圖分析可以揭示復(fù)雜系統(tǒng)和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的運作機制,圖算法為構(gòu)建智能應(yīng)用程序提供了快速建模的框架,有助于更準確、更快速地做出預(yù)測。包括商品推薦和欺詐檢測在內(nèi)的許多人工智能問題能轉(zhuǎn)換為圖論問題。本書基于Spark和Neo4j講解近20種常用的圖算法,幫助讀者拓展重要圖分析類型的相關(guān)知識和能力,更快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式并找到更優(yōu)
本書以培養(yǎng)職業(yè)崗位能力為目標,融知識、理論、實踐為一體,體現(xiàn)“理實一體化”教學(xué)思想,涵蓋省級“十二五”規(guī)劃課題的研究成果。
本課程面向非計算機專業(yè)學(xué)生,以普及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和工具為目標,力圖構(gòu)建一門新的大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)課程。課程包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)思維等四部分內(nèi)容。課程立足應(yīng)用入門,突出八爪魚、Weka和Tableau等主流工具應(yīng)用,強調(diào)案例教學(xué)。通過本課程學(xué)習(xí),學(xué)生們能夠掌握一定的數(shù)據(jù)獲取、分析與呈現(xiàn)技能,初步建立數(shù)據(jù)思維
本教材講解了樹莓派核心板的硬件組成和各部分硬件的工作原理,通過使用圖形化編程軟件VIPLE和C語言控制配置了樹莓派的青科智能小車實現(xiàn)超聲波測距,循跡以及迷宮導(dǎo)航等功能,以軟硬件相結(jié)合的方式引導(dǎo)學(xué)生更深入了解機器人的工作原理。本教材末尾簡略介紹了樹莓派小車實現(xiàn)機器視覺和語音識別的的方式,為樹莓派小車拓展人工智能算法提供了
本書從系統(tǒng)集成與應(yīng)用角度介紹自動測試技術(shù)理論知識和實踐訓(xùn)練項目。全書共6章,分為三個部分。第一部分(第1章~第3章)為理論知識篇,主要介紹自動測試簡介和虛擬儀器技術(shù)、測試總線技術(shù)和軟件開發(fā)技術(shù);第二部分(第4章和第5章)為教學(xué)實驗系統(tǒng)篇,主要介紹教學(xué)實驗系統(tǒng)所采用的教學(xué)實驗開發(fā)軟件(MicrosftVisualStud
本書提出和闡述集成地理元胞自動機(CA)、多智能體系統(tǒng)(MAS)和群智能(SI)的地理模擬系統(tǒng)(GeographicalSimulationSystem),以解決復(fù)雜的地理格局和過程模擬的問題。本書首先介紹地理模擬系統(tǒng)的基本概念和空間數(shù)據(jù)輸入的基本方法;接著闡述將CA與GIS結(jié)合起來對復(fù)雜資源環(huán)境系統(tǒng)進行模擬的一般原理
《工業(yè)機器人基本操作與現(xiàn)場編程》以ABB品牌工業(yè)機器人為對象,用任務(wù)驅(qū)動的形式,講解工業(yè)機器人基本操作和現(xiàn)場編程,內(nèi)容共包含6個任務(wù),分別是機器人基本知識、ABB六軸工業(yè)機器人基本操作、ABB機器人的程序數(shù)據(jù)與簡單編程、工業(yè)機器人打磨工作站現(xiàn)場編程、工業(yè)機器人搬運工作站現(xiàn)場編程和工業(yè)機器人CNC上下料工作站現(xiàn)場編程。任
《工業(yè)機器操作與編程(KUKA)》采用項目式編排,將每個項目分為多個任務(wù),以實際的工作任務(wù)為主線,通過知識點講解、任務(wù)練習(xí)模塊和操作示范,輔以豐富的圖文、微課視頻及操作示例,做到“學(xué)中做、做中學(xué)”,構(gòu)建工業(yè)機器人操作與編程的知識技能體系。內(nèi)容包括機器人認知、工業(yè)機器人操作基礎(chǔ)、工業(yè)機器人的運行準備、工業(yè)機器人示教編程、
本書詳細描述了PMML規(guī)范(Ver4.3)所支持的8種模型:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評分卡模型、支持向量機模型、時間序列模型和聚合模型。全書不是簡單地介紹PMML語法,而是融合各種挖掘模型基礎(chǔ)知識和算法知識,告訴開發(fā)者如何融會貫通地掌握、使用PMML語言,不僅能夠?qū)W習(xí)到標準的PMML模型表達方式
本書以實戰(zhàn)案例為主,全面闡述了大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域中常用的技術(shù)原理和框架,以及框架對應(yīng)的實戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)在線實時處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、Hadoop和Storm的基礎(chǔ)知識及其發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景;大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇主