《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》是真正適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者的入門(mén)書(shū)籍，全書(shū)沒(méi)有任何復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》首先介紹了深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)采用深層架構(gòu)的動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要的數(shù)學(xué)知識(shí)和硬件知識(shí)以及深度學(xué)習(xí)常用的軟件框架。然后對(duì)多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、受限玻耳茲曼機(jī)（RBM）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RN

本書(shū)深入介紹了人工智能六十余年發(fā)展里程中出現(xiàn)的重要?dú)v史事件、理論學(xué)說(shuō)和所取得的激動(dòng)人心的成果；也從科普的角度，盡可能以不依賴(lài)數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)的方式去介紹這些成果背后的理論與算法。讀者可以通過(guò)本書(shū)對(duì)人工智能學(xué)科發(fā)展里程的解析體會(huì)到人工智能的創(chuàng)造者和推動(dòng)者們所希望的智能理論和產(chǎn)品是如何工作的。無(wú)論是與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研發(fā)人

近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能掀起了一股學(xué)習(xí)的熱潮。本書(shū)是使用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的入門(mén)圖書(shū)，從深度學(xué)習(xí)原理入手，由淺入深，闡述深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，同時(shí)穿插學(xué)習(xí)PyTorch框架的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)和基于知識(shí)點(diǎn)的實(shí)例。*后，綜合運(yùn)用PyTorch和深度學(xué)習(xí)知識(shí)來(lái)解

本書(shū)旨在全面介紹分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，深入分析其中的核心技術(shù)問(wèn)題，并且討論該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向。 全書(shū)共12章。第1章是緒論，向大家展示分布式機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域的全景。第2章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。第3章到第8章是本書(shū)的核心部分，向大家細(xì)致地講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的框架及其各個(gè)功能模塊。其中第3章給出整個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架的

加里.卡斯帕羅夫在1997年對(duì)戰(zhàn)IBM公司的超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)是科技史上的一個(gè)分水嶺。這是人工智能時(shí)代的一個(gè)新紀(jì)元:在這場(chǎng)*激烈的比賽中，首次出現(xiàn)了能夠擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的機(jī)器。那一刻是人類(lèi)-一個(gè)多世紀(jì)以來(lái)孜孜以求、勇攀科技高峰的結(jié)晶。在這本突破性的書(shū)中，卡斯帕羅夫第次揭示了他驚人的一面，描述了他在面對(duì)*為強(qiáng)大的對(duì)手時(shí)的

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能主要研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，涉及機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等方向。 本書(shū)包括引言、基礎(chǔ)知識(shí)、基于知識(shí)的系統(tǒng)、高級(jí)專(zhuān)題以及現(xiàn)在和未來(lái)五部分內(nèi)容。*部分從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、圖靈測(cè)試

本書(shū)全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、預(yù)備知識(shí)、主要思想、研究進(jìn)展、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用技巧，并圍繞當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題展開(kāi)討論。全書(shū)共11章，主要內(nèi)容包括決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法、回歸、聚類(lèi)分析等。 本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、智能科學(xué)與技術(shù)等研究生和高年級(jí)本科生的教材，同時(shí)對(duì)于從事人工智能、數(shù)

本書(shū)系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和模型預(yù)測(cè)控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB語(yǔ)言、MATLAB工具箱函數(shù)和Simulink對(duì)其實(shí)現(xiàn)的方法。書(shū)中取材先進(jìn)實(shí)用，講解深入淺出，各章均有相應(yīng)的例題，并提供了大量用MATLAB/Simulink實(shí)現(xiàn)的仿真實(shí)例，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識(shí)。

玻璃會(huì)像橡膠一樣柔韌？潛水衣會(huì)像水獺的毛皮？窗戶(hù)竟能發(fā)電？科技如何讓我們的生活變得更有趣？手機(jī)網(wǎng)絡(luò)永不崩潰，光芯片打造未來(lái)網(wǎng)絡(luò)，下一代網(wǎng)絡(luò)達(dá)到每秒千兆……智能網(wǎng)絡(luò)讓你與世界相連。無(wú)人機(jī)助警方破案，3D打印微型金屬裝置，超級(jí)計(jì)算機(jī)助力石油勘探……人工智能的新發(fā)展會(huì)是什么？《暢享智能時(shí)代》精選《科學(xué)美國(guó)人》前沿科技資訊，邀

本書(shū)分為三部分，共8章。第一部分為概論，介紹問(wèn)答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類(lèi)和最新進(jìn)展。第二部分主要講述問(wèn)答系統(tǒng)的兩類(lèi)構(gòu)建方法。第一類(lèi)方法基于語(yǔ)義分析，該類(lèi)方法首先將自然語(yǔ)言問(wèn)題顯式地轉(zhuǎn)化為基于知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化查詢(xún)命令，進(jìn)而對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行查找并獲取最終答案；第二類(lèi)方法基于信息檢索，該類(lèi)方法首先對(duì)自然語(yǔ)言問(wèn)題進(jìn)行淺層和局部的語(yǔ)義