本書介紹了實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程，主要從實(shí)用角度進(jìn)行了描述，沒有數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)。本書涵蓋了數(shù)據(jù)收集與處理、模型構(gòu)建、評價(jià)和優(yōu)化、特征的識別、提取和選擇技術(shù)、高級特征工程、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及模型的部署和安裝，結(jié)合3個(gè)真實(shí)案例全面、詳細(xì)地介紹了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)流程。后，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)流程的擴(kuò)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 本書可以作為程

作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。

本書基于多重共現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個(gè)或三個(gè)以上特征項(xiàng)共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結(jié)現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書界定了多重共現(xiàn)的概念，構(gòu)建了一套多重共現(xiàn)的基礎(chǔ)理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設(shè)計(jì)并開發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并

本書針對大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動(dòng)態(tài)性和不確定性等特點(diǎn)，以粒計(jì)算理論為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型為研究對象，以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法，以并行計(jì)算框架為支撐，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動(dòng)態(tài)知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計(jì)算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進(jìn)展。

不管我們是否愿意，半機(jī)械人時(shí)代已經(jīng)悄然來臨。也許，我們很快就會成為其中的一員。準(zhǔn)備好了么？讓我們一起去了解半機(jī)械人的現(xiàn)狀和未來吧！本書作者從德國出發(fā)，前往底特律，分別拜訪了相關(guān)的半機(jī)械人、研究員以及開發(fā)員，真實(shí)地介紹了半機(jī)械人研究的新動(dòng)態(tài)、人類寄予半機(jī)械人的期盼以及人類對于半機(jī)械人的擔(dān)憂，并展望了半機(jī)械人的未來。

人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準(zhǔn)備好與人工智能共同發(fā)展了嗎?我們該如何

本書共11章，主要包括人工智能的基本概念、知識表示技術(shù)、搜索策略、邏輯推理技術(shù)、不確定性推理方法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、Agent和多Agent系統(tǒng)、人工智能程序設(shè)計(jì)語言以及人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

本書共有4部分，分9章。第壹部分對TensorFlow的歷史脈絡(luò)進(jìn)行了簡要的梳理，介紹在安裝TensorFlow時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮的因素，并給出了詳細(xì)的TensorFlow安裝指南；第二部分深入介紹TensorFlowAPI的基礎(chǔ)知識；第三部分關(guān)注一種更為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，首先對模型進(jìn)行描述，然后介紹如何用可視化的數(shù)據(jù)流圖表

本書從構(gòu)成IoT的技術(shù)要素講起，逐步深入講解如何靈活運(yùn)用IoT。內(nèi)容包括用于實(shí)現(xiàn)IoT的架構(gòu)、傳感器的種類及能從傳感器獲取的信息等，并介紹了傳感設(shè)備原型設(shè)計(jì)必需的Arduino等平臺及這些平臺的選擇方法，連接傳感器的電路，傳感器的數(shù)據(jù)分析，乃至IoT跟智能手機(jī)/可穿戴設(shè)備的聯(lián)動(dòng)等。此外，本書以作者們開發(fā)的IoT系統(tǒng)為例

本書是一本數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域入門階段的實(shí)驗(yàn)教材，每章由知識要點(diǎn)和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)部分組成。知識要點(diǎn)部分給出了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對應(yīng)的知識脈絡(luò)，以及對相關(guān)問題的理解和分析方法。實(shí)驗(yàn)部分以Mahout工具包為實(shí)驗(yàn)平臺，針對每章的知識點(diǎn)設(shè)計(jì)了幫助讀者理解和掌握的實(shí)驗(yàn)，這些實(shí)驗(yàn)同時(shí)也為讀者運(yùn)用Mahout工具包針對各種數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)