本書主要介紹深度學習方面的基本理論和方法，具體包括基礎內(nèi)容、提高性內(nèi)容和應用三個部分。其中，基礎性內(nèi)容是深度學習最核心部分，具體包括：機器學習基本概念及數(shù)學知識、全連接網(wǎng)絡、卷積網(wǎng)絡、循環(huán)網(wǎng)絡、以及優(yōu)化算法。第二部分是提高性內(nèi)容，主要是闡述最新發(fā)展的一些技術(shù)，可供課時充足的專業(yè)進行學習。這部分主要包括：GAN生成對抗網(wǎng)

本書正是聚焦于大語言模型的應用，旨在全面提升讀者大語言模型的使用水平。本書共8章，介紹與AI溝通的基本技巧，并講解了大語言模型在職場應用、溝通與表達、新媒體運營、營銷文案寫作、高效學習、教育教學及生活娛樂等7個方面的使用方法與技巧。本書內(nèi)容以案例為出發(fā)點，緊扣方法的實用性。

本書共分8章：第1章主要介紹大模型機器發(fā)展現(xiàn)狀，闡述提示詞工程的重要性與意義，為后續(xù)部分奠定理論基礎；第2-4章主要介紹了提示詞基礎、設計及優(yōu)化與評估；第5章和第6章主要介紹了跨模態(tài)提示詞的基本內(nèi)容，包括文生圖提示詞與文生視頻提示詞以及未來面對的挑戰(zhàn)與局限；第7章為實戰(zhàn)案例，介紹了在各種應用案例中應該如何撰寫提示詞，才

本書基于以人工智能為代表的新一代通用目的技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的影響，探討了通用目的技術(shù)，以理解人工智能所表現(xiàn)出的創(chuàng)新特征；論述了復雜系統(tǒng)理論以及經(jīng)濟的演化理論，從理論上闡釋人工智能創(chuàng)新的復雜結(jié)構(gòu)，同時采用復雜網(wǎng)絡仿真和系統(tǒng)動力學仿真測度相關要素對人工智能創(chuàng)新涌現(xiàn)的影響等內(nèi)容。

本書準確解釋了機器學習領域的106個重要概念，覆蓋從隨機森林到神經(jīng)網(wǎng)絡的各種算法。本書通過言簡意賅的語言、易懂易記的插圖、簡潔明晰的排版，生動地呈現(xiàn)了相關概念的思想內(nèi)核，能幫助讀者快速高效地理解與記憶，同時還能讓讀者保持清晰的思路，輕松地把握每個概念的精髓。

本書闡述了智能化時代大潮已動搖標準邏輯一統(tǒng)天下的地位，暴露了基于標準邏輯的傳統(tǒng)邏輯范式的局限性，它只能處理具有非此即彼性的理想問題。針對各種具有亦此亦彼性的現(xiàn)實問題，近幾十年來提出了數(shù)十種非標準邏輯，它們雖然能解決人工智能中的某些實際問題，但常會出現(xiàn)違反常識的異常結(jié)果，說明它們在理論上并不成熟，缺乏普適性。當前智能科學

本書以人工智能的計算機視覺、自然語言處理、認知與推理、機器人、博弈與倫理、機器學習六大主要研究與實踐領域為內(nèi)容框架，圍繞人工智能(包括生成式人工智能)及其發(fā)展歷程、人工智能教育概覽、人工智能的六大領域及教育、人工智能教育發(fā)展趨勢等九個專題展開，主要內(nèi)容包括人工智能的基本概念和主要領域的技術(shù)發(fā)展，以及基礎教育中人工智能教

本書全面且系統(tǒng)地闡述了深度稀疏多尺度網(wǎng)絡技術(shù)理論及應用。首先介紹了深度稀疏學習理論及多尺度幾何逼近系統(tǒng)與表征理論；然后介紹了深度稀疏及多尺度相關的具體應用；最后對多尺度稀疏深度網(wǎng)絡理論的研究難點及未來發(fā)展方向進行了詳細分析與展望，為后續(xù)的研究工作提供了探索方向。本書可作為人工智能、計算機科學與技術(shù)、電子信息工程、智能科

DeepSeek的誕生標志著中國人工智能技術(shù)的關鍵轉(zhuǎn)折，既重塑了全球人工智能（AI）競爭格局，又為我國搶占數(shù)智時代制高點奠定了基礎。當前，高效使用DeepSeek成為黨員干部的一堂必修課。 本書在系統(tǒng)闡述數(shù)智時代的背景特征、發(fā)展趨勢以及AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展帶來深刻影響的基礎上，詳細介紹了DeepSeek賦能政

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