本書針對智能視頻分析這一主題，圍繞視頻監(jiān)控中的人體復(fù)雜行為識別問題，詳細地介紹了其概念、原理和技術(shù)方法。針對監(jiān)控的復(fù)雜場景的需求，采用了機器學(xué)習(xí)、模式識別和計算機視覺中的一些先進技術(shù)，探討了智能監(jiān)控背景下的運動目標(biāo)跟蹤、運動特征提取和交互行為識別等關(guān)鍵問題，為增強現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動化程度和智能處理能力提供強有

《人工智能教程（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》是合編著作者張仰森和黃改娟依據(jù)自己的教學(xué)實踐，學(xué)習(xí)、吸納前輩經(jīng)驗，歸納、提煉、創(chuàng)新而形成的具有自己特色的教材。書中比較系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，介紹了人工智能技術(shù)的新發(fā)展。全書共分兩大篇，包括10章內(nèi)容。第一篇為原理篇，主要論述知識表

《三體智能革命》是一本旨在反映智能科技革命成果、預(yù)測新工業(yè)革命趨勢、探討智能社會基本原理的未來學(xué)著作，也是一本幫助中國改革者、創(chuàng)業(yè)者提高科學(xué)素養(yǎng)與成功率的創(chuàng)新方法指導(dǎo)類圖書。 本書定位于智能化時代全民科技創(chuàng)新讀本，作者陣容囊括學(xué)者、專家、媒體人、企業(yè)家、咨詢師、設(shè)計師、軟件與智能機器人高手，以“七分科普、兩分現(xiàn)實、一

計算智能領(lǐng)域中的很多學(xué)術(shù)思想已經(jīng)以極快的速度和持久性滲透到了工業(yè)界，數(shù)以千計的實際應(yīng)用證明了模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化算法、群體智能和智能代理在實際使用中的潛力�！稇�(yīng)用計算智能：如何創(chuàng)造價值》以簡明清晰、科學(xué)嚴(yán)謹?shù)姆绞浇榻B了各種計算智能方法的科學(xué)原理、開發(fā)流程和實際應(yīng)用。本書內(nèi)容共十五章，分為四個部分：第1部分是計算智能

本書依據(jù)高等院校本科自動控制理論課程的教學(xué)要求，從注重理論基礎(chǔ)與基本概念，拓寬專業(yè)面的目的出發(fā)，結(jié)合自動化專業(yè)及其他相近專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)和教學(xué)特點，比較全面地闡述了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。全書共分八章，包括經(jīng)典控制理論的線性定常系統(tǒng)理論（自動控制理論的基本概念與數(shù)學(xué)模型，時域分析法，根軌跡法和頻率響應(yīng)法等），非線性控制理

全書共分為9個項目，其中項目1以太陽能抽水系統(tǒng)、液位控制系統(tǒng)和自動孵化控制系統(tǒng)為例，介紹自動控制技術(shù)的發(fā)展史、分類及控制系統(tǒng)的基本概念等基本知識。項目2和項目3以直流調(diào)速系統(tǒng)為例定量分析系統(tǒng)每個環(huán)節(jié)的性能特點和整個系統(tǒng)的時域性能指標(biāo)。項目4以直流調(diào)速系統(tǒng)的串聯(lián)校正和換熱器的順饋補償為例，介紹自動控制系統(tǒng)的校正方法。項目

《自動化專業(yè)英語（第二版）》為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。全書分為四個部分，共十一章三十二個單元，主要包括公共基礎(chǔ)部分、專業(yè)基礎(chǔ)部分、專業(yè)課部分、自動化新技術(shù)部分，涵蓋了數(shù)學(xué)、物理、電工、電子、計算機、網(wǎng)絡(luò)、檢測、控制、人工智能等諸多學(xué)科內(nèi)容�！蹲詣踊瘜�業(yè)英語（第二版）》各單元內(nèi)容在選材篇幅及次序安排上考慮了自

《1\\2\\2型異蘊涵泛三I算法及其應(yīng)用研究/斛兵博士文叢》基于泛三I算法的相關(guān)理論研究成果，面向創(chuàng)新概念設(shè)計領(lǐng)域，針對其中與或非功能樹的功能求解問題，探討了泛三I算法在創(chuàng)新概念設(shè)計中的應(yīng)用。首先，介紹了與或非功能樹的相關(guān)定義，并將其延伸到模糊功能樹的范疇；其次，針對功能求解過程中的一個核心步驟，即功能一結(jié)構(gòu)映射，建

20世紀(jì)50年代以來，人工智能出現(xiàn)了符號主義、連接主義和行為主義等主導(dǎo)性研究范式。理論界普遍認為，人工智能已經(jīng)超越了現(xiàn)有的范式理論，逐步形成了一種融合的趨勢。然而，如何對人工智能各研究范式進行融合以及在什么樣的基礎(chǔ)上進行融合，這一難題成為人工智能理論進一步發(fā)展的瓶頸所在。本書從貫穿整個人工智能發(fā)展過程的兩條主要線索--