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機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目�！稒C器學習實戰(zhàn)》第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經典的監(jiān)督學

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作為Web2.0的典型應用之一，社會化標簽具有獨特的優(yōu)勢，可以為Web知識推送提供十分有價值的基礎數據。本書借鑒數學領域的圖論、物理學領域的復雜網絡、社會學領域的社會網絡分析、圖書情報學領域的信息計量，闡述了網絡分析的基本原理，進而建立基于共現分析的社會化標簽網絡和基于社會化標簽的潛在社會網絡。然后，分別構建基于用戶層

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