類人人工智能 人工智能理論算法與工程技術(shù)叢書 理論篇 國防工業(yè)出版社 當當圖書 正版

近年來，人工智能已經(jīng)取得劃時代的飛速發(fā)展。從ChatGPT、GPT-4，到DeepMind的AlphaFold，再到自動駕駛技術(shù)的重大突破，進一步拓展了人工智能的應(yīng)用場景以及能力，2024年的諾貝爾獎更是體現(xiàn)出了不容忽視的人工智能含量。2025年4月25日，中共中央政治局就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學習時強

優(yōu)化提示詞是用好GPT的關(guān)鍵。本書基于GPT，討論提示詞的使用技巧和優(yōu)化方法。本書不僅討論如何讓GPT不再胡說八道，如何用GPT解決各種問題，如何讓GPT了解用戶的需求，如何讓GPT記憶力超群，還講述如何應(yīng)用GPT，如何讓GPT自動運行，如何打造商業(yè)級別的GPT，如何辨別GPT生成的內(nèi)容。無論你是職場人士，還是在校大學

本書以Notion為操作平臺，通過實例講解如何應(yīng)用Notion和NotionAI來輔助完成任務(wù)，以幫助讀者提高工作、學習效率和更好地規(guī)劃生活。本書采用功能講解實訓案例的模式編寫。在功能講解部分，本書通過實戰(zhàn)案例詳細介紹Notion的基礎(chǔ)功能和三大核心元素（塊、頁面、數(shù)據(jù)庫），以及NotionAI的使用方法。在實訓案例部

本書全面且深入地呈現(xiàn)了深度學習領(lǐng)域的知識體系，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的核心知識，闡述了深度學習的關(guān)鍵概念、基礎(chǔ)理論及核心思想，剖析了當代深度學習架構(gòu)與技術(shù)。全書共20章。本書首先介紹深度學習的發(fā)展歷程、基本概念及其在諸多領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷、圖像合成等）產(chǎn)生的深遠影響；繼而深入探討支撐深度學習的數(shù)學原理，包括概率、標準分布等；在

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問題后，得到的回復(fù)往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學習大模型的枯燥和復(fù)雜。 全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認知。第二部分使用預(yù)訓練語言模型（第4~9章），介紹如何使

本書是基于人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)撰寫的實用指南，力求通過簡潔明了的語言，以“案例+步驟”的方式詳細介紹AIGC在各領(lǐng)域中的應(yīng)用，使讀者能夠使用AIGC技術(shù)來提高自身工作效率、豐富生活及增強內(nèi)容創(chuàng)作能力。 本書共6章。第1章介紹了AIGC的基本概念，向AIGC提問的技巧、方法，優(yōu)化AI回答的指令，以及目前市面上

本書深入剖析DeepSeek的核心技術(shù)，介紹了提示詞的原理與高級應(yīng)用，對DeepSeek的模型架構(gòu)、訓練框架，以及MoE優(yōu)化、MLA、思維鏈、GRPO算法、獎勵模型等技術(shù)細節(jié)進行了探討。此外，本書對DeepSeek給人工智能行業(yè)格局帶來的影響及DeepSeek的開源貢獻進行了分析，對大模型的未來趨勢進行了展望，并介紹了

本書將為你揭開生成式AI重塑職場生態(tài)的終極密碼，帶你從"工具使用者進階為"AI協(xié)作大師。通過DeepSeek、智譜清言、通義千問等前沿工具的實戰(zhàn)解析，你將掌握AI時代的職場生存法則：告別低效與重復(fù)，解鎖高階創(chuàng)造力，構(gòu)建人機協(xié)作系統(tǒng)，跨越職業(yè)天花板。書中融合了近百個真實案例，涵蓋目標管理、會議組織、公文寫作、公眾演講等1