這本書由淺入深地對人工智能（AI）進行了介紹，語言通俗易懂、邏輯清晰，即使沒有IT相關專業(yè)知識的讀者也能完全讀懂。全書分為7章，探討的主題分別是：AI世界的全貌、AI在各個領域的應用、AI倫理及開發(fā)指導方針、AI發(fā)展現(xiàn)狀、無所不答的自動聊天AI、AI專家的見解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書，零基礎的讀者能夠?qū)θ斯ぶ?/p>

《計算未來人工智能及其社會角色》致力于用通俗易懂的語言，深入淺出地向讀者介紹什么是人工智能，人工智能在各個領域的應用，以及人工智能將給未來生活、工作帶來的巨大變革。與此同時，本書提醒人們關注人工智能可能帶來的問題和挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)不僅包括程序員寫代碼時需要將倫理、法律的因素考慮進來，還包括如何防范不法分子利用人工智能危害

Google的TensorFlow是機器學習世界的游戲規(guī)則改變者�！禩ensorFlow1.x機器學習（影印版英文版）》將教你如何發(fā)揮Python和TensorFlow1.x的威力更容易地入門機器學習。首先，你將了解基礎的安裝過程并瀏覽TensorFlow1.x的各種能力。然后是訓練和運行分類器，以及介紹庫中的特性，包

中小學steam人工智能-人工智能的無限挑戰(zhàn)

本書是中國科協(xié)新一代信息技術系列叢書之一。本書內(nèi)容包括知識表示、知識獲取、知識應用三部分。其中，知識表示主要介紹概念表示、知識表示、知識圖譜；知識獲取主要介紹搜索技術、群智能算法、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習；知識應用涉及計算機視覺、自然語言處理、語音處理、專家系統(tǒng)、規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)與智能機器人六部分。力求將人工

從結構化和非結構化數(shù)據(jù)中預測分析發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，可用于商業(yè)智能決策。 禮薩·卡里姆著的《TensorFlow預測分析(影印版)(英文版)》將通過在三個主要部分中運用TensorFlow，幫助你構建、調(diào)優(yōu)和部署預測模型。**部分包括預測建模所需的線性代數(shù)、統(tǒng)計學和概率論知識。 第二部分包括運用監(jiān)督(分類和回歸)和無監(jiān)

本書介紹了人工智能的發(fā)展歷史､基本流派､研究領域,知識表示方法和推理技術､圖搜索技術,專家系統(tǒng)及其開發(fā)工具的使用和設計方法,模糊理論及應用,機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,混沌理論,智能優(yōu)化算法原理和應用,多智能體技術等內(nèi)容｡本書是作者在多年教學和科研實踐的基礎

這是一本入門級的有關人工智能的讀物，講解了人工智能的歷史，并以美食網(wǎng)Retty以及AI記者撰寫的文章等為案例闡述AI的應用。此外，本書還涉及AI的制作和運行系統(tǒng)、AI相關新聞，以及AI開發(fā)面臨的問題�？梢哉f，這是是一部全景式描繪AI應用的*作品！

在信息爆炸的時代，層出不窮的新知識、新認知，讓人們開始擔心因知識的匱乏而落后于社會和他人，為此許多人開始變得焦慮不安。要擺脫這種焦慮，單靠大量的閱讀，簡單的學習，顯然是不夠的，也是無法解決根本問題的。 在第四次工業(yè)革命的背景下，在時代更迭的大潮中，想要突出重圍，就應該用批判性的思維看待問題，用科學的方法解決問題。如果說

人工智能是當下受關注的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)趨勢。從積極方面說，人類能夠利用人工智能提高生產(chǎn)和生活效率，這已成共識，可以討論的只是在多大程度上實現(xiàn)這一點。從消極方面說，“第四次革命”“奇點”“顛覆性影響”等說法，形形色色，傳遞出人類對人工智能既愛又怕的復雜心態(tài)。為了利用人工智能，應對可能的沖擊，前瞻人工智能可能給人類帶來負面影