基于社會網(wǎng)絡演化的創(chuàng)業(yè)投資風險緩解-實證分析與多維策略

本書對已有的泡沫檢驗模型和方法進行梳理，由此引出近期廣泛應用的Sup-ADF類型檢驗，在水平及時間趨勢變化場景下對現(xiàn)有Sup-ADF類型泡沫檢驗進行修訂和完善。本書研究內(nèi)容進一步擴展了現(xiàn)有資產(chǎn)泡沫計量檢驗的理論框架，相應應用研究進一步豐富了我國資本市場風險量化探討的相關工作，對于監(jiān)管層更好地審視、洞察我國資本市場的風險

基于社會網(wǎng)絡的異質(zhì)性預期與資產(chǎn)價格研究

篤行致遠 ——中國特色反貧困理論的農(nóng)業(yè)銀行實踐

機構(gòu)投資者在現(xiàn)代經(jīng)濟與金融體系中占據(jù)重要地位，在解決市場信息不對稱、分散風險、促進實體經(jīng)濟發(fā)展，提高市場有效性以及提高市場資源配置效應等方面發(fā)揮著不可替代的作用。在中國，機構(gòu)投資者從無到有，從少到多，從小到大，如今已經(jīng)具有相當大的規(guī)模，在中國金融市場與實體經(jīng)濟的運行中已經(jīng)承擔起重要作用。 本書專注于中國的機構(gòu)投資者行

金融監(jiān)管科技作為金融科技的重要分支，已被廣泛應用于金融監(jiān)管和合規(guī)實踐，并正在引發(fā)金融監(jiān)管理念和模式的變革。本書通過對金融監(jiān)管科技進行全方位的介紹，試圖形成該領域較為全面的理論框架和實踐總結(jié)。本書首先對監(jiān)管科技的定義和發(fā)展脈絡進行了梳理，搭建監(jiān)管科技的基本理論框架，介紹底層技術(shù)基礎；接下來從實踐角度，研究了監(jiān)管科技國內(nèi)外

《Python金融量化分析》是有關Python在金融量化分析領域應用的一本從入門到精通類圖書。全書分4篇共10章。第1篇（第1~3章）簡單介紹了Python的基礎知識，包括數(shù)據(jù)類型、循環(huán)體、函數(shù)、類與面向?qū)ο螅�以及常用的標準庫與擴展庫；第2篇（第4~6章）介紹了Python在金融量化交易中的應用，包括資產(chǎn)類別、衍生品等

本書是知名財經(jīng)自媒體點拾投資對國內(nèi)知名的科技基金經(jīng)理進行的深度訪談記錄，分享和總結(jié)了這些科技基金經(jīng)理的投資理念、投資邏輯、選股策略�？萍蓟�金經(jīng)理對于成長行業(yè)有很高的敏銳度，善于發(fā)現(xiàn)行業(yè)的趨勢，通過深度的研究、和管理層交流，不斷加深對科技行業(yè)商業(yè)模式的認知，在正確的賽道里，取得長期優(yōu)異的收益率。本書的內(nèi)容與形式借鑒了美國

證券分析師是資本市場中重要的信息中介，如何評價證券分析師的研究能力對于投資者與市場監(jiān)管者均極為重要。然而國內(nèi)多年以來均以“買方客戶投票”的方式來對證券分析師進行評價，客觀性與公正性大打折扣，讓投資者對于分析師分析與預測能力仍然無法真正知曉。 本書利用2017年——2022年的數(shù)據(jù)，試圖從分析師的最重要能力——“預測準

本書從分析國內(nèi)散戶投資者的特點和狀態(tài)入手，指出價值投資的原則和方法是散戶規(guī)避風險、彌補劣勢、穩(wěn)定獲利的有力工具。作者用大眾可以理解的語言來解釋和分析普通投資者的共性問題，摒棄晦澀的術(shù)語和難懂的公式，深入淺出地說明為何做價值投資，同時，詳細闡述了如何用價值投資的原則，在國內(nèi)資本市場中尋找價值股，并用實戰(zhàn)案例的方式，介紹了