本書由高等教育出版社和美國數(shù)學及應(yīng)用聯(lián)合會（COMAP）合作出版，由美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM/ICM）評委親自編寫，競賽主席做序并推薦。書中對競賽題目分析清晰透徹，對OutstandingWinners論文點評言簡意賅，英文流暢純正，表述簡明易懂，讀者可以從中深入體會競賽的主旨以及競賽問題的精髓。本書共包括5章，

丁殿坤、焦方蕾、王汝亮、岳嶸編寫的《數(shù)學建�；�礎(chǔ)(普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》共有四章。第一章Mathematica入門，包括Mathematica介紹、基本概念、基本命令及使用、Mathmatica編程；第二章數(shù)學建模常用的其他軟件，包括MATLAB軟件介紹、LINGO軟件介紹；第三章數(shù)學建模初步，主要介紹數(shù)學建模

我社“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、面向21世紀課程教材、北京市高等教育精品教材《數(shù)學模型與數(shù)學建�！返逆⒚闷�。全書分五章，第一章有關(guān)數(shù)學軟件Matlab基礎(chǔ)知識的介紹。第二章介紹Matlab變成初步核對模型假設(shè)的可靠性，參數(shù)的靈敏度進行計算分析，將復(fù)雜的抽象的推理通過編

《數(shù)學建模方法與分析（原書第4版）》系統(tǒng)介紹數(shù)學建模的理論及應(yīng)用，作者將數(shù)學建模的過程歸結(jié)為五個步驟（即“五步方法”），并貫穿全書各類問題的分析和討論中。本書闡述了如何使用數(shù)學模型來解決實際問題，提出了在組建數(shù)學模型并且求解得到結(jié)論之后如何進行靈敏性和穩(wěn)健性分析。此外，將數(shù)學建模方法與計算機的使用密切結(jié)合，不僅通過對每

本書全面、系統(tǒng)地講解了數(shù)學建模的知識。書中結(jié)合歷年全國大學生數(shù)學建模競賽試題，采用案例與算法程序相結(jié)合的方法，循序漸進，逐步引導(dǎo)讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學問題及求解方法。在本書案例的分析計算中巧妙地結(jié)合了MATLAB等工具，并采用不同的算法進行模型求解，達到異曲同工之妙。本書結(jié)合實際，對網(wǎng)上討論的很多疑難問題也做了

《粗糙集理論及其數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》共分為8章。第1章首先介紹了粗糙集理論在鋼鐵行業(yè)和圖像處理領(lǐng)域的研究綜述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理論；第3章介紹了粗糙集理論和熵理論的關(guān)系，利用條件熵與粗糙集進行了層次樹的構(gòu)造；第4章闡述了變精度粗糙集理論和信息熵的概念和基于離散粒子群的變精度粗糙集約簡算法；第5章介紹了優(yōu)勢粗糙集

本書旨在指導(dǎo)學生初步掌握數(shù)學建模的思想和方法，共分兩大部分：離散建模和連續(xù)建模，通過本書的學習，學生將有機會在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建、模型分析以及模型研究方面進行實踐，增強解決問題的能力。本書對于用到的數(shù)學知識力求深入淺出，涉及的應(yīng)用領(lǐng)域相當廣泛，適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的數(shù)學建模教材和參考書，也可作為參加國內(nèi)外數(shù)

本書從一系列有趣生動的例題出發(fā)，多視野多角度地介紹了數(shù)學歸納法這一重要的數(shù)學思想方法。

《實用數(shù)學建模與軟件應(yīng)用（修訂版）》是《實用數(shù)學建模與軟件應(yīng)用》的修訂版，內(nèi)容包括經(jīng)典數(shù)學問題的建模巧用、初等模型、優(yōu)化模型、離散模型、Markov模型、回歸模型、求解時間序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存儲論模型、排隊論模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)流問題的LINGO求解技巧、概率模型、決策分析、插值與擬合模型、目標規(guī)劃模型

機械工業(yè)出版社本書共分為正文和附錄兩部分，正文以介紹數(shù)學建模方法和軟件實現(xiàn)過程為主，共分為7章，內(nèi)容包括數(shù)學建模概述、初等建模方法、數(shù)據(jù)的描述與處理方法、計算機模擬方法、微分方程建模方法、數(shù)學規(guī)劃建模方法、圖與網(wǎng)絡(luò)建模方法等。在每章內(nèi)容的最后一節(jié)都選擇全國數(shù)學建模競賽（CUMCM）賽題，并進行了詳細解答。附錄部分主要內(nèi)