數(shù)據(jù)是載體，智能是目標，而機器學(xué)習(xí)則是從數(shù)據(jù)通往智能的技術(shù)途徑。機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，是現(xiàn)代人工智能的本質(zhì)。本書內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、決策樹學(xué)習(xí)、多層感知器、維度約簡、支持向量機、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。本書除介紹常用的機器學(xué)習(xí)方法外，還綜述各主要方法的應(yīng)用現(xiàn)狀。通過各章案例的詳細描述,讀者可以

本書是“人工智能導(dǎo)論”課程的輔助實驗性教材，配合主教材《人工智能導(dǎo)論》（徐潔磐編著，中國鐵道出版社有限公司出版）一起使用。全書共5章：其中，第1章主要對實驗平臺進行介紹，第2～4章主要對平臺的工具進行介紹，如Python、Numpy、TensorFlow、PyTorch等，第5章主要介紹與人工智能相關(guān)的11個實驗，如人

《人工智能》系列讀本共3冊，由華東師范大學(xué)教授、信息科技課程專家任友群先生主編，由中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴先生作序，由上海教育出版社出版。《人工智能初中版》針對初中生編制，主要目標是人工智能初體驗——通過對人工智能的解構(gòu)（看、聽、說、想、動）及綜合實踐項目等幫助學(xué)生體驗人工智能，掌握基本知識和技能；在實施案例

《控制工程基礎(chǔ)（第2版）》主要介紹經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論中控制系統(tǒng)分析和綜合的基本方法�！犊刂乒こ袒�礎(chǔ)（第2版）》共分9章，前6章屬于經(jīng)典控制理論中的線性定常連續(xù)控制系統(tǒng)問題，包括：自動控制系統(tǒng)的基本概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，時域分析法，根軌跡法，頻域分析法，控制系統(tǒng)的設(shè)計與校正；第7章為線性離散系統(tǒng)的分析與校正；

《智慧未來》匯集了李開復(fù)所撰寫的十八篇與個人成長、青少年教育和科技創(chuàng)新相關(guān)的文章。每一篇文章都是開復(fù)用寫作的方式關(guān)心中國青年、關(guān)心中國的教育與科技事業(yè)的縮影，都凝聚著開復(fù)對中國美好未來的無限憧憬。·為何應(yīng)該堅守誠信、正直的原則？·為什么成功就是成為最好的自己？·大學(xué)四年應(yīng)該怎么

本書提出了關(guān)于交互設(shè)計的新觀點。交互設(shè)計是設(shè)定一種人與物之間的交流模式，在人和交互物之間創(chuàng)建有意義的個性化互動。交互設(shè)計的個性化語言是將復(fù)雜的交互內(nèi)容通過語言系統(tǒng)幫助使用者構(gòu)建個人與交互對象的個性化交互。本書旨在讓交互設(shè)計者對交互設(shè)計有一個更深入的理解，尤其是對交互設(shè)計語言的認知與應(yīng)用。書中詳細描述了個性化交互語言的組

設(shè)計中易用性的運用包括控制器與顯示器的對應(yīng)關(guān)系以及控制器運動方向的設(shè)置，這與空間刺激-反應(yīng)相容性關(guān)系密切。近年來，研究者采用Simon任務(wù)等范式研究刺激－反應(yīng)相容性中的沖突控制與調(diào)節(jié)，以及這一認知過程的心理機制。隨著腦科學(xué)的發(fā)展，研究者開始關(guān)注這一過程的神經(jīng)機制。本書從刺激－反應(yīng)聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)與認知控制的角色出發(fā)，采用功能性

全書介紹了人工智能芯片相關(guān)的基礎(chǔ)領(lǐng)域知識，分析了人工智能處理面臨的挑戰(zhàn)，由此引出全書的重點：人工智能芯片的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)復(fù)用、網(wǎng)絡(luò)映射、存儲優(yōu)化以及軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)等領(lǐng)域前沿技術(shù)，書中還討論了當前研究成果，并輔以實驗數(shù)據(jù)進行比較分析，最后展望了人工智能芯片技術(shù)的發(fā)展方向。

以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術(shù)，進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術(shù)人員詳細講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商

如何在保證本地訓(xùn)練數(shù)據(jù)不公開的前提下，實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)擁有者協(xié)同訓(xùn)練一個共享的機器學(xué)習(xí)模型？傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法需要將所有的數(shù)據(jù)集中到一個地方（例如，數(shù)據(jù)中心），然后進行機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。但這種基于集中數(shù)據(jù)的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。如今，世界上越來越多的人開始強烈要求科技公司必須根據(jù)用戶隱私法律法規(guī)妥善地處理