本書稿用圖表法進行的Ｅ-Ｇ篩選，使人們可以對前面得到的給出偶數(shù)的Ｇ-素數(shù)對成員的數(shù)目的上下限值的公式的由來有更深刻的理解。清楚地知道數(shù)軸上那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是可以確切知道，那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是不能確切知道，這些不能確切知道的自然數(shù)的數(shù)目，正是公式所給出的上下限值的范圍，以期對在校師生進行科研和學(xué)習(xí)提供參考和

本書從高等教育的實際出發(fā)，在教材體系和章節(jié)的安排上，嚴(yán)格遵循循序漸進、深入淺出的教學(xué)規(guī)律，難易適度；注重案例的引入，通過案例教學(xué)對課程重點和難點進行深化分析和訓(xùn)練，加強學(xué)生對知識點的理解和記憶，從而提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力；內(nèi)容敘述的組織方式易于學(xué)生接受，重視對數(shù)學(xué)概念的分析；加強知識發(fā)生過程的探索，對得到的重

本書分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇，內(nèi)容包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、隨機事件和概率、多維隨機變量及其分布等。

本書是編者根據(jù)多年的教學(xué)實踐，按照新形勢下高等教育改革的精神，結(jié)合財經(jīng)類高校本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)大綱和考試大綱編寫而成。內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等章節(jié)的練習(xí)題和自測題

本書全面介紹貝葉斯推理與機器學(xué)習(xí)，涉及基本概念、理論推導(dǎo)和直觀解釋，涵蓋各種實用的機器學(xué)習(xí)算法，包括樸素貝葉斯、高斯模型、馬爾可夫模型、線性動態(tài)系統(tǒng)等。在介紹方法的同時，強調(diào)概率層面的理論支持，可幫助讀者加強對機器學(xué)習(xí)本質(zhì)的認(rèn)識，其適合想要學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)中的概率方法的讀者。首先介紹概率論和圖的基礎(chǔ)概念，然后以圖模型為切入

本書采用了不相關(guān)的、來自信息論的研究，角度新穎地提出了一種證明中心極限的新方法，并對此進行了全面描述：書中先是讀者呈現(xiàn)了熵和費雪信息概念的基本導(dǎo)論，隨后以一系列與它們行為有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)測試作為驗證。在作者的獨特構(gòu)思與實證下，信息論與中心極限定理兩個看似不相干的領(lǐng)域被巧妙地聯(lián)結(jié)起來，實現(xiàn)了跨學(xué)科的科研合作。此外，書里還匯編了

本書為修訂和擴展的新版本，新版里包括更為詳細的EM算法處理、有效的近似維特比訓(xùn)練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測度和多通解碼覆蓋的理論推導(dǎo)。為了支持對馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強調(diào)了實際算法的解決方案。具體來說，本書的特點如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應(yīng)用領(lǐng)域隱馬爾

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的同步輔導(dǎo)書，集長期在教學(xué)科研第一線的專家的豐富教學(xué)經(jīng)驗，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和簡潔性原則進行編著。內(nèi)容主要包括隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量和極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書中的知識體系和進度安排進行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過程中熟悉考查的重點和難點，了解一定的命題規(guī)律和趨勢。

本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機場的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機場的一般定義，重點介紹馬爾可夫場和Gibbs場，以及它們的等價關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二