本書對系統(tǒng)論進行了深入的闡述。為了給計算機專業(yè)科研人員提供啟發(fā)和參考，本書簡要介紹了系統(tǒng)的組成，以及組成元素間互聯(lián)、邊界和環(huán)境等系統(tǒng)的基礎理論，為讀者提供一個清晰的系統(tǒng)理論框架；進一步詳細闡述了系統(tǒng)的復雜性，包括其整體性及其演變，系統(tǒng)涌現與突變，系統(tǒng)自組織等，明確系統(tǒng)理論研究需要關注的重點和難點；為了探索系統(tǒng)組成元素間

本書以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，以含可變參數的灰色建模方法為研究的邏輯起點，探討含可變參數的灰色模型的建模機理和實際應用。本書主要章節(jié)安排如下：第一章為緒論，主要是提出研究問題，具體介紹研究背景與含可變參數的灰色模型的含義以及本研究的創(chuàng)新之處。第二章為一類含時變參數的弱化緩沖算子模型，主要介紹一類含時變參

本書系統(tǒng)地研究了多態(tài)系統(tǒng)中的性能共享機制，較為完整地解決了現有基于性能共享的多態(tài)系統(tǒng)可靠性建模問題，對具有性能共享特征的多態(tài)系統(tǒng)的可靠性分析評價與優(yōu)化設計具有指導意義。本書首先介紹了多態(tài)系統(tǒng)中不同的性能共享機制，然后研究了性能共享機制在不同系統(tǒng)結構的可靠性建模，最后分析了性能共享機制在電網系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)等領域的應用。

克萊頓教授在本書中強調突現被作為理解科學、意識和宗教的一種新范式。他回顧了突現概念的發(fā)展歷史和當前定義，評價了自然世界的突現現象及其對于哲學的重要意義。復雜性突現的現象需要的是物理學、化學和生物學中不可還原層次上的解釋。這種突現模式既不是對于大腦狀態(tài)的還原，也不是對于心理實體或靈魂的證明，而是向我們介紹一種關于意識問題

本書針對以灰數為建模對象的灰色預測模型，研究如何從模型結構層面入手對模型的建模范圍進行拓展，即區(qū)間灰數預測模型和三參數區(qū)間灰數預測模型的優(yōu)化研究；針對以實數為建模對象的單變量灰色預測模型，研究如何構建基于數據特征的灰色模型；針對實際生活中存在的受多因素影響的系統(tǒng)變量預測問題，現有多變量灰色預測模型的局限性，研究如何進一

全書共19章，包括灰色系統(tǒng)的基本概念與基本原理、序列算子與灰色序列生成、灰色關聯(lián)分析、灰色聚類評估、灰色系統(tǒng)模型、灰色系統(tǒng)預測、灰色組合模型、灰色決策等內容。其中序列算子、緩沖算子公理系統(tǒng)及系列弱化和強化算子、灰數灰度測度公理、廣義灰色關聯(lián)度(灰色絕對關聯(lián)度、灰色相對關聯(lián)度、灰色綜合關聯(lián)度)、定權灰色聚類評估和基于三角

隨機退化系統(tǒng)是指在運行過程中由于受內部應力和外部環(huán)境的影響，性能逐漸退化，退化軌跡具有不確定性，最終可能演化為失效的系統(tǒng)，廣泛存在于石油、化工、機械、核電、軌道交通、航空航天等眾多領域。這類系統(tǒng)一旦發(fā)生由失效引起的事故，不僅會造成巨大的經濟損失，而且會危及人民生命安全。因此，如果能在系統(tǒng)性能退化初期，尤其是尚未造成重大

本書是一本在系統(tǒng)工程領域非常著名的國際經典著作。系統(tǒng)工程在這個新時代非常重要，是使產品、生產流程和生產系統(tǒng)實現融合的基礎，被企業(yè)視為自身的核心競爭力。本書介紹國外先進的系統(tǒng)工程與項目管理理念、理論化額方法，主要內容包括系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)模型與模型化、系統(tǒng)仿真及系統(tǒng)動力學方法、系統(tǒng)評價方法、決策分析方法、戰(zhàn)略研究與管理

本書是結合近年來系統(tǒng)工程理論和方法的新發(fā)展、課程思政新要求以及讀者的意見和建議，在保持第5版《系統(tǒng)工程》結構框架和對各章內容進行更新的基礎上編寫而成的。全書共八章，主要內容包括：系統(tǒng)工程概述、系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)模型與模型化、系統(tǒng)仿真及系統(tǒng)動力學方法、系統(tǒng)評價方法、決策分析方法、戰(zhàn)略研究與管理、系統(tǒng)工程應用實例。各章都

本書以保密通信為背景，闡述了不確定混沌系統(tǒng)網絡同步控制的關鍵問題，系統(tǒng)介紹了不確定混沌系統(tǒng)的基本概念、穩(wěn)定性理論、同步控制技術及仿真實驗，為讀者提供混沌同步控制器設計的基本思路和方法技巧。主要內容包括不確定五階憶阻混沌電路系統(tǒng)的自適應修整函數投影同步、不確定混沌系統(tǒng)帶有指定衰減度的自適應有限時間同步、基于多個不確定混沌