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本書結(jié)合小波變換和深度學習這兩種先進的技術手段，系統(tǒng)地設計多種小波域上的依賴關系，對小波變換域聯(lián)合建模進行深入的研究，從而顯著地提高小波對圖像特征的表示能力，并推動小波分析在理論和應用方面的發(fā)展。本書首先介紹小波變換的基本原理和相關的數(shù)學知識，以及小波變換在圖像處理中的應用；其次詳細地講解深度學習相關的理論知識和常用的

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本書全面且細致地介紹了R語言數(shù)據(jù)分析所需的各項知識，即使是零基礎也可以輕松入門，并將R語言數(shù)據(jù)分析應用到實際工作中。全書共17章，分三篇，即基礎篇、提高篇和統(tǒng)計分析篇：基礎篇包括初識R語言、集成開發(fā)環(huán)境RStudio、R語言快速入門、流程控制語句、R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、字符串及正則表達式、文件及目錄操作以及日期和時間序列；

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