本書共8章,分別講解了Spark基礎(chǔ)知識、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、Kafka、StructuredStreaming和SparkMLlib,并在最后完整開發(fā)了一個在線教育學生學習情況分析系統(tǒng),幫助大家鞏固前面所學的內(nèi)容。

本書內(nèi)容主要分為四部分，前7章為第1部分，描述如何質(zhì)疑、審查證據(jù)，如何收集、分析并處理缺失數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)操控等。第2部分為第8-11章，討論數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的問題并通過創(chuàng)新方法取得研究新發(fā)現(xiàn)。第3部分為第12-17章，聚焦教育領(lǐng)域，再次利用證據(jù)證明了發(fā)現(xiàn)似實謬誤之易，第4部分為結(jié)論。

在數(shù)字化和智能化逐漸成為工業(yè)發(fā)展主流的背景下，《工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)》一書為讀者提供了一個全面而系統(tǒng)的指南，涵蓋了現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、Modbus控制網(wǎng)絡(luò)及無線通信技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域。全書共分為12章，從基礎(chǔ)理論到實際應(yīng)用案例，深入探討了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)及其廣泛應(yīng)用，旨在幫助讀者掌握如何提高生產(chǎn)效率、降低成本和實現(xiàn)靈活管理

這是一本講解在數(shù)據(jù)要素大背景下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)資源開發(fā)成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進而通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資本化的著作，為企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值提供了科學的方法論和國內(nèi)領(lǐng)先的實踐方案。這本書由全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會（DAC）組織編寫，融合了國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域多家企業(yè)的10位專家的研究成果和實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到了湖南數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團、廣州數(shù)據(jù)集團

本書提供了關(guān)于如何在數(shù)據(jù)治理中建立和運行數(shù)據(jù)認責工作的適用且可操作的信息和說明，旨在為新任數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)治理經(jīng)理提供在數(shù)據(jù)認責方面所需的知識，以確保其工作有效和高效。本書分為11章，包括：數(shù)據(jù)認責和數(shù)據(jù)治理：二者如何結(jié)合；了解數(shù)據(jù)認責的類型；認責管理的角色和職責；實施數(shù)據(jù)認責；培訓業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)專員；數(shù)據(jù)認責實踐；數(shù)據(jù)專員

本書以通用組態(tài)軟件KingView7.5為例，介紹了工控組態(tài)軟件的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用實踐。主要內(nèi)容包括組態(tài)軟件基礎(chǔ)知識和基本使用、命令語言程序設(shè)計、趨勢曲線和其他曲線、報警和事件系統(tǒng)、報表系統(tǒng)及日歷控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫訪問、基于單片機的控制應(yīng)用、基于PLC的控制應(yīng)用，最后給出一個組態(tài)軟件工程應(yīng)用的綜合實例。本書內(nèi)容涵蓋工業(yè)4

隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計方法，采用數(shù)據(jù)、知識、模型驅(qū)動等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機理知識

本書從多個角度全面介紹了CDO的相關(guān)內(nèi)容，旨在為現(xiàn)任或有志成為CDO的專業(yè)人士提供一個全面的知識框架和實操指南，幫助他們更好地理解和勝任這一關(guān)鍵角色。全書分為6章，具體內(nèi)容包括：第1章簡要講述CDO的定義和起源，以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢；第2章聚焦于CDO與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系；第3章介紹CDO應(yīng)具備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識；第4章

本書從數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與最優(yōu)化角度出發(fā)，深入細致地闡述不確定環(huán)境下選址決策與優(yōu)化問題中面臨的一系列挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化建模方法。主要內(nèi)容包括基于有限概率分布信息的數(shù)據(jù)驅(qū)動（分布）魯棒選址優(yōu)化方法、基于決策依賴型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動（分布）魯棒選址優(yōu)化方法以及基于時間序列預(yù)測模型的多階段（分布）魯棒選址優(yōu)化方法等

本書系統(tǒng)性地介紹非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)控制的理論和方法，涵蓋事件觸發(fā)采樣機制和事件觸發(fā)控制器設(shè)計兩個方面，兼顧自觸發(fā)控制和周期采樣控制的相關(guān)研究，并將數(shù)值仿真和物理實驗驗證相結(jié)合，涉及嚴格反饋型系統(tǒng)、輸出反饋型系統(tǒng)、非完整鏈式系統(tǒng)以及移動機器人等多種被控對象。本書大部分內(nèi)容是作者近年來的研究結(jié)果。作者在本書撰寫過程中盡量降