本書是《數(shù)字信號處理原理及實現(xiàn)（第3版）》的新修訂版，全書涵蓋了數(shù)字信號處理的基本理論及其應(yīng)用。同時，本書給出了大量習(xí)題，可全面測試讀者對教材知識點的掌握。市場上出版此類書較少，本書的出版會彌補(bǔ)普通高校師生該領(lǐng)域的自學(xué)需求，并可以作為相關(guān)行業(yè)工程技術(shù)人員參考用書。本書適合作為普通高校電子信息類專業(yè)、電氣類專業(yè)、自動化類

本教材系統(tǒng)地講述了信號分析與處理的基本原理與方法，重點介紹了確定性信號和隨機(jī)信號的分析方法，主要講述了信號處理中常用的模擬濾波器和數(shù)字濾波器的基本概念與設(shè)計方法，并且介紹了自適應(yīng)濾波和當(dāng)前流行的小波分析等現(xiàn)代信號分析與處理的基本內(nèi)容。全書共8章：緒論、連續(xù)時間信號分析、離散時間信號分析、模擬濾波器、數(shù)字濾波器、隨機(jī)信號

本書以機(jī)器視覺系統(tǒng)為研究背景，緊密結(jié)合實際工業(yè)應(yīng)用案例，介紹傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理方法和基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字圖像處理方法。本書共8章，內(nèi)容包括數(shù)字圖像處理概述、基于傳統(tǒng)方法的數(shù)字圖像處理、基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字圖像處理、工業(yè)字符智能識別、磨粒圖譜識別與分割、射線檢測的焊縫缺陷識別、嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)開發(fā)、工業(yè)數(shù)字圖像處理相關(guān)工具和

本書在傳統(tǒng)編碼調(diào)制技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對未來移動通信的發(fā)展趨勢和需求，介紹或提出了概率成形編碼調(diào)制技術(shù)及方案。全書分為7章，內(nèi)容包括：移動通信發(fā)展歷程和發(fā)展方向，新型編碼調(diào)制理論與技術(shù)，分時混合概率成形編碼調(diào)制技術(shù)，基于概率成形的超奈奎斯特預(yù)編碼技術(shù)，概率成形在衰落信道條件下的應(yīng)用研究，基于概率成形的調(diào)制分集MIMO系統(tǒng)編

本書全面系統(tǒng)地論述了信號與系統(tǒng)的基本理論和分析方法，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)的基本概念，連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域、頻域和s域分析，離散時間信號與系統(tǒng)的時域、頻域和z域分析，系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析。本書采用連續(xù)與離散并行、先時域分析后變換域分析的結(jié)構(gòu)體系，教材內(nèi)容取材上突出基本理論、基本概念和基本方法，注重工程應(yīng)用和實例分析，

本書側(cè)重討論微波光子技術(shù)在時、空、頻及多維聯(lián)合處理方面的基本原理及方法，并結(jié)合系統(tǒng)應(yīng)用討論這些方法的使用場景。作者長期致力于微波光子技術(shù)在國防科技和武器裝備中的應(yīng)用研究,所承擔(dān)項目的重要研究成果經(jīng)專家鑒定達(dá)到了國際先進(jìn)水平。本書的主要內(nèi)容正是將這些研究成果總結(jié)凝練，期望能夠使讀者從系統(tǒng)應(yīng)用的角度一窺微波光子技術(shù)的發(fā)展情

本書由編碼領(lǐng)域前沿專家撰寫，全面系統(tǒng)地覆蓋了低密度奇偶校驗(LDPC)碼的構(gòu)造方案，并將基于代數(shù)和基于原模圖的構(gòu)造方法統(tǒng)一為一個理論框架(SP框架)。本書給出了一種構(gòu)造原模圖LDPC碼的代數(shù)方法，并提出了全新的LDPC碼構(gòu)造技術(shù)，其中包括具有雙重準(zhǔn)循環(huán)結(jié)構(gòu)的新型LDPC碼、用于構(gòu)造空間耦合(SpatiallyCou-p

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字信號處理的基本理論、算法及相應(yīng)的實現(xiàn)方法。全書共11章,內(nèi)容包括緒論、離散時間和系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器概論、FIR數(shù)字濾波器、IIR數(shù)字濾波器、數(shù)字濾波網(wǎng)絡(luò)、多速率數(shù)字信號處理、數(shù)字信號處理應(yīng)用舉例。本書配有大量例題、習(xí)題和MATLAB

本書屬于數(shù)字圖像處理方面的著作，由概述、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像恢復(fù)與校正、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等內(nèi)容組成，在闡述機(jī)器視覺基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，引出其在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要作用，闡釋數(shù)字圖像處理的基本理論，詳細(xì)分析圖像變換、增強(qiáng)、分割、壓縮編碼、恢復(fù)等圖像處理的典型算法，最后從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，剖

本書從自動化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實踐相結(jié)合,每個章節(jié)中加入了數(shù)字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語言重現(xiàn)了各章的實驗結(jié)果。對于如何構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問題,在本書中都可以找到答案。學(xué)生在學(xué)習(xí)圖像處理方法的同時