本書聚焦軍士職業(yè)技術(shù)教育實(shí)戰(zhàn)化教學(xué)改革，落實(shí)立德樹人、為戰(zhàn)育人和學(xué)為中心的要求，由空軍預(yù)警學(xué)院、空軍勤務(wù)學(xué)院資深數(shù)學(xué)專業(yè)教師合作編寫而成.內(nèi)容設(shè)計(jì)遵循注重課程基礎(chǔ)性、突出崗位針對性、增加手段實(shí)用性、強(qiáng)化育人協(xié)同性的編寫理念，著力編寫知識思政實(shí)驗(yàn)三位一體的新形態(tài)教材.本書共6章，主要介紹函數(shù)及其應(yīng)用、高等數(shù)學(xué)、解析幾何、

本書以應(yīng)用型本科高校人才培養(yǎng)為目標(biāo)，集應(yīng)用數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)為一體，注重?cái)?shù)學(xué)建模思想方法，重視數(shù)學(xué)軟件在實(shí)際中的應(yīng)用，增加了許多實(shí)際案例和數(shù)學(xué)建模競賽題目，突出對學(xué)生的實(shí)踐性應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模簡介、MATLAB基礎(chǔ)、插值與擬合、微分方程、數(shù)學(xué)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析等。

本書分三部分：第一部分主要按照建立模型的數(shù)學(xué)方法介紹了微分方程模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、和線性代數(shù)模型等；第二部分就數(shù)學(xué)建模的參賽基本準(zhǔn)備工作、參賽論文寫作、注意事項(xiàng)、競賽常用算法等競賽資源進(jìn)行介紹；第三部分針對中國人口增長模型、數(shù)碼相機(jī)定位等7個(gè)問題結(jié)合參賽優(yōu)秀論文進(jìn)行介紹和解析。

本書由12個(gè)模塊組成：初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計(jì)模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計(jì)模型、綜合評價(jià)模型、時(shí)間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、差分方程模型、灰色預(yù)測模型，每個(gè)模塊包括若干個(gè)項(xiàng)目，其中，初等模型包括13個(gè)項(xiàng)目，目的是在數(shù)學(xué)建模選修課或數(shù)學(xué)建模協(xié)會上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學(xué)建模選修課使

本書對基于粗糙集的特征選擇進(jìn)行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個(gè)領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。

本書系統(tǒng)介紹在信息系統(tǒng)簇或決策系統(tǒng)簇的F-粗糙集模型。本書定義了F-粗糙集上下近似、邊界區(qū)域，在F-粗糙集中提出了F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣，根據(jù)F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣分別提出了屬性約簡算法，通過比對實(shí)驗(yàn)在UCI數(shù)據(jù)集、真實(shí)數(shù)據(jù)集和MATLAB生成數(shù)據(jù)集上完成，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與相關(guān)算法比較，F(xiàn)-鄰域粗糙集可

這本書的作者是非經(jīng)典邏輯、粗糙集理論和粒度計(jì)算領(lǐng)域的主要研究人員。不確定性條件下的人類推理由于其表征約束，不能很好地用經(jīng)典邏輯來解釋。非經(jīng)典邏輯如模態(tài)邏輯、多值邏輯、直覺邏輯、弗協(xié)調(diào)邏輯自亞里士多德以來，就得到了研究和發(fā)展。在這本書中，粗糙集理論從代數(shù)和非經(jīng)典邏輯角度進(jìn)行研究。在非經(jīng)典邏輯的基礎(chǔ)上，研究了粗糙集的邏輯;

1、本書對MATLAB進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和講解，力爭做到條理明晰，深入淺出，并配有大量實(shí)用的例子，達(dá)到快速入門和提高的目的。2、注重內(nèi)容的系統(tǒng)性與邏輯關(guān)系。先由淺入深地介紹MATLAB的使用基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析，然后詳細(xì)介紹了其數(shù)學(xué)建模及科學(xué)計(jì)算，最后介紹MATLAB的應(yīng)用部分。3、側(cè)重MATLAB求解實(shí)際的數(shù)學(xué)建模問題，給

本書包括運(yùn)籌優(yōu)化、圖論模型、微分方程、隨機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)方法等傳統(tǒng)建模方法，同時(shí)還增設(shè)了智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度方法，可以滿足廣大讀者和參賽者的學(xué)習(xí)需求。本書算法實(shí)現(xiàn)以Python語言為主，每章內(nèi)容均有詳細(xì)的代碼，可以幫助讀者高效掌握Python編程實(shí)現(xiàn)算法。本書共包含19章，前兩章為基礎(chǔ)部分，分別為數(shù)學(xué)建模簡介和

本書核心是圍繞“如何想到”(思維)和“如何做到”(數(shù)學(xué)化)兩個(gè)關(guān)鍵詞，來探討數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)和發(fā)展。本書創(chuàng)新性地提出了DEED(描述與理解、溯因與解釋、估計(jì)與預(yù)測、評價(jià)與決策)框架，將問題類型細(xì)化，并針對每種類型提出相應(yīng)的思維方法。