楊華現(xiàn)為中央美術(shù)學(xué)院講師，本科畢業(yè)于倫敦金斯頓大學(xué)產(chǎn)品與家具設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)。從事產(chǎn)品設(shè)計(jì)教學(xué)11年，在工作過(guò)程中形成對(duì)設(shè)計(jì)的觀察與理解，個(gè)人創(chuàng)作著眼于纖維織物的材料嘗試。本書(shū)從纖維材料與織物工藝的角度出發(fā)，整理藝術(shù)與設(shè)計(jì)范圍內(nèi)的纖維表現(xiàn)形式，經(jīng)過(guò)評(píng)論分析不同狀態(tài)下的纖維織物藝術(shù)作品，以及個(gè)人實(shí)驗(yàn)性的創(chuàng)作，總結(jié)纖維織物在環(huán)境、

《中國(guó)茶書(shū)》分卷上和卷下兩部分，卷上茶葉分門(mén)別類(lèi)講述六大茶類(lèi)及其中代表性茶葉；卷下茶事亦從茶本體出發(fā)，講述與茶相關(guān)的不見(jiàn)之法、古代藝術(shù)、茶禪一味及中國(guó)茶道之橫向傳播。具體而言，該書(shū)卷上說(shuō)茶葉的來(lái)源與性質(zhì)。對(duì)每種名茶，辨析其淵源，對(duì)比區(qū)別，直逼根本，旁及相關(guān)衍生，每遇關(guān)鍵處，都從親嘗親歷的切身體會(huì)中落筆。茶葉本是輕物，較

隨著AI技術(shù)的日新月異，AI文生視頻已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。本書(shū)對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行深度剖析和前瞻展望。首先，從AI文生視頻的起源講起，詳細(xì)介紹了其背后的技術(shù)原理和發(fā)展歷程，并對(duì)當(dāng)前主流的AI文生視頻軟件，如Sora、Pika、Runway等進(jìn)行了全面剖析。其次，從腳本設(shè)計(jì)、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導(dǎo)出與發(fā)布等環(huán)節(jié)

本書(shū)采用通俗易懂的語(yǔ)言介紹了人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景以及人工智能案例，從機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜等人工智能的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā)，深入挖掘圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛、聊天機(jī)器人、智能家居等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，用簡(jiǎn)單易學(xué)、功能強(qiáng)大的Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證人工智能實(shí)用場(chǎng)景。本書(shū)對(duì)于那些對(duì)人工智能感興趣但

本書(shū)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括：線性回歸、非線性回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、模糊邏輯、集成學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器閱讀和機(jī)器寫(xiě)作等。本書(shū)注重實(shí)用性，精選了大量實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都提供了MATLAB程序，并進(jìn)行了詳細(xì)的注釋?zhuān)�有助于讀者真

SpringBoot是一個(gè)用于構(gòu)建Java應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)框架，它通過(guò)簡(jiǎn)化配置和提供一攬子解決方案，極大地簡(jiǎn)化了Java應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)過(guò)程。本書(shū)共分9章，內(nèi)容包括在線留言簿系統(tǒng)、微信商城系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程、外賣(mài)點(diǎn)餐系統(tǒng)、CMS新聞資訊系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程、蘑菇博客系統(tǒng)、企業(yè)SCRM系統(tǒng)、進(jìn)銷(xiāo)存管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、思

本書(shū)詳細(xì)介紹了4種數(shù)據(jù)科學(xué)工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，這些工具可以幫助數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練更復(fù)雜的模型，并更高效地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的迭代和部署。

本書(shū)基于Python語(yǔ)言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。本書(shū)主要包含三個(gè)部分，第一個(gè)部分為Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)：主要介紹Python基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy和Pandas數(shù)據(jù)操作，以及Matplotlib數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容；第二個(gè)部分為Python數(shù)據(jù)可視化提高篇：主要介紹Python中Seaborn、

本書(shū)為創(chuàng)新魯菜大賽的作品集。書(shū)中介紹了2023年新魯菜創(chuàng)新大賽中進(jìn)入到?jīng)Q賽的170余道創(chuàng)新菜品，這些菜品代表了目前魯菜制作的最高水準(zhǔn)。所選的菜品都是近些年在制作實(shí)踐中，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)的精品。從烹飪手法，到烹飪的食材，以至于裝飾等各方面都進(jìn)行精心創(chuàng)新，以全新的姿態(tài)呈現(xiàn)在消費(fèi)者面前。創(chuàng)新魯菜突出新時(shí)代、新魯菜，堅(jiān)持與當(dāng)?shù)貧v史

本書(shū)主要介紹信息學(xué)奧賽學(xué)習(xí)，旨在幫助讀者從入門(mén)到精通，全面了解信息學(xué)奧賽的思維訓(xùn)練過(guò)程。本書(shū)包括引言(思維啟航，奧賽探索)，基礎(chǔ)篇(奠定基礎(chǔ)，培養(yǎng)思維)，進(jìn)階篇(策略?xún)?yōu)化，思維提升)，實(shí)戰(zhàn)篇(模擬競(jìng)賽，全面鍛煉)，心理篇(良好心態(tài)，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn))，總結(jié)篇(回顧成長(zhǎng)，展望未來(lái))組成。設(shè)計(jì)一系列有趣的實(shí)例和思維挑戰(zhàn)訓(xùn)練，培養(yǎng)讀