如何做好風(fēng)險(xiǎn)管理？ 如何進(jìn)行資產(chǎn)配置？ 如何挖掘好的賽道？ 如何看透一家企業(yè)？ 如何把握投資機(jī)會(huì)？ 如何遠(yuǎn)離估值陷阱？ 如何建立投資哲學(xué)？ …… 初入股市，你是否也面臨這些問題，不知該從何處入手？學(xué)習(xí)投資，關(guān)鍵是要構(gòu)建系統(tǒng)的投資體系、理解投資的底層邏輯。這本書用通俗易懂的語言，從練就投資基本

本書是國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目小微企業(yè)融資再擔(dān)保體系風(fēng)險(xiǎn)形成、演化及防范研究（項(xiàng)目號(hào)：17AGL010）的結(jié)項(xiàng)成果。全書主要圍繞省級(jí)融資再擔(dān)保體系，分析轄內(nèi)擔(dān)保機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)、再擔(dān)保體系風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理及其演化規(guī)律，系統(tǒng)地探討再擔(dān)保體系風(fēng)險(xiǎn)防范策略。內(nèi)容包含四個(gè)部分：首先在對(duì)小微企業(yè)融資再擔(dān)保體系基本問題進(jìn)行界定基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)學(xué)

本書將首次公開發(fā)行（IPO）市場(chǎng)、并購重組市場(chǎng)、債券市場(chǎng)和再融資（SEO）市場(chǎng)等四大市場(chǎng)聯(lián)系起來。具體而言：首先，本書從四個(gè)方面對(duì)制度文件進(jìn)行梳理和解讀，包括IPO市場(chǎng)及保薦人制度、并購重組市場(chǎng)及財(cái)務(wù)顧問制度、債券市場(chǎng)及承銷商制度以及再融資市場(chǎng)及承銷保薦制度。其次，對(duì)有關(guān)保薦人在IPO市場(chǎng)的功能角色、財(cái)務(wù)顧問在并購重組

指數(shù)化投資與股票定價(jià)

本文在梳理國內(nèi)外關(guān)于盈余公告股價(jià)漂移研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國股票市場(chǎng)重要的制度背景，識(shí)別和比較中國上市公司盈余公告前與盈余公告后股價(jià)漂移的形態(tài)差異，理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)中國上市公司盈余公告前股價(jià)漂移的形成機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)，盈余公告前的股價(jià)漂移不僅僅由盈余公告前信息泄露所致，而是信息泄露、信息傳播、信息解讀和信息挖掘等過程

《Python量化交易實(shí)戰(zhàn)》基于Python3.7版本，圍繞Python即時(shí)量化系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐展開，重點(diǎn)展示了不同的開發(fā)過程及多種場(chǎng)景下的應(yīng)用。全書共分為3篇：第1篇是量化交易基礎(chǔ)篇，主要講解了Python量化交易技術(shù)、Python量化交易環(huán)境的搭建和米筐量化回測(cè)技術(shù)；第2篇是爬蟲基礎(chǔ)與實(shí)踐篇，主要講解了爬蟲技術(shù)的基礎(chǔ)

本書從套期保值在股指期貨與現(xiàn)貨投資組合中的應(yīng)用這一角度展開相關(guān)研究。首先，通過技術(shù)指標(biāo)篩選，構(gòu)建多種股指期貨與現(xiàn)貨收益率預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合具體的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證對(duì)比分析，尋找不同參數(shù)條件下的最優(yōu)股指期貨與現(xiàn)貨收益率預(yù)測(cè)模型，對(duì)股指期貨與現(xiàn)貨收益率進(jìn)行預(yù)測(cè)。其次，對(duì)兩種收益率之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。最后，構(gòu)建多種計(jì)算股指期貨

一本書讀懂價(jià)值投資的理念，掌握實(shí)用的操作方法。聚焦公司治理、公司財(cái)務(wù)與投資、普通股、兼并與收購及會(huì)計(jì)與納稅等內(nèi)容。幫你參透價(jià)值投資的底層邏輯，提升你的理財(cái)水平和人生層次。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的快速發(fā)展，傳統(tǒng)股票投資方法的弊端被不斷放大，新興的量化投資方法受到人們的廣泛關(guān)注，依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法越來越多的應(yīng)用在股票研究領(lǐng)域之中。支持向量機(jī)、K緊鄰、遺傳算法等多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都被成功應(yīng)用于量化投資領(lǐng)域，本書改進(jìn)了FA算法的動(dòng)態(tài)搜索能力，將MFA算法應(yīng)用于變量的選

我們所在的世界是如此不確定和不透明，信息和我們的理解都極不完整，卻很少有人研究在這種不確定性的基礎(chǔ)上我們應(yīng)該做什么。塔勒布的不確定性系列，包括《隨機(jī)漫步的傻瓜》《黑天鵝》《反脆弱》《非對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)》以及本書開啟的不確定性量化研究系列，都是主要關(guān)注我們?cè)撊绾卧谝粋�(gè)不確定性結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界中生活。本書從數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)出發(fā)，