《基于對偶綜合的解碼器自動生成方法》對基于白盒模型的對偶綜合算法中的若干關(guān)鍵問題進行了深入的研究，提出了針對編碼器中流控制和流水線結(jié)構(gòu)的解決方案。理論分析和實驗結(jié)果驗證了所提出算法的有效性和性能，對于進一步促進對偶綜合算法的發(fā)展和應(yīng)用具有一定的理論意義和應(yīng)用價值。

光學(xué)偏振成像探測具有提高目標(biāo)與背景的對比度、增加渾濁介質(zhì)中的探測距離、辨識目標(biāo)真?zhèn)蔚葍?yōu)勢，有望破解特定情況下光學(xué)成像“認(rèn)不清”“看不遠(yuǎn)”“辨不出”的難題，成為近年探測識別、觀測診斷領(lǐng)域研究的熱點。越來越多的研發(fā)與應(yīng)用人員希望了解偏振成像探測的一些基本知識，為其解決自身面臨的問題提供一個新視野。本書系統(tǒng)介紹偏振成像探測的

《干涉偏振成像技術(shù)》在介紹偏振探測的原理、各種偏振探測技術(shù)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，著重介紹了薩瓦板型、馬赫-曾德爾型、Sagnac型、偏振光柵型干涉偏振成像的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、波段拓展、解調(diào)方法、圖像融合等工作，以及干涉光譜偏振成像技術(shù)及其光譜分辨率調(diào)諧。內(nèi)容既包括了現(xiàn)有方法的簡單介紹和分析，又有作者研究提出的新構(gòu)型、新方

《多譜段偏振成像探測技術(shù)研究》系統(tǒng)介紹多譜段偏振成像探測基礎(chǔ)理論、目標(biāo)特性、傳輸特性、圖像處理、典型應(yīng)用等，旨在使讀者深入了解偏振成像探測的相關(guān)內(nèi)容�！抖嘧V段偏振成像探測技術(shù)研究》共9章。第1章介紹多譜段偏振成像探測研究的目的意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章闡述偏振成像探測基礎(chǔ)理論。第3章闡述目標(biāo)偏振二向反射特性。第4章介

本教程主要講述確定信號通過線性時不變系統(tǒng)的時域分析、頻域分析及復(fù)頻域分析，并從時域和變換域分別闡述信號與系統(tǒng)的描述與特性。本教程按照連續(xù)與離散并行，先信號再系統(tǒng)，先時域再頻域的邏輯體系，對知識進行結(jié)構(gòu)化與系統(tǒng)化安排，重點體現(xiàn)課程內(nèi)容的簡明性與專業(yè)實用性，并結(jié)合MATLAB實現(xiàn)方法解決工程實際問題。全書共8章，包括概述部

信號分離是信號處理中的一個基本問題。在已知源信號和傳輸通道的先驗知識時，各種時域濾波器、頻域濾波器等能從混合信號中分離出我們感興趣的信號。獨立分量分析是由盲信號分離技術(shù)發(fā)展出來的一種多維信號處理方法，能在不知道源信號及信號混合參數(shù)的情況下，僅根據(jù)觀測到的混合信號就能估計源信號。獨立分量分析的理論已經(jīng)成為當(dāng)前火熱的人工智

本書介紹信息論與編碼的基本理論和方法。全書共分十章。內(nèi)容包括：信息的概念，數(shù)字通信系統(tǒng)模型，信息論的發(fā)展?fàn)顩r，信息的統(tǒng)計度量，離散與連續(xù)信源，離散與連續(xù)信道，信道容量，信息率失真函數(shù)，無失真信源編碼，限失真信源編碼，有噪信道編碼，糾錯編碼，信息論在密碼學(xué)中應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)信息論初步。每章后面附有習(xí)題，并給出詳細(xì)解答，以便于學(xué)

全書共6章,第1~3章是基礎(chǔ)理論,第4~6章為信號處理的基本方法。第1章主要介紹信號的含義及信號處理的三大理論,即采樣定理、變換域分析和線性時不變系統(tǒng)理論;第2章主要介紹隨機信號的基本概念及數(shù)學(xué)模型;第3章主要介紹信號參數(shù)估計及信號檢測的基礎(chǔ)理論與方法;第4章介紹線性系統(tǒng)和線性變換對隨機信號特性的影響,并拓展到隨機信號

本書是《隨機信號分析與處理（第3版）》（羅鵬飛、張文明編著）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，各章內(nèi)容包括學(xué)習(xí)指導(dǎo)、內(nèi)容概要、習(xí)題解答、實驗指導(dǎo)。學(xué)習(xí)指導(dǎo)包括各章學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)重點和難點、思維導(dǎo)圖；內(nèi)容概要對主教材各章的知識點進行梳理；習(xí)題解答對主教材的所有習(xí)題給出詳細(xì)的解答，并指出解答過程中的一些關(guān)鍵點；實驗指導(dǎo)給出主教材中所列實驗

本書針對現(xiàn)有通信系統(tǒng)中信道沖擊響應(yīng)呈現(xiàn)稀疏的特性，以成比例自適應(yīng)濾波為研究對象，從以下三方面展開研究：第一，針對廣義稀疏信道下算法后期迭代速度下降和計算復(fù)雜度高的問題，提出相應(yīng)創(chuàng)新方法；第二，針對回聲信道中信號沖擊響應(yīng)呈現(xiàn)塊稀疏的特點，提出專門的算法，進一步開發(fā)和利用該特性；第三，針對現(xiàn)有算法通常只考慮輸出噪聲而忽略輸