本書主要內(nèi)容可以用12233概括，圍繞電氣自動化一條主線：學(xué)習(xí)使用兩類工具儀器（電工工具和常用儀器），掌握兩類電學(xué)基礎(chǔ)知識（基本電路知識、電子元器件知識）：掌握三類執(zhí)行傳感元件（電氣執(zhí)行傳感元件、機(jī)械執(zhí)行元件、液壓氣動元件），學(xué)會三個(gè)工程軟件（AltiumDesigner、AutoCAD、SolidWorks），構(gòu)建三

本書基于珞石（ROKAE）工業(yè)機(jī)器人，從機(jī)器人應(yīng)用過程中需掌握的技能出發(fā)，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了ROKAE機(jī)器人實(shí)用入門知識;從安全操作注意事項(xiàng)切入，配合豐富的實(shí)物圖片，系統(tǒng)介紹了ROKAE工業(yè)機(jī)器人的系統(tǒng)組成、首次組裝、示教器、基本操作、工具及用戶坐標(biāo)系的定義及建立、I/O及配置、指令與編程、零點(diǎn)標(biāo)定和程序備份加

工業(yè)機(jī)器人作為高端智能制造的標(biāo)尺，正在成為中國制造的核心和推動我國制造產(chǎn)業(yè)升級的源動力，對推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和改善人民生活水平具有重要意義。本書是面向高等院校智能制造專業(yè)、機(jī)器人專業(yè)方向的標(biāo)準(zhǔn)化教材，包含三個(gè)方面的內(nèi)容：工業(yè)機(jī)器人概述及編程基礎(chǔ)知識、工業(yè)機(jī)器人高級編程方法與仿真、工業(yè)機(jī)器人典型應(yīng)用案例分析。書中以ABB工

“第1章認(rèn)識商務(wù)智能”，解釋了BI的相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)；“第2章實(shí)施商務(wù)智能”，講述了BI項(xiàng)目的實(shí)施過程；“第3章分析商務(wù)智能案例”，展示了企業(yè)真實(shí)BI案例的實(shí)施細(xì)節(jié)、成果及價(jià)值所在；第4章至第6章為商務(wù)智能開發(fā)工具；“第7章商務(wù)智能的應(yīng)用與發(fā)展趨勢”，介紹了BI的應(yīng)用及未來發(fā)展趨勢。

本書從系統(tǒng)的角度出發(fā)，按照大數(shù)據(jù)處理流程的順序，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識，提升讀者對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知。全書分3個(gè)邏輯層次，共9章。 本書作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)教材，目的不在于讓讀者對具體的某個(gè)技術(shù)平臺細(xì)節(jié)有很深的理解，而是盡量讓讀者體會整個(gè)大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程，使讀者能夠掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的整體框架，能夠在未來的學(xué)習(xí)和工作

本書的主要內(nèi)容是非線性自抗擾控制的設(shè)計(jì)與理論分析.自抗擾控制是一項(xiàng)在線估計(jì)并補(bǔ)償不確定性因素的控制技術(shù),由三個(gè)主要部分構(gòu)成,分別是跟蹤微分器、擴(kuò)張狀態(tài)觀測器以及基于前兩者的反饋控制器.本書較為詳細(xì)地論述了非線性跟蹤微分器、非線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的設(shè)計(jì)與收斂性,以及基于跟蹤微分器與擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的不確定性因素補(bǔ)償控制器——

本書闡述空間機(jī)械臂使用可靠性系統(tǒng)控制的基本原理和方法，主要內(nèi)容有空間機(jī)械臂使用可靠性系統(tǒng)控制基本概念、使用可靠性系統(tǒng)控制模型、使用可靠性影響因素與控制變量映射關(guān)系，以及整間機(jī)械臂任務(wù)規(guī)劃方法、軌跡優(yōu)化方法、運(yùn)動控制方法和故障自處理策略。

本書共8章，全面和詳盡地介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作、需要的基礎(chǔ)知識和常用的分析方法，也介紹了數(shù)據(jù)倉庫的理論與應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)分析平臺、用戶行為分析平臺、AB實(shí)驗(yàn)平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)，最后介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。從基礎(chǔ)知識到項(xiàng)目進(jìn)階，本書內(nèi)容充分結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)踐，剝開數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的神秘面紗。本書講解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品

本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，全書分為3篇，共12章。第1篇為大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，包括第1~4章，分別為大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、R語言工具的使用。第2篇為大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括第5~11章，分別為線性分類方法、分類方法、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、預(yù)測方法與離群點(diǎn)診斷、時(shí)間序列分析、大數(shù)據(jù)挖掘可視化。第3篇為大數(shù)據(jù)挖

隨著大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)、應(yīng)用深入到了社會中的各個(gè)方面，它在迅速而深刻地改變著我們工作方式和生活方式。Hadoop作為大數(shù)據(jù)行業(yè)中的一位元老級成員，它提供了一種可以高效處理海量規(guī)模數(shù)據(jù)的方式，為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了巨大幫助。本書緊密結(jié)合理實(shí)一體化教學(xué)，以項(xiàng)目的形式呈現(xiàn)了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建、使用與管理，具體包