本書是“十四五”高等學(xué)校新工科計(jì)算機(jī)類專業(yè)系列教材中的一本，圍繞通識(shí)教育理念，以大數(shù)據(jù)處理流程為主線，介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用，主要包括大數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與保護(hù)等內(nèi)容。本書面向零基礎(chǔ)理工專業(yè)本科生，針對專業(yè)和需求設(shè)置不同層次的教學(xué)內(nèi)容和上機(jī)操作，以啟

本書以被測物理量為研究對象，采用“任務(wù)式”的編排方式，每一任務(wù)以一個(gè)具體的工程任務(wù)導(dǎo)航為主線，主要介紹了常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的測量電路，并介紹了大量的應(yīng)用實(shí)例。在取材上，強(qiáng)調(diào)理論夠用，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性和先進(jìn)性，突出基本技能的培養(yǎng)，加強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。本書主要介紹了傳感器基本知識(shí)，電阻式、變磁阻式、電容式、熱電式、

本書主要對機(jī)器人的分析、設(shè)計(jì)、控制、同時(shí)定位與創(chuàng)建(SLAM)等技術(shù)進(jìn)行講解，并采用MWORKS軟件對其相關(guān)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真。首先，介紹MWORKS和Sysplorer軟件及機(jī)器人相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)；其次，對關(guān)節(jié)機(jī)器人和仿人機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)、靜力學(xué)和動(dòng)力學(xué)理論基礎(chǔ)進(jìn)行介紹，并采用MWORKS的相關(guān)模塊進(jìn)行仿真分析；再次，討論

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度事關(guān)國家發(fā)展和安全大局。加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)是大勢所趨和創(chuàng)新所需。本書以數(shù)據(jù)要素市場體系作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度研究的邏輯起點(diǎn)，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等重點(diǎn)領(lǐng)域開展研究，分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的解決策略，并提出構(gòu)建體現(xiàn)數(shù)據(jù)多方共有、資源多

本書突出“做中學(xué)、學(xué)中做”的職教特色，采用“項(xiàng)目式”體例進(jìn)行編寫。全書共分為5個(gè)項(xiàng)目，分別為認(rèn)識(shí)工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人的構(gòu)造、工業(yè)機(jī)器人調(diào)試與維護(hù)、工業(yè)機(jī)器人編程基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人典型應(yīng)用。本書立足于教學(xué)實(shí)際，內(nèi)容編排合理，每個(gè)項(xiàng)目均設(shè)有提示、知識(shí)拓展、匠心筑夢、智能助力未來等特色模塊，旨在豐富讀者的知識(shí)體系，提升學(xué)習(xí)興

本書是為希望深入了解和掌握控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與仿真技術(shù)的讀者精心準(zhǔn)備的。全書共七章，系統(tǒng)地介紹了控制系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)理論、方法以及基于MWORKS平臺(tái)的具體應(yīng)用技術(shù)，涵蓋了從基礎(chǔ)理論到高級(jí)分析方法，再到實(shí)際應(yīng)用的全過程。第1章為引言，介紹了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)在控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀及其重要性。第2章深入

本教材主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop初體驗(yàn)、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop分布式計(jì)算框架、NOSQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume日志采集、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Kafka分布式發(fā)布-訂閱消息、Spark技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)分析，除此之

本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材的修訂版。主要內(nèi)容有：檢測技術(shù)的基本知識(shí)；工業(yè)、生活等領(lǐng)域常用傳感器的基本原理、轉(zhuǎn)換電路及其應(yīng)用；檢測系統(tǒng)信號(hào)的處理、變換及抗干擾技術(shù)；智能視覺系統(tǒng)及其應(yīng)用等。本書突出了傳感器應(yīng)用和制造工藝方面的內(nèi)容，特別介紹了新

本書聚焦多臺(tái)機(jī)器人協(xié)同作業(yè)控制技術(shù)的研究，全面分析了多機(jī)器人協(xié)同作業(yè)過程中相關(guān)的軟、硬件實(shí)現(xiàn)等關(guān)鍵問題，提出了相應(yīng)的控制算法，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。書中包括多臺(tái)機(jī)器人協(xié)同作業(yè)建模方法、有限時(shí)間收斂下多機(jī)器人協(xié)調(diào)控制設(shè)計(jì)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多機(jī)器人協(xié)調(diào)控制算法與控制器設(shè)計(jì)、多機(jī)器人控制平臺(tái)搭建與驗(yàn)證等內(nèi)容。尤其是對于多機(jī)器人控制的

大數(shù)據(jù)與人工智能(AI)是兩個(gè)密切相關(guān)且相互促進(jìn)的領(lǐng)域，它們在許多不同領(lǐng)域和行業(yè)中都有廣泛的應(yīng)用�；�于此，本書從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與影響、大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)Hadoop及其應(yīng)用領(lǐng)域不同方面切入，首先探究大數(shù)據(jù)處理與技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用；其次論述人工智能及其未來發(fā)展、人工智能技術(shù)與系統(tǒng)開發(fā)、人工智能在不同領(lǐng)域中