本書重點介紹了CAXACAD電子圖板2023的新功能及各種基本方法、操作技巧和應(yīng)用實例。全書共12章,分別介紹了CAXACAD電子圖板2023入門、系統(tǒng)設(shè)置與界面定制、基本圖形繪制、曲線編輯、圖形編輯、視圖控制、圖紙幅面、文件操作、系統(tǒng)查詢、工程標注與標注編輯、塊操作與庫操作、典型機械零件繪制實例等。本書在講解的過程中

本書是《趣味學(xué)編程：特級教師帶你零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)Mind+》的進階版，使用編程軟件Mind+展開學(xué)習(xí)。Mind+是一款基于Scratch3.0開發(fā)的國產(chǎn)編程軟件，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，有著親和的界面和豐富的擴展功能，同時支持圖形化編程語言與Python語言、C語言等多種代碼編譯環(huán)境，為不同層次的學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)支持，還集成了各種主

本書概述了機器視覺的起源、發(fā)展和相關(guān)應(yīng)用，介紹了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，對相機、鏡頭、光源、光源控制器等硬件進行了詳細介紹，介紹了典型的機器視覺綜合實訓(xùn)系統(tǒng)，包括硬件平臺、軟件平臺。本書以VisionPro視覺軟件和國產(chǎn)自主開發(fā)的DCCKVisionPlus視覺軟件為基礎(chǔ)，在機器視覺識別、測量、檢測、引導(dǎo)四大典型應(yīng)用上，引入

在開放、動態(tài)、多變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，感知并理解用戶情境是計算機軟件應(yīng)具備的重要能力。近年來，基于交互文本的用戶情境解析是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱點問題。本書深入調(diào)研了基于交互文本的用戶情境解析方面的研究進展，分析總結(jié)了當(dāng)前研究工作存在的問題和不足。針對這些問題，提出了基于泛在交互文本的用戶情境解析方法，為用戶情境解析提供了新穎

本書系統(tǒng)性地闡述了硬件產(chǎn)品從原型開發(fā)到全面量產(chǎn)的全過程，涵蓋了對項目管理、規(guī)范文件、產(chǎn)品定義、試產(chǎn)質(zhì)量測試、成本和現(xiàn)金流、生產(chǎn)系統(tǒng)、面向制造的設(shè)計和DFX、工藝設(shè)計、工藝裝備、生產(chǎn)質(zhì)量、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)計劃、分銷、認證和標簽、客戶支持和批量生產(chǎn)等全方面的介紹，涉及的行業(yè)包括汽車行業(yè)、電子消費品行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、航空業(yè)等。本書

本書依據(jù)《國務(wù)院關(guān)于大力推進職業(yè)教育改革與發(fā)展的決定》《國家職業(yè)教育改革實施方案》《關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見》《關(guān)于大力推進技工院校改革發(fā)展的意見》等文件中關(guān)于大力發(fā)展職業(yè)教育,改革職業(yè)教育課程體系,加強教材建設(shè),改革教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量等相關(guān)要求而編寫,主要內(nèi)容包括PLC應(yīng)用基礎(chǔ)、典型環(huán)

本書主要以結(jié)構(gòu)化方法介紹如何在開發(fā)或操作中使用Linux。本書還提供了使用這個開源操作系統(tǒng)改進工作流程的技巧，并講解了如何獲得現(xiàn)代終端、shell和命令的實際操作經(jīng)驗，如何使用Linux網(wǎng)絡(luò)，如何管理工作負載，如何實現(xiàn)現(xiàn)代Linux可觀測性。本書還講述了如何使用容器、systemd、現(xiàn)代文件系統(tǒng)以及諸如Flatcar和

本書是全國電子信息類優(yōu)秀教材和華中科技大學(xué)優(yōu)秀教學(xué)成果，根據(jù)高等學(xué)校"編譯原理”課程教學(xué)基本要求編寫。全書系統(tǒng)介紹了編譯程序的一般構(gòu)造原理、基本設(shè)計方法和主要實現(xiàn)技術(shù)。內(nèi)容包括：文法和語言基本知識、詞法分析程序的設(shè)計原理與構(gòu)造方法、各種語法分析技術(shù)、語法制導(dǎo)翻譯技術(shù)與中間代碼生成、符號表的組織和管理、代碼優(yōu)化、運行時存

本書采用案例和理論相結(jié)合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發(fā)工具，系統(tǒng)地重點闡述了利用Python進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析與可視化等相關(guān)知識，講解了Python各種數(shù)據(jù)處理展示的函數(shù)方法的使用方法。全書共有6章，分別是數(shù)據(jù)分析概述、Python基礎(chǔ)、利用Pandas進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、利用Pandas進行數(shù)據(jù)分析、

按單元組織學(xué)習(xí)內(nèi)容，一般1單元一個算法。如：二分查找、選擇排序、遞歸算法、快速排序、散列查找、廣度優(yōu)先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃、K最近鄰算法、哈夫曼算法等等，并算法為基礎(chǔ)介紹需要使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如：數(shù)組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、圖、樹、堆等。