本書以人工智能的發(fā)展為契機，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標(biāo)決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機器學(xué)習(xí)、

智能決策是邁向通用人工智能的必經(jīng)之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關(guān)注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價值�？梢灶A(yù)見，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型將進一步推動智能決策在自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用范圍上的突破。本書圍繞智能決策領(lǐng)域涉及的基本方法與技術(shù)展開介紹，主要內(nèi)容包括：智

排序論是運籌學(xué)的重要分支，有著深刻的實際背景和廣闊的應(yīng)用前景。通常把排序論稱為排序與調(diào)度。編輯“英漢排序與調(diào)度詞匯”，統(tǒng)一排序論術(shù)語,是學(xué)科成熟的標(biāo)志。為此把“英漢排序與調(diào)度詞匯”作為《排序與調(diào)度叢書》的附錄A與叢書一起出版；并在此基礎(chǔ)上編寫《排序與調(diào)度辭典》就尤為重要。

本書源于斯坦福大學(xué)的相關(guān)課程，主要介紹不確定狀態(tài)下的決策算法，涵蓋基本的數(shù)學(xué)問題和求解算法。本書共分為五個部分：首先解決在單個時間點上簡單決策的不確定性和目標(biāo)的推理問題；然后介紹隨機環(huán)境中的序列決策問題；接著討論模型不確定性，包括基于模型的方法和無模型的方法；之后討論狀態(tài)不確定性，包括jing確信念狀態(tài)規(guī)劃、離線信念狀

決策研究者菲利普-邁斯納知道，你可以學(xué)會做決策。如果你有條不紊地對待它，它很容易且迅速地發(fā)揮作用——特別是對于具有重大影響的決定。在他的書中，他總結(jié)了使自信、可持續(xù)和自我肯定的行動成為可能的策略。這本書把你從權(quán)衡利弊的無休止的循環(huán)中解脫出來！在七個步驟中，你將從現(xiàn)在開始做出最好的決定！邁斯納為管理人員提供了小的娛樂性禮

本書分為八個章節(jié)，分別從認知覺醒、開啟心智、溝通技巧、靈活博弈等角度，介紹了如何運用正確的思維方式、溝通技巧、交際藝術(shù)、談判技巧、決策藝術(shù)等，來幫助讀者更好地處理工作，以及生活中的各類難題，使讀者能清醒地快速決策，解決問題。書中每篇都配有相應(yīng)的漫畫插圖，畫風(fēng)輕松詼諧，與正文緊密結(jié)合，可提升讀者的閱讀興趣，讓自己得以保持

《長短經(jīng)》，唐代趙蕤撰，今存九卷六十四篇。該書匯聚諸子百家學(xué)說，撮敘歷代更迭史實，論述王霸機權(quán)正變長短之術(shù)，涉及知人、論士、政體、君德、臣行、圖霸、兵謀等，分正文和注文兩部分，二者互為補充，有選擇地囊括百家思想，以闡明自己的主張。歷來被認為是縱橫謀略之書。

決策與我們每個人都息息相關(guān)，我們每天都會面臨著各種各樣的選擇，如早上幾點起床、吃什么、穿什么、去哪里、做什么、如何投資股票等。本書從世界上著名的成功或失敗決策案例入手，介紹了決策的流程、無法做出明智決策和跌入決策陷阱的原因，以及如何練就做出高質(zhì)量決策的功法和心法。書中還提供了很多決策小練習(xí)，幫助讀者了解自己的決策習(xí)慣和

決策活動廣泛地存在于日常生活中，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，決策活動越來越復(fù)雜，個人決策已無法滿足企業(yè)的日常決策活動，因此，需要由多個決策者共同參與，進行群體決策。在金融投資領(lǐng)域，公司在制定決策時，往往會邀請多位專家進行投資選擇，并且投資結(jié)果會受到專家原始決策信息和其可靠性的影響。當(dāng)決策者的觀點分歧較大時，直接進行信息集

本書首先對現(xiàn)階段不確定信息表征、集成方式、距離測度、決策方法等方面的研究進展進行綜述，并剖析存在的局限性。然后，針對不同類型的不確定復(fù)雜模糊信息，構(gòu)建相應(yīng)的多屬性決策體系框架，包括直覺不確定語言信息集成方法、對數(shù)球形模糊信息集成方法、廣義正交模糊軟粗糙信息集成方法等，重點提出了相應(yīng)復(fù)雜模糊信息的(有序)加權(quán)、(有序)幾