本書以Python3.10.7為平臺,以實際應(yīng)用為背景,通過概述+算法+經(jīng)典應(yīng)用的形式,深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。全書共9章,主要內(nèi)容包括Python概述、科學(xué)計算庫、開源科學(xué)集、數(shù)據(jù)分析利器、數(shù)據(jù)分析的可視化、基于回歸的數(shù)據(jù)分析、基于分類的數(shù)據(jù)分析、基于聚類的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)特征分析等。通過學(xué)習(xí)本書
本書是專門針對信息安全的專業(yè)教材,能夠滿足信息安全、計算機、通信工程等相關(guān)專業(yè)對信息安全領(lǐng)域課程的教材要求,系統(tǒng)地介紹了信息保密技術(shù),安全防護(hù)技術(shù)、安全基礎(chǔ)支撐技術(shù),側(cè)重于介紹信息安全技術(shù)的實用性和重要性,本書并不想面面俱到地對整個信息安全的大架構(gòu)進(jìn)行討論,而是從信息安全的核心部分——密碼學(xué)的各類基礎(chǔ)算法著手、系統(tǒng)、詳
《Midjourney版AIGC繪畫原理+提示詞+關(guān)鍵詞+商業(yè)創(chuàng)作》專注于闡述人工智能繪畫的基本原理與實戰(zhàn)技巧,內(nèi)容分為3部分共10章。第1部分(第1章)介紹人工智能繪畫的綜合性知識,為讀者奠定理論基礎(chǔ);第2部分(第2~5章)針對使用Midjourney進(jìn)行創(chuàng)作時所需掌握的命令與參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)講解,覆蓋版本從v4至v6,
《Photoshop2024從新手到高手》共13章,從基本的Photoshop2024軟件界面介紹開始,然后深入講解選區(qū)、圖層、繪畫與圖像修飾、調(diào)色、蒙版、通道、矢量工具、路徑、文本工具、濾鏡、AI智能繪圖等軟件核心功能和應(yīng)用方法,最后通過綜合案例演練前面學(xué)到的軟件知識。Photoshop2024從新手到高手內(nèi)容豐富、
HTML5與CSS3是當(dāng)下網(wǎng)頁設(shè)計與制作的主要應(yīng)用技術(shù)。本書以案例為引導(dǎo),系統(tǒng)全面地講解了HTML5與CSS3的相關(guān)功能與技能應(yīng)用。全書主要包括3個部分,第1部分講解HTML基礎(chǔ)知識、HTML中的文字處理、HTML中插入圖像、HTML中設(shè)置超鏈接、HTML中的音頻與視頻、HTML中的表格和表單;第2部分講解了CSS基礎(chǔ)
大學(xué)生創(chuàng)業(yè)問題越來越受到政府和社會各界的重視。大學(xué)生們創(chuàng)業(yè)是為了解決生存問題?還是更好地發(fā)展自己,實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)?哪些因素會影響大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)?政府和社會各界如何有效地幫助創(chuàng)業(yè)中的大學(xué)生群體?本書通過實地調(diào)查武漢、深圳和鄭州等城市正在創(chuàng)業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生群體,結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于創(chuàng)業(yè)就業(yè)前沿研究、發(fā)展動向和實踐做法,利用相關(guān)的
本書采用活頁形式,以奕品堂音樂網(wǎng)站項目為載體,分為網(wǎng)站搭建、主頁實現(xiàn)、歌曲分類頁面實現(xiàn)、網(wǎng)站交互頁面實現(xiàn)四個模塊,每個模塊又分為多個任務(wù),每個任務(wù)學(xué)習(xí)目標(biāo)明確,由課前預(yù)習(xí)、課中練習(xí)、課后鞏固評價等環(huán)節(jié)組成,包含任務(wù)描述、學(xué)習(xí)目標(biāo)、知識導(dǎo)圖、課前預(yù)習(xí)、任務(wù)實施、相關(guān)知識、能力實訓(xùn)、任務(wù)總結(jié)、任務(wù)評價等內(nèi)容。通過本書內(nèi)容學(xué)
可讀性高、實戰(zhàn)性強附贈全書配套示例代碼深入解析7大核心功能簡化大模型開發(fā)流程不僅是LangChain的詳盡開發(fā)指南,更是以其中的諸多知識為軸心,向外擴散,深度闡述其背后的原理之美
本書圍繞人工智能中的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論問題展開討論,介紹了粒子法、網(wǎng)格法,以及混合方法的基本概念,以及它們在動畫引擎開發(fā)過程中的代碼實踐。本書的一大特色是為讀者提供了面向代碼的方法,便于讀者上手動畫引擎的開發(fā)基礎(chǔ)。本書兼具實用性和理論性,不僅有詳細(xì)的理論介紹幫助讀者深入理解相關(guān)的概念,還提供豐富的代碼,以及持續(xù)更新的GitH
本書從模型的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)兩個方面解構(gòu)大語言模型,以便幫助讀者理解和搭建類似ChatGPT的系統(tǒng)。在模型的結(jié)構(gòu)方面,大語言模型屬于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其設(shè)計核心是注意力機制,因此,本書涵蓋了多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典模型。在模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方面,本書既涉及模型訓(xùn)練的工程基礎(chǔ),如反向傳播,又涉及數(shù)據(jù)的使用方式,