組合數(shù)學的研究對象是有限或可數(shù)的離散結構或模式，其目標之一就是在給定的準則下對結構或模式進行計數(shù)和枚舉.因此，組合數(shù)學屬于離散數(shù)學的范疇，是算法科學的數(shù)學基礎.本書主要介紹組合計數(shù)技術,共八章，內容安排上緊緊圍繞組合數(shù)學中三大計數(shù)技術——母函數(shù)、容斥原理和Pólya計數(shù)理論展開，具體包括基本計數(shù)技術、母函數(shù)及其應用、遞

本書全面講解線性代數(shù)相關理論在MATLAB科學計算的實踐與應用，共計有8章。其中：第1～3章主要介紹從線性代數(shù)有關理論到MATLAB科學計算實踐所需要了解和掌握的MATLAB知識。第4～8章主要在參閱國內較為經典的大學本科線性代數(shù)教材之上，主次分明地、更為通俗易懂地介紹行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變化與線性方程組、

離散優(yōu)化是現(xiàn)代應用數(shù)學的一個重要分支，屬于數(shù)學與運籌、優(yōu)化、統(tǒng)計、數(shù)據分析等多個交叉領域的范疇。離散優(yōu)化問題存在于現(xiàn)實世界的各個角落，目前人工智能、數(shù)據科學、網絡安全等新興學科和領域的急劇發(fā)展，也促使了大量大規(guī)模離散優(yōu)化問題的誕生，由此也帶來了離散優(yōu)化領域新的發(fā)展和挑戰(zhàn)，離散優(yōu)化領域得到越來越多的重視和關注。本教材在編

矩陣作為工具，脫胎于求解線性方程組，歷經長期發(fā)展，如今的情況則是凡有多元處必有矩陣，矩陣（包括向量）知識早已成為大學生鉍備的數(shù)學基礎知識，矩陣理論也逐步進入各高校理工商等學科的研究生課堂，并最終演變成許多專業(yè)的基礎核心課程，甚至有學者斷言它相當于研究生的線性代數(shù)高等數(shù)學，是研究生后續(xù)數(shù)學課程和專業(yè)課程的基礎。本書基于作

本書為《線性代數(shù)（第二版）習題全解與試題選編》分冊,是《線性代數(shù)》（第二版）的配套教材。全書分為三大部分,其中第一部分為對應教材的課后習題全解以及總復習題全解,有些題目給出多種詳細解法,便于讀者自學參考。為了便于教師布置課后作業(yè),課程教材的課后習題是按節(jié)配置的,且每一章的后面均附有總復習題,配套教材的章節(jié)目錄體系與課程

本書是根據教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會的總體要求、結合地方財經類專業(yè)需求特點進行編寫的.按照“專業(yè)適用，內容夠用，學生適用”的總體要求，量身定制課程內容，突出經濟數(shù)學的“經濟”特色.內容編排盡量做到結構合理、概念清楚、條理分明、深入淺出、強化應用.全書共分6章，前5章涵蓋了行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特

簡明線性代數(shù)教程

高等代數(shù)

本書是作者團隊結合多年教學實踐經驗與科學研究成果，在力求通俗易懂、簡明扼要的指導思想下編寫而成的。本書共11章，內容包含數(shù)理邏輯、集合與關系、函數(shù)、代數(shù)結構、圖和樹等。本書體系嚴謹、文字精練、內容充實、例題豐富，配套豐富的教學資源，適合高校教學使用。除此之外，本書綜合國內外離散數(shù)學的相關新資料，采用雙語的形式，從而培養(yǎng)

高等算術是介紹整數(shù)的性質和整數(shù)之間相互聯(lián)系的一門科學。本書共分8章，介紹了素數(shù)分解、同余理論、二次剩余、連分數(shù)、數(shù)的平方和表示方法、二次型、丟番圖方程、大數(shù)分解與數(shù)的素性檢測等內容，這些內容都是數(shù)論的核心知識，對于讀者進一步學習數(shù)論有相當重要的作用。本書適合大學高年級學生和低年級研究生以及青年教師和研究數(shù)論的專家參考閱