本書主體內(nèi)容分為八個(gè)章節(jié)，分別為緒論、巖石單軸抗壓試驗(yàn)求解實(shí)例、應(yīng)力強(qiáng)度因子求解實(shí)例、層狀復(fù)合體SHPB動(dòng)態(tài)沖擊實(shí)例、簡支梁受純彎曲作用實(shí)例、邊坡穩(wěn)定性求解實(shí)例、隧道工程實(shí)例分析和炸藥在巖土體內(nèi)部爆炸分析。每一章均包括問題描述、操作詳解、結(jié)果查看三個(gè)部分�！皢栴}描述”部分明確了每個(gè)實(shí)例的工程背景、基本參數(shù)和研究目的，使

《實(shí)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算》系統(tǒng)而全面地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算和應(yīng)用的各種原理、方法及在計(jì)算機(jī)上應(yīng)用的步驟和R語言編程的例解等，以幫助讀者在掌握這些原理方法的同時(shí)，能應(yīng)用這些統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法編寫程序，解決實(shí)際問題，從而提高其現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算應(yīng)用的實(shí)際能力。具體包括統(tǒng)計(jì)計(jì)算中所用的基礎(chǔ)數(shù)值計(jì)算方法、矩陣計(jì)算方法、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)計(jì)算、隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生及檢驗(yàn)

智能優(yōu)化算法是人工智能的核心技術(shù)之一。本書主要從原理和設(shè)計(jì)兩方面對智能優(yōu)化算法進(jìn)行深入解析。全書內(nèi)容共７章，其中，第１章介紹智能優(yōu)化算法的一些基本定義和基礎(chǔ)知識(shí)；第２-６章分別討論通過模擬基于進(jìn)化規(guī)律、物理原理、化學(xué)原理、人類行為、群智能等不同機(jī)理而產(chǎn)生的五類智能優(yōu)化算法，每類算法重點(diǎn)介紹幾個(gè)典型算法的求解原理、優(yōu)化策

本書是作者結(jié)合了多年來的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，為適應(yīng)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)教學(xué)和發(fā)展而編寫。全書共十一章，第一章介紹了常微分方程初值問題的數(shù)值方法；第二、三、四章分別探討了橢圓型、拋物型和雙曲型方程的有限差分法；第五到九章深入討論了邊值問題的變分形式與Ritz-Galerkin法、有限元法及其多種變體，包括有限體積元法、間斷Galer

本書為《基于算例的科學(xué)計(jì)算引論(基礎(chǔ)篇)》一書的配套教學(xué)用書，內(nèi)容包括科學(xué)計(jì)算、非線性方程求根、線性方程組的直接法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分等五章，每章又基本包含內(nèi)容提要、典型例題解析、教材習(xí)題解析、補(bǔ)充練習(xí)等四小節(jié)。書中一些例題應(yīng)用Mathematica編程完成，既有助于讀者加深對算法的理解，還有助于其提升解決

"本書介紹了非線性有限元的主要內(nèi)容:三場變分原理(應(yīng)力、速度和變形率);一種拉格朗日格式(完全的和更新的拉格朗日有限元格式);隱式積分和顯式積分兩種求解方法(隱式積分主要是牛頓-拉夫森(Newton-Raphson)方法,顯式積分主要是中心差分方法),以及紐馬克-貝塔(Newmark-β)方法;材料、幾何和接觸三類非線

本書共分八章。第1章為緒論，其后我們在第2章介紹一些對高分子體系進(jìn)行分子模擬時(shí)常用的粗粒化模型，包括非格點(diǎn)(即連續(xù)空間)和格點(diǎn)模型。在第3章我們介紹MonteCarlo模擬中常用的各種統(tǒng)計(jì)系綜(包括它們的配分函數(shù)、系綜平均和漲落)以及MonteCarlo模擬的基本原理。在第4章我們講述一些對高分子體系的粗�；�模型進(jìn)行M

本書是供測繪工程專業(yè)本科生學(xué)習(xí)誤差理論與測量平差課程使用的教材。全書共分七章，內(nèi)容包括誤差理論、測量平差原理、測量平差方法、測量平差計(jì)算、點(diǎn)和線的位置誤差、假設(shè)檢驗(yàn)、近代測量平差等。教材內(nèi)容遵循理論、原理、方法、應(yīng)用四個(gè)層次進(jìn)行設(shè)計(jì)。教材針對各知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)了習(xí)題，題型多樣，難易結(jié)合，可以幫助學(xué)生從不同角度理解和掌握誤差理

數(shù)值計(jì)算的高速發(fā)展為用數(shù)值分析解決科學(xué)技術(shù)中的各種數(shù)學(xué)問題提供了簡便而有利的條件。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代理工研究生必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。本書講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：緒論、插值法、函數(shù)逼近、非線性方程的近似解法、線性方程組的直接解法、解線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征

本書講述統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基本概念和統(tǒng)計(jì)計(jì)算中最常用的算法，內(nèi)容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生、隨機(jī)模擬、逼近、插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣計(jì)算、最優(yōu)化與方程求根等各個(gè)方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習(xí)題，使用應(yīng)用廣泛的R語言進(jìn)行算法描述與編程。本書可作為普通高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)本科生“統(tǒng)計(jì)計(jì)算”課程的教材，也