本書(shū)為專(zhuān)著。眾所周知，動(dòng)力系統(tǒng)中不可避免地存在時(shí)間滯后現(xiàn)象。時(shí)滯是影響系統(tǒng)穩(wěn)定的重要因素之一，甚至帶來(lái)振蕩、分叉以及混沌等動(dòng)力學(xué)行為。因此，研究時(shí)滯以及不確定性對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響就顯得非常重要。在很多實(shí)際的系統(tǒng)中，如在物理電路、生物系統(tǒng)、化學(xué)反應(yīng)過(guò)程中，隨機(jī)因素的干擾在動(dòng)力系統(tǒng)中起著非常重要的作用。因此，動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)

自人工智能問(wèn)世以來(lái)，人們普遍持有人機(jī)對(duì)立的觀點(diǎn)，且無(wú)時(shí)無(wú)刻不在害怕自己的工作會(huì)被人工智能取代。作者認(rèn)為，是時(shí)候拋開(kāi)這些無(wú)謂的擔(dān)憂(yōu)了，因?yàn)槿祟?lèi)社會(huì)正走向一個(gè)與機(jī)器共融共生的時(shí)代。 未來(lái)的新型工作模式是什么？未來(lái)有哪些工作不會(huì)被人工智能取代？人工智能時(shí)代重要的生存技能是什么？本書(shū)圍繞這三大核心問(wèn)題做了透徹的分析。作者帶

本書(shū)以提高中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生繼電控制線路裝調(diào)的能力為目的。在介紹繼電控制線路的相關(guān)設(shè)備如低壓電器、電動(dòng)機(jī)、變壓器等知識(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)繼電控制線路的典型控制線路及其動(dòng)作原理、故障檢測(cè)等進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的介紹。全書(shū)共分為六個(gè)項(xiàng)目，包括認(rèn)識(shí)低壓電器、認(rèn)識(shí)三相異步電動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī)的基礎(chǔ)控制、電動(dòng)機(jī)的復(fù)雜控制、雙速電動(dòng)機(jī)與繞線轉(zhuǎn)

《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》是真正適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者的入門(mén)書(shū)籍，全書(shū)沒(méi)有任何復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》首先介紹了深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)采用深層架構(gòu)的動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要的數(shù)學(xué)知識(shí)和硬件知識(shí)以及深度學(xué)習(xí)常用的軟件框架。然后對(duì)多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、受限玻耳茲曼機(jī)（RBM）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RN

本書(shū)深入介紹了人工智能六十余年發(fā)展里程中出現(xiàn)的重要?dú)v史事件、理論學(xué)說(shuō)和所取得的激動(dòng)人心的成果；也從科普的角度，盡可能以不依賴(lài)數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)的方式去介紹這些成果背后的理論與算法。讀者可以通過(guò)本書(shū)對(duì)人工智能學(xué)科發(fā)展里程的解析體會(huì)到人工智能的創(chuàng)造者和推動(dòng)者們所希望的智能理論和產(chǎn)品是如何工作的。無(wú)論是與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研發(fā)人

近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能掀起了一股學(xué)習(xí)的熱潮。本書(shū)是使用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的入門(mén)圖書(shū)，從深度學(xué)習(xí)原理入手，由淺入深，闡述深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，同時(shí)穿插學(xué)習(xí)PyTorch框架的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)和基于知識(shí)點(diǎn)的實(shí)例。*后，綜合運(yùn)用PyTorch和深度學(xué)習(xí)知識(shí)來(lái)解

本書(shū)旨在全面介紹分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，深入分析其中的核心技術(shù)問(wèn)題，并且討論該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向。 全書(shū)共12章。第1章是緒論，向大家展示分布式機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域的全景。第2章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。第3章到第8章是本書(shū)的核心部分，向大家細(xì)致地講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的框架及其各個(gè)功能模塊。其中第3章給出整個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架的

加里.卡斯帕羅夫在1997年對(duì)戰(zhàn)IBM公司的超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)是科技史上的一個(gè)分水嶺。這是人工智能時(shí)代的一個(gè)新紀(jì)元:在這場(chǎng)*激烈的比賽中，首次出現(xiàn)了能夠擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的機(jī)器。那一刻是人類(lèi)-一個(gè)多世紀(jì)以來(lái)孜孜以求、勇攀科技高峰的結(jié)晶。在這本突破性的書(shū)中，卡斯帕羅夫第次揭示了他驚人的一面，描述了他在面對(duì)*為強(qiáng)大的對(duì)手時(shí)的

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能主要研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，涉及機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等方向。 本書(shū)包括引言、基礎(chǔ)知識(shí)、基于知識(shí)的系統(tǒng)、高級(jí)專(zhuān)題以及現(xiàn)在和未來(lái)五部分內(nèi)容。*部分從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、圖靈測(cè)試

本書(shū)全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、預(yù)備知識(shí)、主要思想、研究進(jìn)展、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用技巧，并圍繞當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題展開(kāi)討論。全書(shū)共11章，主要內(nèi)容包括決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法、回歸、聚類(lèi)分析等。 本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、智能科學(xué)與技術(shù)等研究生和高年級(jí)本科生的教材，同時(shí)對(duì)于從事人工智能、數(shù)