在科技迅猛發(fā)展的今天，生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，也正在改變?nèi)藗兊纳�活和工作方式。本書以簡明易懂的方式介紹AIGC的基本概念和原理，同時精選了多個實用案例，詳細講解如何在實際工作和生活中應(yīng)用AIGC技術(shù)，幫助讀者將知識轉(zhuǎn)化為實際操作的能力。

本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對機械設(shè)備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型，對故障特征進行提取和識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設(shè)備故

本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實踐方法。

本教材旨在培養(yǎng)既具專業(yè)技能又具高尚品德的人工智能應(yīng)用人才，堅持理論與實踐緊密結(jié)合，突出強調(diào)訓(xùn)練性和實用性。教材緊跟人工智能技術(shù)的最新發(fā)展，采用項目式與案例教學(xué)的形式，結(jié)合國內(nèi)外的前沿理論和實踐案例，為學(xué)生提供系統(tǒng)、全面的AIGC知識和技能訓(xùn)練。主要內(nèi)容包括：認識AIGC、AI提示詞工程、AIGC賦能辦公應(yīng)用、AIGC賦

定制化GPTs（Custom?GPTs）是由OpenAI推出的一種創(chuàng)新技術(shù)，它允許用戶根據(jù)自己的特定需求和應(yīng)用場景來創(chuàng)建定制版本的GPTs。定制化GPTs結(jié)合了用戶自定義的指令、額外的專業(yè)知識以及多樣化的技能，旨在為用戶提供日常生活、工作或特定任務(wù)中的更多幫助和支持。 本書詳細介紹了GPTs的概念、功能特點、創(chuàng)建第一個

本書是國內(nèi)首部系統(tǒng)介紹人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在法律實踐和法學(xué)研究中應(yīng)用的書籍。本書整合了國內(nèi)外前沿的業(yè)界實踐和學(xué)術(shù)研究，是對該領(lǐng)域知識進行系統(tǒng)整理和提煉的最新研究成果，為讀者呈現(xiàn)了一幅人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)在法律領(lǐng)域應(yīng)用的全面圖景。 本書特別注意將復(fù)雜的技術(shù)知識轉(zhuǎn)化為易于閱讀和理解的內(nèi)容，避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和技術(shù)術(shù)語。書中介

少年學(xué)AI：我的第一本人工智能實戰(zhàn)手冊

《人工智能導(dǎo)論（文科版）》是針對文科類專業(yè)教學(xué)需求專門編著的教材。在理工版《人工智能導(dǎo)論》教材基礎(chǔ)上，文科版教材本著通俗性、趣味性、前沿性和系統(tǒng)性的原則，內(nèi)容更通俗易懂。本教材是北京市屬公辦本科高�！度斯ぶ悄芡ㄗR課》以及北郵文科專業(yè)《人工智能導(dǎo)論》課程的配套教材，主要內(nèi)容包括：認識人工智能、人工智能的社會角色、人工智能

視覺跟蹤是一個計算器視覺領(lǐng)域內(nèi)的基本任務(wù)，該任務(wù)在自動駕駛、智能監(jiān)控、人機交互以及醫(yī)學(xué)成像等多種運用中具有很高的實用價值，因此大量的研究力量被投入其中。然而，在真實的對象跟蹤場景中，視頻目標(biāo)跟蹤往往會由于復(fù)雜場景條件和目標(biāo)運動的隨機性，目標(biāo)物體經(jīng)常出現(xiàn)光照變化、旋轉(zhuǎn)、伸縮、遮擋、曝光不足、背景變化、運動的復(fù)雜性和隨機性

本書主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能的核心技術(shù)、人工智能+、生成式人工智能應(yīng)用、人工智能編程語言、體驗人工智能等。