人臉工程學的研究內(nèi)容主要包括人臉識別、表情識別和人臉合成三個部分。本書分別介紹了人臉識別、表情識別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識別、表情識別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)流程實例。

本書面向人工心理和情感機器人等前沿領(lǐng)域，討論了情感機器人表情控制和機械結(jié)構(gòu)設(shè)計的理論、技術(shù)及其應(yīng)用的若干方面，主要包括機器人的起源及發(fā)展、機械頭及身軀設(shè)計、表情控制模式、電動機控制、機器視覺、人機交互與合作、軟件集成、數(shù)據(jù)庫及知識庫技術(shù)、情感模型與機器學習等方面的研究理論、技術(shù)與應(yīng)用方法，取材新穎，內(nèi)容深入淺出、材料豐

未來的工作今天沒有，今天的工作未來也不會有。科技奇點會改變一切，但是它首先會體現(xiàn)在經(jīng)濟領(lǐng)域，主要是以技術(shù)性失業(yè)的形式體現(xiàn)出來。過去，人們一般認為人工智能只能作為人類的助手，從事較為枯燥單調(diào)的工作。但是隨著人工智能的持續(xù)進化，人們認識到，在不遠的將來，人工智能或許可以在所有領(lǐng)域取代人類。我們會不會面臨一個沒有“工作”的未

《“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材自動控制理論（第四版）》為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書共分為十章，主要內(nèi)容包括自動控制概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的頻率響應(yīng)法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的校正、離散控制系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)狀態(tài)空間法和基于MATLAB的控制系統(tǒng)分析

本書共6章，第1章主要介紹了開環(huán)控制、閉環(huán)控制、復合控制的原理，控制過程的物理本質(zhì)，單變量反饋控制系統(tǒng)的組成和分類，以及系統(tǒng)基本要求的穩(wěn)定性、快速性、準確性概念。第2章主要介紹了數(shù)學模型的概念、建模方法、拉普拉斯變換、傳遞函數(shù)、數(shù)學模型的圖解方法。第3章主要介紹了控制系統(tǒng)時域分析，包括穩(wěn)定性分析、瞬態(tài)性能、穩(wěn)態(tài)誤差分析

《自動控制原理（第3版）/普通高等教育十一五*規(guī)劃教材》是在國家十一五規(guī)劃教材第2版的基礎(chǔ)上修訂而成的。書中全面系統(tǒng)地介紹了自動控制理論基本分析和設(shè)計方法。全書共分9章，前6章介紹連續(xù)控制系統(tǒng)的數(shù)學建模、時域分析、根軌跡分析、頻域分析以及系統(tǒng)的校正等方法。第7章介紹非線性系統(tǒng)的基本分析方法，其中包括相平面法和描述函數(shù)法

本書是與丁肇紅等主編的《自動控制原理》教材（西安電子科技大學出版社,2017）配套的習題解答。本書給出了《自動控制原理》教材所有習題的詳細解題思路和過程。 本書可作為高校應(yīng)用型本科電氣自動化、機電一體化、電子信息類及儀器儀表等專業(yè)自動控制原理課程的學習指導書，也可供從事自動控制工程的專業(yè)技術(shù)人員參考。

《交互設(shè)計概論》是全國高等院校設(shè)計類十三五規(guī)劃系列教材之一，本書比較適合作為藝術(shù)院校相關(guān)設(shè)計專業(yè)交互設(shè)計課程的教材用書。本書主要內(nèi)容包括交互設(shè)計的概念、學科性質(zhì)、設(shè)計方法、設(shè)計需求、設(shè)計研究、設(shè)計行為、原型設(shè)計和交互設(shè)計的未來發(fā)展展望。通過對本書的學習可以提高學生對交互設(shè)計的全面了解和認識，更好的做好交互設(shè)計。

本書是根據(jù)教育部高等學校自動化類專業(yè)自動控制原理課程教學大綱和高等工程教育認證標準的要求編寫的。全書從高等工程教育對人才培養(yǎng)的新要求出發(fā)，討論了經(jīng)典控制理論的基本概念、基本原理和基本方法，嘗試將新工科和高等工程教育認證的內(nèi)涵特征融入控制系統(tǒng)建模、分析與綜合，致力于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識、實踐動手能力和解決復雜工程問題的能力

《深度學習》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學習方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有