人類的記憶機(jī)制及其智能實(shí)現(xiàn)做了全面的介紹，內(nèi)容主要包括：(1)記憶研究概述；(2)人類記憶系統(tǒng)的生理學(xué)基礎(chǔ)及機(jī)制，包括情緒性記憶、陳述性記憶，短時記憶、長時記憶、工作記憶，前瞻記憶，記憶遺忘等內(nèi)容；(3)基于人類記憶模式的智能實(shí)現(xiàn)等。內(nèi)容較為前沿，對存算一體、全球腦等

電影，作為藝術(shù)與技術(shù)的綜合體，其每一次質(zhì)的飛躍都離不開技術(shù)的革新。在后數(shù)字時代的今天，深度學(xué)習(xí)、大模型等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)再次將人工智能技術(shù)從長時間的瓶頸時期推向了一個新的繁盛時期。深入分析電影從先期創(chuàng)作到后期制作的過程，人工智能技術(shù)無處不在其中扮演者重要的角色，電影人了解和學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識，并將其合理科學(xué)地應(yīng)用

本書聚焦國內(nèi)AIGC工具，以Deepseek為核心，講解Deepseek結(jié)合可靈AI、即夢、飛書妙記、Kimi等工具的使用方法，全面呈現(xiàn)AIGC知識與工具應(yīng)用技巧。介紹AIGC概念，讓讀者快速了解行業(yè)背景。提供豐富使用教程和功能教程，涵蓋文本創(chuàng)作、繪圖、視頻、音頻等領(lǐng)域，幫助讀者掌握實(shí)際操作技能。同時，深挖底層邏輯性原

本書共分為十三個章節(jié)，覆蓋了人工智能領(lǐng)域的各個方面基礎(chǔ)理論知識，包括微積分、迭代優(yōu)化、概率統(tǒng)計、信息熵、向量和矩陣、線性方程組、大規(guī)模矩陣分解、非線性映射，以及隨機(jī)采樣方法。每個章節(jié)都以實(shí)際案例，引出相關(guān)數(shù)學(xué)理論的實(shí)際應(yīng)用價值。在重要的理論推導(dǎo)中，大量融入了作者的個人見解。每章都有2-3個實(shí)驗(yàn)，均配有完整的python