本書系統(tǒng)介紹了ChatGLM大語言模型的部署、微調(diào)與開發(fā)，并提供了極具參考價值的大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例。所設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)架構(gòu)包含三個核心部分：1.應(yīng)用技術(shù)篇。首先淺顯易懂地說清什么是人工智能和大模型，并詳細(xì)介紹“智譜清言”這一款大模型產(chǎn)品的使用方法，以幫助讀者獲得一個有效提升工作和學(xué)習(xí)效率的技術(shù)手段。其次，從技術(shù)和應(yīng)用角度介紹

本書是一本專為職場人士打造的實(shí)用手冊，旨在通過128個實(shí)戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個素材效果，幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細(xì)介紹了16款國內(nèi)頂尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并額外推薦了10款工具，覆蓋了從基礎(chǔ)操作到高級應(yīng)用的全方位技能，確保讀者能夠快速掌握并應(yīng)用于實(shí)際工作中。書中不僅提供了工具的使

本書作者根據(jù)其專業(yè)見解詮釋了企業(yè)實(shí)施人工智能的意義。全書分10章，從理論、行業(yè)案例、應(yīng)用指南、困難挑戰(zhàn)及未來發(fā)展等方面介紹了企業(yè)將自動化和人工智能思維轉(zhuǎn)變成行動的方法和戰(zhàn)略。書中討論了如何正確對待對人工智能的過度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，講解了人工智能能力框架及相關(guān)的技術(shù)和全球各行業(yè)的應(yīng)用案例，闡

本書共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐”三部分�；�礎(chǔ)知識(第1章)介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問題，以及發(fā)展趨勢。原理與技術(shù)(第2和3章)詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評估、大模型部

本書主要從意識的定義、機(jī)器意識研究回顧、機(jī)器意識要面臨的哲學(xué)困難以及未來發(fā)展趨勢等方面對機(jī)器意識進(jìn)行闡述。首先，本書深入探討了意識的核心本質(zhì)，將其定義為“覺知”，即主體對意識內(nèi)容的感知和察覺能力。在此基礎(chǔ)上，感受質(zhì)就是主體覺知不同意識內(nèi)容時的具體反饋，而機(jī)器意識，就是要通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)這種覺知的模型。其次，本書對當(dāng)前機(jī)

隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，大氣污染問題日益嚴(yán)重，對人們的健康狀況和生活質(zhì)量造成了嚴(yán)重影響。本書主要探討機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在時間序列預(yù)測中的建模與應(yīng)用，特別是針對大氣污染物濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)及細(xì)顆粒物濃度等關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測。旨在幫助人們深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法在空氣質(zhì)量預(yù)測領(lǐng)域的建模方法和應(yīng)用實(shí)踐，為解決空氣質(zhì)量問題提供有力的技

"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用》以MATLABR2023b為平臺，以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用“理論+公式+經(jīng)典應(yīng)用”相結(jié)合的形式，深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典分析與應(yīng)用。全書共11章，主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、RBF

"本書全面且深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不僅涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及其實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行，還包括Python編程基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)入門知識，有助于初學(xué)者快速掌握算法的實(shí)際應(yīng)用。本書每一節(jié)都提供了相應(yīng)的Python代碼實(shí)例，通過文字、公式、圖像、代碼和運(yùn)行結(jié)果的結(jié)合，讀者可以深入理解算法的實(shí)現(xiàn)過程。全書分為3部分:第一部分（第1～3

"本書系統(tǒng)介紹群體智能的基本概念、主要方法與算法及其典型應(yīng)用，首先簡要介紹了有關(guān)群體智能的基本概念、研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展以及一般**化問題及典型方法；其次重點(diǎn)介紹了三種典型的群體智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化和煙花算法；然后介紹了多種新型群體智能優(yōu)化算法和基于群體的進(jìn)化計(jì)算方法，這些覆蓋了更為廣泛的新型方法；之后專

"Python是當(dāng)今使用最為廣泛的開發(fā)語言之一，被認(rèn)為是開發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的**語言�！渡疃葘W(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微視頻版）》通過9個綜合實(shí)例，詳細(xì)講解了使用Python語言開發(fā)大型深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的過程，這些項(xiàng)目在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中具有極強(qiáng)的代表性。第1章講解了AI智能問答系統(tǒng)的