本書基于多重共現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個(gè)或三個(gè)以上特征項(xiàng)共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結(jié)現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書界定了多重共現(xiàn)的概念，構(gòu)建了一套多重共現(xiàn)的基礎(chǔ)理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并

本書針對(duì)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動(dòng)態(tài)性和不確定性等特點(diǎn)，以粒計(jì)算理論為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型為研究對(duì)象，以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法，以并行計(jì)算框架為支撐，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計(jì)算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進(jìn)展。

不管我們是否愿意，半機(jī)械人時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。也許，我們很快就會(huì)成為其中的一員。準(zhǔn)備好了么？讓我們一起去了解半機(jī)械人的現(xiàn)狀和未來(lái)吧！本書作者從德國(guó)出發(fā)，前往底特律，分別拜訪了相關(guān)的半機(jī)械人、研究員以及開(kāi)發(fā)員，真實(shí)地介紹了半機(jī)械人研究的新動(dòng)態(tài)、人類寄予半機(jī)械人的期盼以及人類對(duì)于半機(jī)械人的擔(dān)憂，并展望了半機(jī)械人的未來(lái)。

人工智能已經(jīng)來(lái)了，它就在我們身邊，幾乎無(wú)處不在。人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準(zhǔn)備好與人工智能共同發(fā)展了嗎?我們?cè)撊绾?/p>

本書共11章，主要包括人工智能的基本概念、知識(shí)表示技術(shù)、搜索策略、邏輯推理技術(shù)、不確定性推理方法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、Agent和多Agent系統(tǒng)、人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言以及人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

本書共有4部分，分9章。第壹部分對(duì)TensorFlow的歷史脈絡(luò)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的梳理，介紹在安裝TensorFlow時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮的因素，并給出了詳細(xì)的TensorFlow安裝指南；第二部分深入介紹TensorFlowAPI的基礎(chǔ)知識(shí)；第三部分關(guān)注一種更為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，首先對(duì)模型進(jìn)行描述，然后介紹如何用可視化的數(shù)據(jù)流圖表

本書從構(gòu)成IoT的技術(shù)要素講起，逐步深入講解如何靈活運(yùn)用IoT。內(nèi)容包括用于實(shí)現(xiàn)IoT的架構(gòu)、傳感器的種類及能從傳感器獲取的信息等，并介紹了傳感設(shè)備原型設(shè)計(jì)必需的Arduino等平臺(tái)及這些平臺(tái)的選擇方法，連接傳感器的電路，傳感器的數(shù)據(jù)分析，乃至IoT跟智能手機(jī)/可穿戴設(shè)備的聯(lián)動(dòng)等。此外，本書以作者們開(kāi)發(fā)的IoT系統(tǒng)為例

本書是一本數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域入門階段的實(shí)驗(yàn)教材，每章由知識(shí)要點(diǎn)和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)部分組成。知識(shí)要點(diǎn)部分給出了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的知識(shí)脈絡(luò)，以及對(duì)相關(guān)問(wèn)題的理解和分析方法。實(shí)驗(yàn)部分以Mahout工具包為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，針對(duì)每章的知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)了幫助讀者理解和掌握的實(shí)驗(yàn)，這些實(shí)驗(yàn)同時(shí)也為讀者運(yùn)用Mahout工具包針對(duì)各種數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)

本書共七篇21章，介紹了認(rèn)知計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知云計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算與機(jī)器人技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用和認(rèn)知計(jì)算前沿專題等七個(gè)方面的內(nèi)容，全面研究了認(rèn)知計(jì)算與當(dāng)前各前沿研究領(lǐng)域的結(jié)合及應(yīng)用，全面概括了認(rèn)知計(jì)算這一全新概念在當(dāng)前科技領(lǐng)域研究的重要性。本書可以作為取代《物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論》之類教材的全新

本書對(duì)近年來(lái)稀疏學(xué)習(xí)、分類與識(shí)別領(lǐng)域常見(jiàn)的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對(duì)相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。