"本書是隨機(jī)過程的入門教材，著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機(jī)過程及其理論和方法，全書共分六章，內(nèi)容包括預(yù)備知識、隨機(jī)過程基本概念、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運動、平穩(wěn)過程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對該章內(nèi)容進(jìn)行更清晰的梳理。本書內(nèi)容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機(jī)過程的

本書是根據(jù)工學(xué)碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求編寫的。全書除了講述數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)基礎(chǔ)內(nèi)容數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計分析初步、隨機(jī)過程簡介。本書根據(jù)研究生教學(xué)的特點精心選材（除隨機(jī)過程簡介外），注重闡明統(tǒng)計思想，突出統(tǒng)計方法介紹，強調(diào)MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用；并通

本書基于Backstepping方法，重點研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應(yīng)控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進(jìn)行了深入的研究。

本書分為6章，從一道可用邦費羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細(xì)闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內(nèi)容，論述了邦費羅尼不等式及其在概率論中的應(yīng)用，充分體現(xiàn)出用概率論知識來解答其他數(shù)學(xué)問題的優(yōu)越性. 本書適合大學(xué)數(shù)學(xué)系的學(xué)生、中學(xué)數(shù)學(xué)教師、參加數(shù)學(xué)競賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認(rèn)識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書將多元統(tǒng)計方法、SPSS操作、多元統(tǒng)計方法應(yīng)用案例有機(jī)結(jié)合,以多元統(tǒng)計方法應(yīng)用為主線,以通俗易懂的語言對多元統(tǒng)計方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)介紹,并以圖示方式介紹了其SPSS操作過程,通過案例的形式學(xué)習(xí)各種多元統(tǒng)計方法,極大地減輕了讀者多元統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)難度,使讀者能夠較輕松的掌握各種多元統(tǒng)計方法的應(yīng)用。包含以下內(nèi)容:緒言

本書為高等院�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》課程的同步輔導(dǎo)及學(xué)期復(fù)習(xí)用書,是解憂資料編寫組結(jié)合自身多年教學(xué)輔導(dǎo)實踐而編寫的大學(xué)公共課程的資料。全書體例清晰,內(nèi)容全面,重點突出,對知識難點和重點進(jìn)行了詳細(xì)梳理,并根據(jù)考點編寫了經(jīng)典習(xí)題,以便讀者進(jìn)行有針對性的練習(xí)。讀者通過本書邊學(xué)邊練,可以更好地理解教材內(nèi)容,掌握知識點,進(jìn)而順利通

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，給出

本書是根據(jù)各專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)對本課程的基本要求編寫的普通高校教材.針對應(yīng)用型人才培養(yǎng)和工程技術(shù)應(yīng)用需求，本書主要內(nèi)容為數(shù)理統(tǒng)計理論模型及其應(yīng)用，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析和隨機(jī)過程.每個數(shù)理統(tǒng)計模型的講解均與工程背景例題相對應(yīng)，既有理論計算和推演，又有MATLAB軟件實現(xiàn)過程.

本書以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計分析常用技術(shù)。全書包括13章和4個附錄，內(nèi)容翔實，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎(chǔ)知識，主要是隨機(jī)變量的相關(guān)理論；數(shù)理統(tǒng)計4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計解釋；多元統(tǒng)計3章，主要講解主成分