《Keras高級(jí)深度學(xué)習(xí)》是高級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的綜合指南，內(nèi)容包括自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DRL），在這些技術(shù)的推動(dòng)下，AI于近期取得了令人矚目的成就。《Keras高級(jí)深度學(xué)習(xí)》首先對(duì)多層感知器（MLP）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）進(jìn)行了概述，這些是本書

本書內(nèi)容主要涉及人工智能經(jīng)典及實(shí)用的關(guān)鍵技術(shù)，以及人工智能近年來(lái)*新發(fā)展的技術(shù)，具體包括人腦認(rèn)知、經(jīng)典人工智能、經(jīng)典人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化與智能計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人。為了便于讀者理解，在介紹關(guān)鍵技術(shù)的同時(shí)，列舉了一些應(yīng)用實(shí)例；主要章后均附有習(xí)題。本書結(jié)合了編者多年來(lái)從事人工智能科

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一類重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在很多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用,*近幾年與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái),進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能的發(fā)展?本書首先介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理,然后介紹典型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,包括時(shí)序差分?SARSA?Q-Learning?DeepQ-network?DoubleDQN?競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?Rainbow?Actor-C

人工智能迅猛發(fā)展，對(duì)社會(huì)和商業(yè)的影響日益深刻。我們?cè)谶^(guò)去被認(rèn)為非常難以解決的問(wèn)題，會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和機(jī)器智能的使用而迎刃而解，比如自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別甚至解決癌癥個(gè)性化治療的難題。同時(shí)，機(jī)器智能還會(huì)顛覆現(xiàn)有商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代。

智能的概念和內(nèi)容很多，其核心思想是模擬人或其他生物的神經(jīng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)算和操作過(guò)程，尤其是人的智能操作�！禕R》本書由四部分組成，第一部分是概論，討論智能計(jì)算的類型、特征、發(fā)展過(guò)程和應(yīng)用問(wèn)題，并介紹和其他學(xué)科的關(guān)系問(wèn)題。這些學(xué)科主要是生命科學(xué)、信息科學(xué)等。第二部分是算法篇，介紹智能計(jì)算中多種不同類型的算法，詳細(xì)介紹它

MATLAB為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域提供了必要的工具。用戶可以借助MATLAB環(huán)境提供的強(qiáng)大交互式圖形界面，非常輕松地解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。 本書在介紹每個(gè)主題前，會(huì)簡(jiǎn)要概述其理論基礎(chǔ)，然后輔以實(shí)際案例進(jìn)行闡釋。通過(guò)閱讀本書，讀者能夠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并能充分利用MATLAB的功能解決實(shí)際問(wèn)題。 《MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)》前3章主要介

本書共七章,包括人工智能的基本認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解與處理、智能信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等內(nèi)容。

本書分四部分介紹深度學(xué)習(xí)算法模型及相關(guān)應(yīng)用實(shí)例。第一部分介紹在深度學(xué)習(xí)中必備的一些數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典模型，并對(duì)每種模型從原理、結(jié)構(gòu)、優(yōu)化等方面進(jìn)行論述。第三部分介紹深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化方法及訓(xùn)練技巧。第四部分結(jié)合實(shí)踐來(lái)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別中

本書由院校與企業(yè)聯(lián)合編寫，是針對(duì)中高職物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)的入門教材，理論結(jié)合實(shí)際。本書部分內(nèi)容來(lái)自企業(yè)真實(shí)案例，并由企業(yè)一線的工程師編寫，理論知識(shí)由具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)院校專業(yè)教師編寫。本書包括10個(gè)單元，主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知、物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)、傳感技術(shù)概述、物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線傳輸技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)感知

《深度學(xué)習(xí)：從Python到TensorFlow應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》全面介紹深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)原理、代碼實(shí)現(xiàn)、API調(diào)用等基本知識(shí)，重點(diǎn)介紹開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用所需要的Python技術(shù)基礎(chǔ)以及TensorFlow深度學(xué)習(xí)庫(kù)，并以文本分類和語(yǔ)音識(shí)別為例說(shuō)明TensorFlow的應(yīng)用場(chǎng)景�！渡疃葘W(xué)習(xí)：從Python到Te