本書通過大量的實例介紹如何進行數(shù)字圖像處理，既包括傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理技術(shù)，也包括智能數(shù)字圖像處理技術(shù)。傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理實踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運算、圖像增強處理、圖像復(fù)原處理、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像壓縮與編碼技術(shù)、圖像分割；智能數(shù)字圖像處理實踐包括智能圖像增強處理、智能圖像語義分割、智能圖像彩色

本書選取物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用中較為典型的RFID應(yīng)用場景作為項目案例，將RFID技術(shù)、RFID系統(tǒng)、RFID通信協(xié)議、RFID系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)等方面的基本知識和從事RFID技術(shù)相關(guān)崗位必備的知識點有機融入項目開發(fā)過程中，幫助讀者建立RFID技術(shù)應(yīng)用的工程意識；引入開源電子原型平臺Arduino，完成RFID實驗，激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興

本書以作者近年的研究成果為基礎(chǔ)，緊密結(jié)合工程實踐，從目標(biāo)檢測與前景提取、目標(biāo)跟蹤、圖像特征表達和識別三個方面系統(tǒng)介紹了視頻圖形處理技術(shù)�？晒┮曨l圖形處理及相關(guān)專業(yè)研究人員、高校本科生及研究生參考使用。

統(tǒng)計信號處理基礎(chǔ)

數(shù)字圖像處理

本書以TMS320C55xDSP為重點，全面介紹TMS320C5000系列DSP系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)。全書共8章，首先詳細介紹C55xDSP的硬件結(jié)構(gòu)、匯編指令、存儲空間結(jié)構(gòu)和尋址方式；然后介紹C55xDSP中C語言與匯編語言的混合編程方法；再從應(yīng)用的角度，結(jié)合片內(nèi)外設(shè)的結(jié)構(gòu)和功能，給出片內(nèi)外設(shè)驅(qū)動程序的開發(fā)方法及部分片內(nèi)外

本書系統(tǒng)地介紹時域自適應(yīng)信號處理的基本理論、基本算法和典型應(yīng)用。從最優(yōu)準(zhǔn)則上看，本書主要涉及最小均方誤差準(zhǔn)則和最小二乘準(zhǔn)則。從濾波器結(jié)構(gòu)上看，主要介紹橫向濾波器和格型濾波器。在應(yīng)用方面，重點介紹自適應(yīng)模擬、自適應(yīng)逆模擬、自適應(yīng)干擾對消和自適應(yīng)預(yù)測等。全書共11章，主要包括：緒論、維納濾波、最小均方自適應(yīng)算法、改進型最小

本書是美國麻省理工學(xué)院（MIT）知名教授奧本海姆的近年力作，是其在MIT開展了二十余年的Signals,SystemsandInference課程所涉及知識體系的拓展和延伸。本書詳細闡述了確定性信號與系統(tǒng)的性質(zhì)和表示形式，包括群時延和狀態(tài)空間模型的結(jié)構(gòu)與行為；引入了相關(guān)函數(shù)和功率譜密度來描述和處理隨機信號。本書涉及的應(yīng)

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書詳細介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進及PCC極化碼應(yīng)用與展望。

當(dāng)今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟加速轉(zhuǎn)型的大變革時代，全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為新時期企業(yè)生存和發(fā)展的必答題。本書創(chuàng)新性地以問答的形式，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型"為什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100個轉(zhuǎn)型的共性問題為牽引，通過共創(chuàng)的方式形成集"問題+關(guān)鍵知識點+典型案例+解決方案”為一體的知識體系，服務(wù)于企業(yè)