本書采用知識理論與實驗案例相結合的方式展開講述。在相應知識點闡述過程中，以人們在日常工作、學習中經(jīng)常碰到的具體問題作為案例，結合大數(shù)據(jù)挖掘和處理的基本理論與知識，展示解決問題的思路和基本方法，從而加強讀者對大數(shù)據(jù)的理解和感性認知，找到大數(shù)據(jù)應用背后的基本原理和邏輯路徑。本書內容主要包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)支

本書是2017年華東師范大學精品教材，由數(shù)據(jù)的組織與管理基本概念、Excel高級應用、Access數(shù)據(jù)庫基礎、文獻檢索基礎等四大組成部分，包括Excel公式和函數(shù)的高級應用、Excel圖表的高級應用、Excel數(shù)據(jù)分析與決策，以及當Excel力不能及時需要引入的數(shù)據(jù)結構基本知識、關系數(shù)據(jù)庫基礎知識、Access基本應用

本書以FANUC工業(yè)機器人為研究對象，針對FANUC工業(yè)機器人的認識與操作過程進行詳細講解。本書共9章，由淺入深地講解了FANUC工業(yè)機器人的安全知識、型號及用途、示教器、坐標系、I/O、程序、指令、維護與保養(yǎng)、部分報警代碼等內容。學完本書，讀者即可獨立應對FANUC工業(yè)機器人的日常管理、程序備份與加載等操作。本書非常

本書主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共10章，分別為大數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理、大數(shù)據(jù)可視化方法、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析以及大數(shù)據(jù)可視化綜合實訓。本書將理論

本書共分12章，分為基礎篇、核心篇和應用篇�；�礎篇包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)基礎、Hadoop分布式系統(tǒng)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算、HBase分布式數(shù)據(jù)庫應用；核心篇包括YARN資源分配、Spark集群計算、Spark機器學習、Hive數(shù)據(jù)倉庫應用、ZooKeeper協(xié)調服務；應用篇包括

本書名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據(jù)標準術語體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)標準術語的多語種專業(yè)工具書。該書以全球語境和未來視角，對大數(shù)據(jù)知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構，并以十一種語言對照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系和術語標準體系。

本課程的主要任務是培養(yǎng)學生使用Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，利用Hadoop來搭建大數(shù)據(jù)平臺，構建適合企業(yè)所應用的大數(shù)據(jù)平臺管理的能力，使學生了解大數(shù)據(jù)和云計算的相關概念、虛擬化技術、分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop等，并掌握分布式計算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase和數(shù)據(jù)倉庫Hive等技術。本書分為9個項目，主要

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本書基于預測控制理論，針對目前帶有不確定性、擾動以及時滯等特性的幾類非線性不確定系統(tǒng)所提出的一類控制算法。模型預測控制已成為時下非常重要的先進控制策略，在工程實踐中具有一定的指導意義和重要的參考價疽。

《四川省大數(shù)據(jù)干部讀本》以傳播普及知識的視角向讀者全面地展示了大數(shù)據(jù)領域的專業(yè)知識和實踐案例，總體來講，本書具備以下幾個特點：一是普及性，作為領導干部讀本，為了便于理解，本書盡量將相關專業(yè)術語轉化成比較直觀、便于理解的語言，力求做到深入淺出、通俗易懂，具有較高的可讀性、知識性，是一本看得見、摸得著的通識讀本；二是系統(tǒng)性