本書以講故事的形式，向讀者介紹人工智能的起源、發(fā)展、應(yīng)用和未來。以《終結(jié)者》《我，機器人》等影視作品中出現(xiàn)過的人工智能為例，回答大家關(guān)心的問題。例如，什么是人工智能？它與機器人是什么關(guān)系？人工智能目前發(fā)展到了什么階段？能夠戰(zhàn)勝人類的終極人工智能真的會被制造出來嗎？作者把人工智能技術(shù)中涉及的晦澀難懂的專業(yè)名詞以技術(shù)特征代

本書共8章,分為入門篇、技術(shù)篇和實踐篇。入門篇(第1章和第2章)詳述了智能體的理論基礎(chǔ);技術(shù)篇(第3章和第4章)討論了智能體通用框架和優(yōu)化策略;實踐篇(第5-8章)展示了智能體在內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂創(chuàng)意、財務(wù)、交通運輸和科研等領(lǐng)域的應(yīng)用。每章均配有案例和操作步驟,便于讀者快速學(xué)習(xí)智能體的構(gòu)建和使用。

本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法,內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(深度學(xué)習(xí))是如何實現(xiàn)的、計算機是如何學(xué)會下棋的、計算機是如何找到最優(yōu)路徑的、如何用隨機算法求解組合優(yōu)化問題、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等,每種方法都配有例題并給出

本書講解了AI訓(xùn)練師的核心工作內(nèi)容和技能需求，讓讀者能夠全面了解并掌握AI訓(xùn)練的關(guān)鍵知識點；還特別介紹了百度文心大模型訓(xùn)練平臺的使用技巧，以及StableDiffusionAI繪畫模型和ChatGPTAI文案模型的訓(xùn)練實戰(zhàn)，為讀者提供了寶貴的操作步驟和技巧。

本書基于大學(xué)各專業(yè)新生的基礎(chǔ)，深入淺出地介紹人工智能三大學(xué)派的主要內(nèi)容，重點介紹目前掀起人工智能高潮的連接學(xué)派的深度學(xué)習(xí)大模型。全書共9章，主要內(nèi)容包括人工智能技術(shù)與學(xué)科發(fā)展，符號主義的知識表示與知識圖譜、搜索求解，連接主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)與大語言模型、生成式人工智能與應(yīng)用，行為主義的智能機器人，簡要介紹人工智

本書共10章,主要內(nèi)容包括AI大模型概述、AI基礎(chǔ)算法、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與工具、生成式模型、數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、注意力機制、Transformer架構(gòu)解析、自然語言處理中的預(yù)訓(xùn)練模型、微調(diào)技術(shù)以及大語言模型系統(tǒng)安全技術(shù)。

本書收錄了約百道大模型工程師常見的面試題目和解答，介紹了與大模型相關(guān)的技術(shù)，涵蓋語義表達、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓(xùn)練、對齊、垂類微調(diào)、組件、評估、架構(gòu)、檢索增強生成(RAG)、智能體、PEFT(參數(shù)高效微調(diào))，以及訓(xùn)練與推理等內(nèi)容。

智能體作為當(dāng)前人工智能的一個重要分支，推動了人工智能技術(shù)的深化和發(fā)展。通過模擬生物智能的機制，智能體能夠在復(fù)雜環(huán)境中進行自主決策和行動，提升了人工智能的應(yīng)用能力和智能化水平。智能體的發(fā)展促進了多模態(tài)智能的融合，使得人工智能能夠同時處理視覺、聽覺、觸覺等多種信息，增強了人工智能的理解和交互能力�！吨悄荏w時代》作為一部融合

優(yōu)化提示詞是用好GPT的關(guān)鍵。本書基于GPT，討論提示詞的使用技巧和優(yōu)化方法。本書不僅討論如何讓GPT不再胡說八道，如何用GPT解決各種問題，如何讓GPT了解用戶的需求，如何讓GPT記憶力超群，還講述如何應(yīng)用GPT，如何讓GPT自動運行，如何打造商業(yè)級別的GPT，如何辨別GPT生成的內(nèi)容。無論你是職場人士，還是在校大學(xué)

本書以Notion為操作平臺，通過實例講解如何應(yīng)用Notion和NotionAI來輔助完成任務(wù)，以幫助讀者提高工作、學(xué)習(xí)效率和更好地規(guī)劃生活。本書采用功能講解實訓(xùn)案例的模式編寫。在功能講解部分，本書通過實戰(zhàn)案例詳細介紹Notion的基礎(chǔ)功能和三大核心元素（塊、頁面、數(shù)據(jù)庫），以及NotionAI的使用方法。在實訓(xùn)案例部