這本書融合了大數(shù)據(jù)理論與智能云(物聯(lián)網)的新技術。數(shù)據(jù)分析師和計算機科學家必須學會如何有效地使用云和物聯(lián)網來發(fā)現(xiàn)新的知識，進而才能明智地做出重要決策。本書旨在縮短這些學習方向之間的差距,并鼓勵數(shù)據(jù)科學家和云計算科學家之間的相互學習與合作。書中將大數(shù)據(jù)集成理論、云設計原則、物聯(lián)網傳感、機器學習、數(shù)據(jù)分析、Hadoop和S

本書是國家職業(yè)教育物聯(lián)網應用技術專業(yè)教學資源庫配套教材。本書嚴格按照高職物聯(lián)網應用技術專業(yè)人才培養(yǎng)的要求，結合對近幾年物聯(lián)網行業(yè)應用及崗位需求的深刻分析編寫而成。

《皇帝新腦》對電腦科學、數(shù)學、物理學、宇宙學、神經和精神科學以及哲學進行了廣泛的討論，體現(xiàn)了作者向哲學上*問題精神-身體關系挑戰(zhàn)的大無畏精神。書中充滿了天才般的猜測，重新衡量相對論和量子理論，以及對現(xiàn)代物理及人工智能的新看法。

人工智能與未來教育

本書提供安裝、上機操作指南，同時輔以大量范例程序介紹TensorFlowKeras深度學習方面的知識。本書分9部分，共21章，內容主要包括基本概念介紹、TensorFlow與Keras的安裝、KerasMNIST手寫數(shù)字識別、KerasCIFAR-10照片圖像物體識別、Keras多層感知器預測泰坦尼克號上旅客的生存概率

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架，目前已得到廣泛應用。本書為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了煩瑣的數(shù)學模型推導，從實際應用問題出發(fā)，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學習解決實際問題。書中包含深度學習的

《秩序的重構人工智能與人類社會》由上海大學組織編寫，編委會集中了各學科近百位專家學者，從倫理、法律、就業(yè)、教育、安全和國際準則等領域出發(fā)，就人工智能與人類社會的關系及其對未來社會發(fā)展趨勢的影響等重大問題，做了前瞻性的研究和闡述�！吨刃虻闹貥嬋斯ぶ悄芘c人類社會》的特點，一是論述全面。人工智能對人類社會的影響涉及各個方面，

《深入淺出強化學習：原理入門》用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了強化學習的基本原理，覆蓋了傳統(tǒng)的強化學習基本方法和當前炙手可熱的深度強化學習方法。開篇從*基本的馬爾科夫決策過程入手，將強化學習問題納入到嚴謹?shù)臄?shù)學框架中，接著闡述了解決此類問題*基本的方法動態(tài)規(guī)劃方法，并從中總結出解決強化學習問題的基本思路：交互迭代策略評

本書全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統(tǒng)、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。 本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除了詳實的考證還有有

這本書的主要目的之一就是幫助你更好地了解AI、社交網絡和其他一些相關技術，從而使得你能夠更好地理解，并且更重要的是更好地幫助塑造未來的社會機器。在本書中，我們將描述AI技術的演化進程、它可以做什么以及它的局限性。我們會講述人類如何通過使用機器獲得收益以及機器如何通過與人類交互獲得收益。同時，我們還會講述AI技術與其他技