《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語辭典》漢外對照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對大數(shù)據(jù)知識體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個方面的術(shù)語架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個語種的術(shù)語規(guī)范表述，以中外文對照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識圖譜、有聲點讀、平臺

Hadoop是當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)項目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)內(nèi)容劃分為8個項目，分別是大數(shù)據(jù)時代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

本書介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)、種類劃分,并列舉大量實例以說明數(shù)據(jù)分析方法和算法。內(nèi)容主要分為4部分,第1部分為第1章,介紹一些概念,簡單描述數(shù)據(jù)分析方法和一些實例;第2部分包括第2~7章,介紹描述性分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法,包括描述統(tǒng)計、多元描述分析、聚類以及頻繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介紹預(yù)測性分析的主

本書可以分為三大部分，第一部分介紹傳感檢測系統(tǒng)的組成、傳感器的基本概念和發(fā)展趨勢、傳感檢測技術(shù)基本知識等；第二部分按工作原理分別介紹了典型傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、測量電路以及實例分析，包括電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、電渦流傳感器、壓電式傳感器、電動勢式傳感器、光電式傳感器、溫度傳感器、氣敏及濕敏傳感器和智

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是信息感知和采集領(lǐng)域的一場革命，給人類的生產(chǎn)和生活帶來了深遠(yuǎn)影響。目前，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)已成為國際競爭的焦點，引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書按照無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的搭建過程進(jìn)行介紹，將理論與實際、技術(shù)與應(yīng)用相結(jié)合，力求培養(yǎng)具有創(chuàng)新和實踐能力的人才，提高學(xué)習(xí)者分析和解決問題的能力。本書共分為7章。第1章

面對日漸復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，科技工作者很難用單一的統(tǒng)計軟件高效、完美地完成從數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析到結(jié)果呈現(xiàn)的全部工作，因此需要熟悉和掌握多種統(tǒng)計工具，各取所長、整合使用。本書立足于大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀，基于實際醫(yī)療案例，介紹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識,SAS、R語言、Stata和Python這4款大數(shù)據(jù)常用分析工具的基

大數(shù)據(jù)技術(shù)凝集了多學(xué)科的研究成果，是一門多學(xué)科的交叉融合技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展更為迅速，應(yīng)用更為深入與廣泛，并凸顯其巨大潛力和應(yīng)用價值�！皵�(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論”是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的第一門專業(yè)基礎(chǔ)課程。這門課程可以引導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生走進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的大門。本書主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與

本書全面地介紹了大數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識和基本技術(shù)。全書共分為8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)可視化的基本概念，可視化原則，視覺設(shè)計基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對比趨勢、比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)可視化方式，以及利用可視化對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索與預(yù)測，并通過綜合分析案例梳理完整大數(shù)據(jù)可視化流程。1.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計理論以必需、夠用為度，注重實用

第3版介紹并擴展了許多主題，提供了軟件工具和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序的修訂部分;還更新了參考書目列表，供感興趣的讀者進(jìn)一步研究;擴展了涉及每個章節(jié)的問題列表。 展示了如下新信息: 探索大數(shù)據(jù)和云計算論述深度學(xué)習(xí) 包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的信息提出了強化學(xué)習(xí) 包含半監(jiān)督學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)泄漏會影響組織的經(jīng)濟(jì)、浪費資源、破壞組織的聲譽。世界上的每個組織都有遭受數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險，因此開發(fā)出有效的、可擴展的策略來管理數(shù)據(jù)泄漏是至關(guān)重要的。本書介紹了真實的企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏案例，讀者在了解這些案例的過程中，會深刻地明白，為什么數(shù)據(jù)等于風(fēng)險，影響數(shù)據(jù)泄漏的五個因素，數(shù)據(jù)泄漏為何是危機也是機遇，數(shù)據(jù)泄漏響應(yīng)模型DRA