本書在介紹自動控制理論和基于MATLAB的控制系統(tǒng)仿真技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合三自由度直升機控制系統(tǒng)的建模、仿真、控制和硬件在回路（HIL）實驗，系統(tǒng)地介紹控制理論與MATLAB實時控制技術(shù)在控制系統(tǒng)實例中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：自動控制的基本概念、數(shù)學基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的運動響應(yīng)分析、控制系統(tǒng)的運動性能分析、控
本書研究人工智能的工程化，目的是提高計算機體系的智能化水平，研究的重點是計算機的智能，智能系統(tǒng)工程是系統(tǒng)工程的深化與升華，是系統(tǒng)工程的新學科。全書講述了智能系統(tǒng)工程的提出，介紹了智能系統(tǒng)工程的研究方法、提出了廣義智能系統(tǒng)工程的科學方法，展望了智能系統(tǒng)工程的發(fā)展以及智能系統(tǒng)工程的應(yīng)用。本書秉承了錢老系統(tǒng)工程的思想，將智能
本書以復雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心,并結(jié)合定量研究深入展開,形成容納復雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當下的復雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集
《人機界面（HMI）系統(tǒng)設(shè)計、安裝與調(diào)試》以培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才為依據(jù)，從應(yīng)用的角度介紹了西門子觸摸屏技術(shù)和組態(tài)軟件WinCC技術(shù)。全書分為兩大模塊，即觸摸屏模塊和WinCC模塊，每一個模塊又由兩個由淺入深的項目組成，每一項目完全打破傳統(tǒng)的內(nèi)容組織方式，具有較強的實踐性和職業(yè)性，項目的教學按照項目的工作過程為參考點展
《控制工程基礎(chǔ)（第4版）》是在董景新、趙長德、郭美鳳、陳志勇、李冬梅編著的《控制工程基礎(chǔ)》第三版的基礎(chǔ)上重新編寫的�！犊刂乒こ袒A(chǔ)》第三版自2009年6月正式出版已五年多。自第一、二、三版教材相繼出版以來，該教材隨著“控制工程基礎(chǔ)”課程在全國各高等院校的機械類、儀器類等非控制專業(yè)逐漸普遍開設(shè)，以及本教材聲譽的不斷提升，
《自動控制原理及其應(yīng)用（第4版）》從實際應(yīng)用出發(fā)，介紹了自動控制的基本理論及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的校正與設(shè)計、離散控制系統(tǒng)分析等�！蹲詣涌刂圃砑捌鋺�(yīng)用（第4版）》的主要特點是：突出物理概念，減少數(shù)學推導；強化工程應(yīng)用中常用知識的介紹，弱化純理論或相對陳舊的知識的
《心靈與認知文叢：意向性與人工智能》圍繞塞爾的“中文屋論證”中所提出的“人工智能意向性缺失難題”，借助心靈哲學和認知科學的成果，在重新思考人類智能的種種問題的基礎(chǔ)上，反思指導人工智能實踐的計算主義和聯(lián)結(jié)主義，進而探討意向性與人工智能的關(guān)系問題以及與之相關(guān)的人工智能的發(fā)展方向問題。既從哲學意向性理論的角度對人工智能研究中
《自動控制原理（第二版）/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》的內(nèi)容主要包括控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析方法、根軌跡法、頻域分析方法、控制系統(tǒng)的校正、采樣控制系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)�！蹲詣涌刂圃恚ǖ诙妫�/普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》在內(nèi)容上強調(diào)基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，注重基本概念的闡述和不同分
《生物信息學中的機器學習分析方法》針對生物信息學領(lǐng)域中海量的生物數(shù)據(jù)，分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析和構(gòu)建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的分析等角度，系統(tǒng)介紹機器學習、統(tǒng)計學習及各種智能算法在生物信息學相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。機器學習在生物信息學領(lǐng)域的研究重心集中在觀測和探索生物現(xiàn)象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對生物
本書為普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材。本書比較全面地介紹了自動控制系統(tǒng)分析與設(shè)計的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，控制系統(tǒng)的時域分析與系統(tǒng)設(shè)計導論，控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計、頻域分析與設(shè)計、狀態(tài)空間分析與設(shè)計，離散控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計以及非線性控制系統(tǒng)的分析。
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