本書(shū)共8章。第1章介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng)，以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章介紹Python語(yǔ)言在圖像處理算法開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用，概述Python開(kāi)發(fā)環(huán)境配置、Python基本語(yǔ)法等。第3-8章介紹圖像的像素運(yùn)算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理

"《圖像處理與模式識(shí)別：理論、方法和實(shí)踐》共三部分，分別介紹實(shí)踐環(huán)境、圖像處理實(shí)踐和模式識(shí)別實(shí)踐。第I部分介紹實(shí)踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測(cè)、特征提取等，旨在幫助讀者掌握?qǐng)D像處理技能。第III部分探討模式識(shí)別，

"本書(shū)主要討論通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)與分析方法。全書(shū)共11章，內(nèi)容包括緒論、基礎(chǔ)知識(shí)、模擬傳輸、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字頻帶傳輸、模擬信號(hào)數(shù)字化與PCM、信號(hào)空間理論與數(shù)字**接收機(jī)、現(xiàn)代數(shù)字傳輸技術(shù)、多用戶與無(wú)線通信、信息論基礎(chǔ)以及糾錯(cuò)編碼等。本書(shū)注重通信系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)思想，緊密聯(lián)系工程實(shí)踐，前沿應(yīng)用案例豐富。本書(shū)

盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號(hào)處理的重要前沿研究領(lǐng)域之一，是在源信號(hào)及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測(cè)數(shù)據(jù)恢復(fù)源信號(hào)的方法，在通信、語(yǔ)音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學(xué)、雷達(dá)及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。利用信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過(guò)程和非平穩(wěn)過(guò)程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號(hào)的處理

陣列信號(hào)處理是信號(hào)處理的一個(gè)重要分支，在雷達(dá)、通信等領(lǐng)域，以及無(wú)人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等方向均有廣泛的應(yīng)用，陣列方向圖綜合是陣列處理中一個(gè)重要研究方向，是一種使用傳感器陣列定向發(fā)送和接收信號(hào)的信號(hào)處理技術(shù)。本書(shū)聚焦“陣列方向圖調(diào)控理論及應(yīng)用”進(jìn)行深入研究，旨在解決當(dāng)前陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)難題，特別是方向圖設(shè)計(jì)的靈活性、

本書(shū)共9章：第1章主要介紹Python語(yǔ)言的語(yǔ)法和圖形用戶界面設(shè)計(jì)；第2章主要介紹Python語(yǔ)言圖像處理中常用的基礎(chǔ)類庫(kù)；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第4-6章主要介紹圖像處理的基礎(chǔ)和典型應(yīng)用一一圖像分類、圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)，詳細(xì)介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)集、典型實(shí)現(xiàn)方法和具體實(shí)現(xiàn)；第7章主要介紹

"本書(shū)介紹隨機(jī)信號(hào)分析、檢測(cè)與估計(jì)理論的基本原理及其應(yīng)用。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)變量基礎(chǔ)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念、隨機(jī)過(guò)程的線性變換、隨機(jī)過(guò)程的非線性變換、窄帶隨機(jī)過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程與泊松過(guò)程、估計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)判決理論、噪聲中信號(hào)的檢測(cè)。本書(shū)在內(nèi)容編排上按照基本理論、應(yīng)用實(shí)例、實(shí)驗(yàn)的形式展開(kāi)，強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)信號(hào)分析與處理基

數(shù)字圖像作為現(xiàn)代社會(huì)中不可或缺的一部分，已經(jīng)被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字圖像藝術(shù)得以誕生，并為藝術(shù)家提供了新的表達(dá)方式；同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步也推動(dòng)了數(shù)字圖像藝術(shù)的發(fā)展。數(shù)字圖像藝術(shù)的研究需要結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)，以更好地理解其自身特點(diǎn)和設(shè)計(jì)的原理。本書(shū)以數(shù)字圖像藝

本書(shū)介紹了Python信號(hào)處理工具箱的體系架構(gòu)及其函數(shù)和實(shí)例。本書(shū)共8章，主要包括數(shù)字信號(hào)處理概況，Python編程基礎(chǔ)，信號(hào)生成和預(yù)處理，測(cè)量和特征提取，變換，相關(guān)性和建模，數(shù)字和模擬濾波器，頻譜分析等內(nèi)容。為了便于讀者學(xué)習(xí)使用和參考，書(shū)中提供了較完整的原理方法介紹和計(jì)算推導(dǎo)實(shí)例。

圖像處理作為一門(mén)發(fā)展迅速的學(xué)科，涵蓋內(nèi)容極其廣泛。本書(shū)力求在有限的篇幅內(nèi)盡可能覆蓋圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)以及各重要分支。本書(shū)共分4部分：第1部分(第1-6章)介紹圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分(第7-10章)介紹圖像分割、區(qū)域分析、邊緣檢測(cè)與尺寸測(cè)量、圖像匹配等圖像處理的各重要分支；第3部分(第11章)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)；第4部